Обзор и применение

Интерфейс и функционал Яндекс Wordstat

Главная страница сервиса содержит поисковую строку, это основной инструмент работы. Искать с помощью Яндекс Вордстат ключевые слова вы будете именно через неё.

Под строкой располагаются 3 переключателя:

• По словам;
• По регионам;
• История запросов.

Первый вариант возвращает два столбца. Левый показывает список слов в порядке убывания количества показов каждого из них. Верхняя строка отражает частоту показов запроса, введённого в строку. Ниже расположены вариации исходной фразы в изменённой форме и с добавлением вспомогательных слов. Их показатели включены в итоговое число из первой строки. Правый столбец содержит фразы, похожие на искомую. Это могут быть и видоизменённые формы, и сопутствующие запросы, полезные для рекламодателя. Если какой-либо ключ из второй колонки достаточно популярен, он может расширить семантическое ядро и помочь привлечь клиентов по непрямым запросам.

Опция «По регионам» выводит на экран список географических локаций с частотой показов исходного ключа без каких-либо его изменённых форм. Среди регионов присутствуют континенты, страны, сама Россия целиком, её федеральные округа, субъекты и города. Крайний справа показатель «Региональная популярность» — аналог Affinity index, как замечает Яндекс. Это отношение доли показов, которая приходится на данный регион, к доле его показов среди всех прочих внутри региона. Если показатель равен 100% — это значит, что слово на указанной территории ничем не выделено. Значение более 100% говорит о повышенном местном интересе к фразе, а ниже — о недостаточном интересе.

Вкладка «История запросов» — это графическое отображение динамики поиска по заданному ключевому слову за последние 2 года, а также таблица со значением каждого месяца.

С правой стороны от переключателей находится фильтр регионов. С его помощью можно отсеять ненужные локации и произвести поиск информации только по ограниченному кругу территорий.

Уже в процессе поиска под основной строкой появится блок с переключателями устройств:

• Все;
• Десктопы;
• Мобильные;
• Только телефоны;
• Только планшеты.

Фильтрация по устройствам помогает понять, какие их типы наиболее популярны по данному запросу.

Маркерные запросы

Маркерные запросы — это запросы, которые четко отвечают продвигаемой странице. Такие запросы обычно имеют значимую частотность ключевых слов по Wordstat и являются средне-частотными (СЧ), или «жирными» низкочастотниками (НЧ), и могут породить «хвост» запросов, например при добавлении слов «купить», «цена», «отзывы».

Примеры:
Платья
Красные платья
Красные платья в пол
Телевизоры
Телевизоры Samsung
Телевизоры Самсунг
LED телевизоры Samsung
Стиральные машины
Стиральные машины для дачи
Стиральные машины шириной 40 см

Другими словами, эти ключевые слова часто являются названием страниц/категорий/статей/карточек товара и прочих типов страниц, которые вообще можно продвигать в поисковых системах.

Часто задаваемые вопросы про маркеры:

Q: Могут ли для страницы быть несколько маркеров?

A: Да — конечно — это довольно частый случай.

Например, на одну страницу могут идти такие маркеры как:
Телевизоры Samsung
Телевизоры Samsung купить
Телевизоры Самсунг
Телевизоры Самсунг купить
Телевизоры самсунг цена
Все эти запросы четко отвечают одной странице
Так же на одну страницу могут идти два маркера-синонима, не связанных лингвистически:
Спецоджеда
Рабочая одежда
или
электроплита бош
электрическая плита bosch
Это вполне нормально и логично.

НЕ маркеры — облако запросов. Это все второстепенные запросы, которые уточняют маркерные запросы — т.е. по факту это маркеры + 1/2/3 слова или синонимы маркеров. Как правило запросы из облака — менее частотные и поэтому мы будем привязывать их к маркерам

Как найти маркерные запросы?

Вариант №1: можно получить поисковые запросы из Яндекс Метрики. Плюсы такого метода — что вы сразу будете знать релевантные URL для этих запросов.

Вариант №2: Берем названия категорий/услуг своего сайта и расширяем их логическими гипотезами:«Как, по каким запросам пользователи еще могут искать эту страницу моего сайта? Какие есть синонимы?»

NB!: Отличным подспорьем в определении маркеров является старый добрый Яндекс Wordstat, при всех его недостатках. Рекомендуем использовать браузерный плагин Yandex Wordstat Assistant от компании Semantica — очень удобный — выполняет роль своего рода «заметок на полях» — в него можно в один клик добавить интересующие слова.

Мы понимаем, что не у каждого оптимизатора/владельца бизнеса есть под рукой департамент разработки, который быстро сможет выгрузить для сайта связку URL — название категории/страницы.

Что такое связка URL-название категории/страницы?

Поэтому есть 3 варианта как получить связку URL — название категории/страницы:

Фактически маркеры для вашего сайта будут состоять из:

1. Запросов, выгруженных из Яндекс Метрики
2. Названий категорий/страниц, взятых с сайта
3. Расширений названий категорий/страниц т.е. логических гипотез

Важно выполнить эту часть работы по подбору семантического ядра максимально тщательно т.к. если вы потеряете большую часть маркеров — вы потеряете большую часть семантического ядра

Часто задаваемые вопросы по подбору маркеров:

Q: У меня большой сайт и маркеров сотни или тысячи — как быть?!

Q: На сколько низкочастотное слово может быть маркером?

A: Здесь все зависит от тематики. В узких тематиках даже ключевые слова с частотностью 15 по кавычкам «» могут быть маркерными запросами. Главное правило — спросите себя — хотел бы мой пользователь видеть