Подзапросы в sql (вложенные запросы sql)

Несоответствие функций

SQL Server предоставляет ряд системных функций для выполнения различных операций. Нужно убедиться, что они используются правильно. Некорректная функция может не возвращать ошибку, но при этом возвращать неправильные результаты.

Например, функция ISNUMERIC печально известна тем, что возвращает непредсказуемые результаты, что продемонстрировано в приведенном ниже примере:

DECLARE @a TABLE(ColA VARCHAR(10));
  INSERT INTO @a VALUES
  ('abc'), ('123'), ('$456'), ('22:35:27');

  SELECT ColA, CASE
    WHEN ISNUMERIC(ColA) = 1 
      THEN CAST(ColA AS INT)
    END AS TestResults
  FROM @a;

Мы создаем переменную таблицы TSQL и заполняем ее разными типами значений, которые передаются в виде строк. Затем используем функцию ISNUMERIC для проверки, является ли значение числовым. Если это так (функция возвращает 1), пытаемся преобразовать значение в тип данных INT. Но в данном случае, когда ядро базы данных достигает значения $456, оно сбрасывается и возвращается сообщение об ошибке:

Conversion failed when converting the varchar value '$456' to data type int.

Проблема заключается в том, что функция ISNUMERIC иногда вызывает числовое значение, которое не может быть преобразовано в числовой тип данных, как для $456. Она даже интерпретирует такие значения, как 7e9 и $., как числовые. Лучшим решением данной проблемы является использование функции TRY_CONVERT:

DECLARE @a TABLE(ColA VARCHAR(10));
  INSERT INTO @a VALUES
  ('abc'), ('123'), ('$456'), ('22:35:27');
  SELECT ColA, CASE
    WHEN TRY_CONVERT(int, ColA) IS NOT NULL 
      THEN CAST(colA AS INT)
  END AS TestResults
  FROM @a;

Преобразование данных является довольно сложным разделом в SQL Server, поэтому вы должны быть внимательны.

При работе с системными функциями вам придется иметь дело с различными функциями, которые могут использоваться для выполнения аналогичных операций или могут возвращать похожие типы информации. Например, можно использовать функцию CAST или CONVERT для преобразования типа данных значения. Функция CAST является частью стандартов ANSI, но имеет ограниченные возможности.

Функция TSQL CONVERT не предусмотрена стандартами, но она предоставляет ряд параметров для форматирования значений даты и времени. Хотя во многих случаях лучше оставить форматирование на уровне приложений

Независимо от этого нужно будет принять решение, какие из функций использовать, и насколько важно для вас соответствие кода стандартам ANSI

Другим примером взаимозаменяемых функций являются COUNT и EXISTS, когда они используются для подтверждения существования определенных данных. Например, следующий оператор IF проверяет, содержит ли таблица Person строки, имеющие значение EM в столбце PersonType:

IF(SELECT COUNT(*) FROM Person.Person 
    WHERE PersonType = 'EM') > 0
  SELECT FirstName, LastName
  FROM Person.Person
  WHERE PersonType = 'EM';

Хотя этот оператор работает отлично, можно увеличить производительность, использовав функцию EXISTS, особенно для больших наборов данных:

IF EXISTS(SELECT * FROM Person.Person 
    WHERE PersonType = 'EM')
  SELECT FirstName, LastName
  FROM Person.Person
  WHERE PersonType = 'EM';

Неправильное использование функции — это не всегда проблема функции. Например, в зависимости от ситуации использование функции SCOPE_IDENTITY() выдает более точную информацию, чем системная переменная @@IDENTITY. В обоих случаях возвращается последнее значение идентификатора, сгенерированное для таблицы в текущей сессии. Но функция SCOPE_IDENTITY() применяется только к определенной области, а переменная @@ IDENTITY этого не делает, что может влиять на правильность возвращаемого значения. Дополнительные сведения об этой проблеме вы найдете в разделе документации SQL Server SCOPE_IDENTITY (Transact-SQL).

Использование системных функций TSQL не должно быть произвольным. Необходимо тщательно взвесить, какие из них задействовать.

Назовите четыре основных типа соединения в SQL

Чтобы объединить две таблицы в одну, следует использовать оператор . Соединение таблиц может быть внутренним () или внешним (), причём внешнее соединение может быть левым (), правым () или полным ().

• — получение записей с одинаковыми значениями в обеих таблицах, т.е. получение пересечения таблиц.
• — объединяет записи из обеих таблиц (если условие объединения равно true) и дополняет их всеми записями из обеих таблиц, которые не имеют совпадений. Для записей, которые не имеют совпадений из другой таблицы, недостающее поле будет иметь значение .
• — возвращает все записи, удовлетворяющие условию объединения, плюс все оставшиеся записи из внешней (левой) таблицы, которые не удовлетворяют условию объединения.
• — работает точно так же, как и левое объединение, только в качестве внешней таблицы будет использоваться правая.

Рассмотрим пример соединения SQL таблиц с использованием . Следующий запрос выбирает все заказы с информацией о клиенте:

9

Запрос для удаления данных (delete)

SQL-запрос для удаления данных строится следующим образом:

delete from table where clause;

где delete from — это начало запроса, table — это конкретное название таблицы, where — указывает, что далее будут указаны фильтры строк, которые необходимо удалить, clause — это сами фильтры для выборки строк. После sql-запроса ставится точка с запятой.

Важно отметить, что фильтр может быть весьма сложным и состоять из большого количества условий. Для его составления используются три операнда — and (И), or (ИЛИ) и скобки (для отделения сложных выражений)

Логика здесь аналогична самой простой математики.

Примечание: Важно отметить, что часть where с clause являются необязательными. То есть, если фильтр не требуется, то их можно не писать

Однако, если фильтр нужен, то обе составляющих необходимо использовать в запросе.

К примеру, представим, что вам необходимо удалить все строки, где возраст больше 1 и меньше 5, или же строки, в которых указывается имя Масяня. Тогда запрос выглядел бы так:

delete from somedata where (Age > 1 and Age < 5) or Name = 'Масяня';

Если разбирать логику, то этот запрос говорит базе данных, чтобы она проверила каждую строчку таблицы somedate и если строка удовлетворяет условиям, то ее необходимо удалить.

SQL Справочник

SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

Работа в сервисе sql fiddle

Онлайн проверка sql запросов возможна при помощи сервиса sqlFiddle.
Самый простой способ организации работы состоит из следующих этапов:

1. В верхней части рабочей области сервиса выбираем язык: SQLite(WebSQL);
   Открывшаяся рабочая область разделена визуально на 3 окна: левое — для кода создания таблиц и заполнения их данными, правое — для кода запросов, нижнее — для отображения результатов запросов.
2. В левое окно помещается код для создания таблиц и вставки в них данных (пример кода расположен ниже). Затем щелкается кнопка «Build Schema».

После того как схема построена (об этом сигнализирует надпись на зеленом фоне «Schema Ready»), в правое окошко вставляется код запроса и щелкается кнопка Run SQL.

Еще пример:
Теперь некоторые пункты рассмотрим подробнее.Создание таблиц:

Пример: создайте сразу три таблицы (teachers, lessons и courses); добавьте по нескольку значений в каждую таблицу.

* для тех, кто незнаком с синтаксисом — просто скопировать полностью код и вставить в левое окошко сервиса

* урок по созданию таблиц в языке SQL далее

/*teachers*/
 
CREATE TABLE `teachers` (
  `id` INT(11) NOT NULL,
  `name` VARCHAR(25) NOT NULL,
  `code` INT(11),
  `zarplata` INT(11),
  `premia` INT(11),
  PRIMARY KEY (`id`)
);
INSERT INTO teachers VALUES (1, 'Иванов',1,10000,500), (2, 'Петров',1,15000,1000) ,(3, 'Сидоров',1,14000,800), (4,'Боброва',1,11000,800);
 
/*lessons*/
CREATE TABLE `lessons` (
  `id` INT(11) NOT NULL,
  `tid` INT(11),
  `course` VARCHAR(25),
  `date` VARCHAR(25),
PRIMARY KEY (`id`)
);
INSERT INTO lessons VALUES (1,1, 'php','2015-05-04'), (2,1, 'xml','2016-13-12');
 
/*courses*/
CREATE TABLE `courses` (
  `id` INT(11) NOT NULL,
  `tid` INT(11),
  `title` VARCHAR(25),
  `length` INT(11),
PRIMARY KEY (`id`)
);
INSERT INTO courses VALUES (1,1, 'php',54), (2,1, 'xml',72), (3,2, 'sql',25);

В результате получим таблицы с данными:

Отправка запроса:
Для того чтобы протестировать работоспособность сервиса, добавьте в правое окошко код запроса.

Пример: при помощи запроса выберите все данные из таблицы teachers, касаемые учителя с фамилией Иванов

SELECT * FROM `teachers` WHERE `name` = 'Иванов';

На дальнейших уроках SQL будет использоваться та же схема, поэтому необходимо будет просто копировать схему и вставлять в левое окно сервиса.

Онлайн визуализации схемы базы данных

Для онлайн визуализации схемы базы данных можно воспользоваться сервисом https://dbdesigner.net/:

1. Создать свой аккаунт (войти в него, если уже есть).
2. Щелкнуть по кнопке Go to Application.
3. Меню Schema -> Import.
4. Скопировать и вставить в появившееся окно код создания и заполнения таблиц базы данных

Далее к уроку 0 Язык sql создание таблиц

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

Команда DESCRIBE

Команда описывает или выводит список столбцов таблицы вместе с их спецификациями. Кроме того, она позволяет получать описание процедур или пакетов Oracle. Эта команда чрезвычайно полезна при выполнении рутинных обязанностей администратора баз данных. Если, например, нет уверенности в том, какой столбец нужно выбрать в определенной таблице, но точно известно, к какой именно таблице следует выполнить запрос, с помощью команды можно получить список всех столбцов, которые имеются в данной таблице

Поскольку команда может применяться даже в отношении метаданных (словаря данных), с ее помощью можно также очень легко знакомиться с информацией о таблицах и столбцах и их применении, которая является критически важной для работы с базой данных

В листинге ниже показано, как команда позволяет отображать столбцы и типы столбцов таблицы. 

SQL> DESCRIBE employees
Name                     Null?            Type
---------------------- -------- ---------------------
EMPLOYEE_ID            NOT NULL          NUMBER(6)
FIRST_NAME                            VARCHAR2(20)
LAST_NAME              NOT NULL       VARCHAR2(25)
EMAIL                  NOT NULL       VARCHAR2(25)
PHONE_NUMBER                          VARCHAR2(20)
HIRE_DATE              NOT NULL               DATE
JOB_ID                 NOT NULL       VARCHAR2(10)
SALARY                                 NUMBER(8,2)
COMMISSION_PCT                         NUMBER(2,2)
MANAGER_ID                               NUMBER(6)
DEPARTMENT_ID                            NUMBER(4)
SQL>

Атрибуты курсора для операций DML

Для доступа к информации о последней операции, выполненной командой SQL, Oracle предоставляет несколько атрибутов курсоров, неявно открываемых для этой операции. Атрибуты неявных курсоров возвращают информацию о выполнении команд INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE или SELECT INTO. В этом разделе речь пойдет об использовании атрибутов SQL% для команд DML.

бедует помнить, что значения атрибутов неявного курсора всегда относятся к послед­ней выполненной команде SQL, независимо от того, в каком блоке выполнялся неявный курсор. До открытия первого SQL-курсора сеанса значения всех неявных атрибутов равны NULL. (Исключение составляет атрибут %ISOPEN, который возвращает FALSE.) Значения, возвращаемые атрибутами неявных курсоров, описаны в табл. 1.

Таблица 1. Атрибуты неявных курсоров для команд DML

Давайте посмотрим, как эти атрибуты используются.

 С помощью атрибута SQL%FOUND можно определить, обработала ли команда DML хотя бы одну строку. Допустим, автор издает свои произведения под разными име­нами, а записи с информацией обо всех книгах данного автора необходимо время от времени обновлять. Эту задачу выполняет процедура, обновляющая данные столбца author и возвращающая логический признак, который сообщает, было ли произведено хотя бы одно обновление:

 Атрибут SQL%ROWCOUNT позволяет выяснить, сколько строк обработала команда DML. Новая версия приведенной выше процедуры возвращает более полную информацию:

Примеры сложных запросов к базе данных MS SQL

Сложные запросы SQL представляют из себя комбинации простых запросов. Выполняясь, простые запросы возвращают сгруппированные в промежуточные таблицы наборы данных. А сложный запрос уже манипулирует данными, полученными благодаря простым «подзапросам».

Сложные запросы получаются следующими способами:

1. Помещением одного запроса в другой. В этом случае внешнее выражение будет называться основным запросом, а вложенное выражение — подзапросом.
2. Применение с SQL запросами различных операторов объединения результатов выполнения подзапросов. Такие операторы называют реляционными.

Рассмотрим в SQL примеры сложных запросов.

Воспользуемся нашей предыдущей таблицей «tAuthors» и создадим дополнительно еще одну таблицу с книгами этих авторов – «tBooks. В качестве идентификатора авторов книг используем значение AuthorId из «tAuthors», а название книги — BookTitle.

CREATE TABLE tBooks ( BookId               INT              IDENTITY (1, 1) NOT NULL, BookTitle            NVARCHAR (20)    NOT NULL, Author               INT              NOT NULL );

Заполним «tBooks» такими книгами:

INSERT tBooks VALUES (‘Руслан и Людмила’, ‘1’), (‘Кавказский пленник’, ‘1’), (‘Евгений Онегин ‘, ‘1’), (‘Радуница’, ‘2’), (‘Преображение’, ‘2’), (‘Мартин Иден’, ‘3’), (‘Морской волк’, ‘3’), (‘Белый Клык’, ‘3’);

1) Сделаем выборку из БД всех книг, у которых имя автора — «Александр»:

SELECT BookId, BookTitle FROM tBooks WHERE Author = (SELECT AuthorId FROM tAuthors WHERE AuthorFirstName = ‘Александр’);

Получим:

2) Сделаем выборку данных из «tBooks» всех книг, авторами которых являются люди, с именами «Александр» или «Сергей»:

SELECT BookTitle FROM tBooks WHERE Author = SOME(SELECT AuthorId FROM tAuthors  WHERE AuthorFirstName IN (‘Александр’, ‘Сергей’)); 

 3) Сделаем выборку по книгам из таблицы «tBooks», у которых именами авторов являются НЕ «Сергей» и НЕ «Александр»:

SELECT * FROM tBooks WHERE Author != ALL(SELECT AuthorId FROM tAuthors WHERE AuthorFirstName IN (‘Александр’, ‘Сергей’));

4) Возьмем таблицу «tBooks» и сделаем из нее выборку всех книг с указанием как имен, так и фамилий авторов этих книг из «tAuthors»:

SELECT tBooks.BookId, tBooks.BookTitle, tAuthors.AuthorFirstName, tAuthors.AuthorLastName FROM tBooks JOIN tAuthors ON tAuthors.AuthorId = tBooks.Author;

Создание, использование и управление синонимами

Координация переименования объекта

Переименование базового объекта и создание синонима для поддержки переименования имен

EXEC sp_rename 'dbo.Plumber', 'Employee';
CREATE SYNONYM dbo.Plumber
   FOR dbo.Employee;

Создание синонима в целях безопасности

Листинг 3. Код создания синонимов и разрешений.

CREATE SYNONYM dbo.Dev_Article
   FOR dbo.Article;
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 
   on dbo.Dev_Article TO Developer_Group;

Создание синонима в другой базе данных

Листинг 4. Создание синонима, который ссылается на таблицу в другой базе данных

USE NewDB;
Go
CREATE SYNONYM dbo.BigTable
   FOR .dbo.BigTable;
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE on dbo.BigTable TO Developer_Group2;
GO

Создание синонима для ссылок на объекты на другом сервере

Листинг 5. Определение синонима для таблицы на другом сервере

CREATE SYNONYM ClientHistory
   FOR ArchivedProd.MyApp.dbo.ClientHistory;
GO

Синонимы не могут ссылаться на другие синонимы

Создание синонима, который ссылается на другой синоним

USE NewDB;
GO
CREATE SYNONYM dbo.Second_BigTable
   FOR dbo.BigTable;
GO

Листинг 7. Оператор SELECT

SELECT * FROM dbo.Second_BigTable;

Листинг 7. Рис.1. Ошибка при попытке использовать синоним, который ссылается на другой синоним

Обнаружение синонимов в базе данных

1. Откройте SSMS
2. Разверните папку баз данных
3. Разверните требуемую базу данных
4. Разверните пункт Synonym

Рис.2. Синонимы в базе данных NewDBЛистинг 8. Вывод всех синонимов в базе данных с помощью T-SQL

SELECT * FROM sys.synonyms;

Синтаксис

Окно определяется с помощью обязательной инструкции OVER(). Давайте рассмотрим синтаксис этой инструкции:

SELECT
Название функции (столбец для вычислений) 
OVER (
      PARTITION BY столбец для группировки
      ORDER BY столбец для сортировки
      ROWS или RANGE выражение для ограничения строк в пределах группы
      )

Теперь разберем как поведет себя множество строк при использовании того или иного ключевого слова функции. А тренироваться будем на простой табличке содержащей дату, канал с которого пришел пользователь и количество конверсий:

OVER()

Откроем окно при помощи OVER() и просуммируем столбец «Conversions»:

SELECT 
  Date
, Medium
, Conversions
, SUM(Conversions) OVER() AS 'Sum' 
FROM Orders

Мы использовали инструкцию OVER() без предложений. В таком варианте окном будет весь набор данных и никакая сортировка не применяется. Появился новый столбец «Sum» и для каждой строки выводится одно и то же значение 14. Это сквозная сумма всех значений колонки «Conversions».

PARTITION BY

Теперь применим инструкцию PARTITION BY, которая определяет столбец, по которому будет производиться группировка и является ключевой в разделении набора строк на окна:

SELECT 
  Date
, Medium
, Conversions
, SUM(Conversions) OVER(PARTITION BY Date) AS 'Sum' 
FROM Orders

Инструкция PARTITION BY сгруппировала строки по полю «Date». Теперь для каждой группы рассчитывается своя сумма значений столбца «Conversions».

ORDER BY

Попробуем отсортировать значения внутри окна при помощи ORDER BY:

SELECT 
  Date
, Medium
, Conversions
, SUM(Conversions) OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Medium) AS 'Sum' 
FROM Orders

К предложению PARTITION BY добавилось ORDER BY по полю «Medium». Таким образом мы указали, что хотим видеть сумму не всех значений в окне, а для каждого значения «Conversions» сумму со всеми предыдущими. То есть мы посчитали нарастающий итог.

ROWS или RANGE

Инструкция ROWS позволяет ограничить строки в окне, указывая фиксированное количество строк, предшествующих или следующих за текущей.

Инструкция RANGE, в отличие от ROWS, работает не со строками, а с диапазоном строк в инструкции ORDER BY. То есть под одной строкой для RANGE могут пониматься несколько физических строк одинаковых по рангу.

Обе инструкции ROWS и RANGE всегда используются вместе с ORDER BY.

В выражении для ограничения строк ROWS или RANGE также можно использовать следующие ключевые слова:

• UNBOUNDED PRECEDING — указывает, что окно начинается с первой строки группы;
• UNBOUNDED FOLLOWING – с помощью данной инструкции можно указать, что окно заканчивается на последней строке группы;
• CURRENT ROW – инструкция указывает, что окно начинается или заканчивается на текущей строке;
• BETWEEN «граница окна» AND «граница окна» — указывает нижнюю и верхнюю границу окна;
• «Значение» PRECEDING – определяет число строк перед текущей строкой (не допускается в предложении RANGE).;
• «Значение» FOLLOWING — определяет число строк после текущей строки (не допускается в предложении RANGE).

Разберем на примере:

SELECT 
  Date
, Medium
, Conversions
, SUM(Conversions) OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Conversions ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND 1 FOLLOWING) AS 'Sum' 
FROM Orders

В данном случае сумма рассчитывается по текущей и следующей ячейке в окне. А последняя строка в окне имеет то же значение, что и столбец «Conversions», потому что больше не с чем складывать.

Комбинируя ключевые слова, вы можете подогнать диапазон работы оконной функции под вашу специфическую задачу.

Стандартные типы

Турбо-Паскаль имеет четыре встроенных стандартных типа: integer (целое), real (вещественное), boolean (логический) и char (символьный).

Целочисленный тип (integer)

В Турбо-Паскале имеется пять встроенных целочисленных типов: shortint (короткое целое), integer (целое), longint (длинное целое), byte (длиной в байт) и word (длиной в слово). Каждый тип обозначает определенное подмножество целых чисел, как это показано в следующей Таблице.

Встроенные целочисленные типы.

Арифметические действия над операндами целочисленного типа осуществляются в соответствии со следующими правилами:

1. Тип целой константы представляет собой встроенный целочисленный тип с наименьшим диапазоном, включающим значение этой целой константы.
2. В случае бинарной операции (операции, использующей два операнда), оба операнда преобразуются к их общему типу перед тем, как над ними совершается действие. Общим типом является встроенный целочисленный тип с наименьшим диапазоном, включающим все возможные значения обоих типов. Например, общим типом для целого и целого длиной в байт является целое, а общим типом для целого и целого длиной в слово является длинное целое. Действие выполняется в соответствии с точностью общего типа и типом результата является общий тип.
3. Выражение справа в операторе присваивания вычисляется независимо от размера переменной слева.

Операции совершаемые над целыми числами:

“+” — сложение

“-“ — вычитание

“*” — умножение

SQR — возведение в квадрат

DIV — после деления отбрасывает дробную часть

MOD — получение целого остатка после деления

ABS — модуль числа

RANDOM(X)-получение случайного числа от 0 до Х

Пример:

а:=100; 
b:=60;
a DIV b результат - 1
а MOD b результат - 40

Описываются переменные целого типа следующим образом:

var список переменных: тип;

Например: var а,р,n:integer;

Вещественный тип(real)

К вещественному типу относится подмножество вещественных чисел, которые могут быть представлены в формате с плавающей запятой с фиксированным числом цифр. Запись значения в формате с плавающей запятой обычно включает три значения — m, b и e — таким образом, что m*bе, где b всегда равен 10, а m и e являются целочисленными значениями в диапазоне вещественного типа. Эти значения m и e далее определяют диапазон и точность вещественного типа.

Имеется пять видов вещественных типов: real, singlе, duble, exnende, comp. Вещественные типы различаются диапазоном и точностью связанных с ними значений

Диапазон и десятичные цифры для вещественных типов

Операции совершаемые над вещественными числами:

• Все операции допустимые для целых чисел.
• SQRT(x)-корень квадратный из числа х.
• SIN(X), COS(X), ARCTAN(X).
• LN(X)-натуральный логарифм.
• EXP(X)-экспонента Х (ех).
• EXP(X*LN(A))-возведение в степень (Ах).
• Функции преобразования типов:
  • TRUNC(X)-отбрасывает дробную часть;
  • ROUND(X)-округление.
• Некоторые правила арифметических операций:
  • Если в арифметическом действии встречаются числа типа real и integer, то результат будет иметь тип real.
  • Все составные части выражения записываются в одну строку.
  • Используются только круглые скобки.
  • Нельзя подряд ставить два арифметических знака.

Описываются переменные вещественного типа следующим образом:

var список переменных: тип;

Например:

var d,g,k:real;

Символьный тип(char)

K типу char относится любой символ заключенный в апострофы. Для представления апострофа как символьную переменную, надо заключить его в апостроф:’’’’.

Каждый символ имеет свой код и номер. Порядковые номера цифр 0,1..9 упорядочены по возрастанию. Порядковые номера букв также упорядочены по возрастанию, но не обязательно следуют друг за другом.

К символьным данным применимы знаки сравнения:

> , < , >=, <=, <> .

Например: ‘A’ < ‘W’

Функции, которые применимы к символьным переменным:

1. ORD(X) — определяет порядковый номер символа Х.

   Пример:

   ord(‘a’)=97;

2. CHR(X) — определяет символ по номеру.

   Пример:

   chr(97)=’a’;

3. PRED(X) — выдает символ, стоящий перед символом Х.

   Пример:

   pred(‘B’)=’A’;

4. SUCC(X) — выдает символ, следующий после символа Х.

   Пример:

   succ(‘A’)=’B’;

Вопрос 2. Уровень Middle

Этот вопрос не такой хитрый, как предыдущий, а вполне себе конкретный. Однако, он требует знания оконных функций и их тонкостей, а это исконное Middle требование.

Вопрос: В чем отличие функции от ?

Примечание Кстати говоря, по мотивам этого вопроса очень любят давать задачи на собеседованиях в разных вариациях: пронумеровать строки с одинаковыми значениями без разрывов, с разрывами и так далее. Так что потренируйтесь на досуге

По аналогии с функцией , оконные функции и служат для нумерации строк. Однако, делают они это немного иначе: строки с одинаковым значениям получают одинаковый ранг. Для ряда задач это логично: если у двух сотрудников одинаковая зарплата, мы не можем сказать, что кто-то из них первый, а кто-то второй. Они одинаковы. Но при таком подходе возникает проблема: а какой ранг должен получить следующий сотрудник? Например, если первые два были одинаковые и у них ранги 1, то сотрудник со второй зарплатой в компании должен иметь ранг 2 или 3?

Что такое язык SQL и оператор SELECT

SQL – это язык запросов, который служит для манипуляции (управления) данными в реляционных базах данных. Имеет широкую популярность и поэтому любой уважающий себя IT-к должен знать основы этого языка, так как базы данных есть практически в каждой компании.

SELECT – оператор языка SQL, относится к группе операторов манипуляции данными (Data Manipulation Language, DML) и служит для выборки данных из базы данных.

Примечание! Для того чтобы изучать язык SQL и базы данных существуют специальные бесплатные редакции крупных СУБД, например в SQL Server от компании Microsoft есть редакция Express. Как установить данную СУБД можете почитать в материале — Описание установки Microsoft SQL Server 2016 Express.

Вот самый простой пример использования оператора SELECT.

  
  SELECT * FROM Table

где,

• * — показать все данные;
• FROM — из источника;
• Table — название источника (в нашем случае таблица).

Но, на практике, зачастую нам нужны не все данные из таблицы, а иногда только некоторые колонки, для этого просто указываем вместо * название нужной колонки (или колонок), например:

  
   SELECT Price FROM Table

где, Price и есть название колонки.

Примечание! В качестве примера мы используем простую таблицу с перечислением моделей компьютеров, их ценой и названием.

Если Вам нужно указать несколько колонок, то просто перечисляйте их через запятую после оператора SELECT, например

  
  SELECT price, name, model
  FROM Table

где,  price, name, model это колонки из таблицы Table.

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

Команда SQLPROMPT

Администратору баз данных обычно приходится иметь дело с несколькими базами данных. Из-за этого при выполнении множества задач на протяжении дня очень легко забыть, к какой базе данных подключен тот или иной сеанс SQL*Plus. Поэтому во избежание допущения грубых ошибок (вроде удаления производственных таблиц вместо разрабатываемых или тестируемых), следует всегда настраивать среду так, чтобы имя экземпляра базы данных постоянно отображалось в приглашении, напоминая о том, с какой базой данных происходит взаимодействие.

Для настройки приглашения SQL*Plus так, чтобы в нем отображалось имя базы данных, служит приведенная ниже команда, в которой используется специальная предопределенная переменная (предопределенные переменные подробно рассматриваются в разделе “Предопределенные переменные SQL*Plus” далее в главе): 

SQL> SET SQLPROMPT '_CONNECT_IDENTIFIER > '
nick >

Обратите внимание, что команда приводит к немедленному изменению приглашения в интерфейсе SQL*Plus. После выдачи этой команды приглашение приобретает более значимый вид, ясно указывающий на то, с какой базой данных происходит взаимодействие, и избавляет от необходимости делать по этому поводу какие-либо предположения

В данном примере оно указывает на то, что в текущий момент подключение установлено с базой данных .

Для настройки приглашения SQL*Plus можно также использовать и другие специальные предопределенные переменные. Например, с помощью переменной в приглашении отображается имя пользователя:

SQL> SET SQLPROMPT "_USER > "
APPOWNER >

Применив одновременно переменные и , можно сделать так, чтобы в приглашении отображалось и имя базы данных, и имя текущего пользователя:

SQL> SET SQLPROMPT "_USER'@'_CONNECT_IDENTIFIER > "
APPOWNER@nick >

Используя переменные и , в приглашении можно отображать не только имя текущего пользователя, но и привилегии, которыми он обладает: 

SQL> SET SQLPROMPT "_USER _PRIVILEGE> "
SYS AS SYSDBA>

С помощью переменных , и в приглашении можно отобразить имя пользователя, текущую дату и имя базы данных:

SQL> SET SQLPROMPT "_USER 'on' _DATE 'at' _CONNECT_IDENTIFIER > "
SYS on 20-JUN-09 at nick> 

При желании строку, вроде показанной выше, легко добавить в файл ,чтобы желаемые значения устанавливались автоматически при каждом входе в систему, и их не приходилось настраивать вручную.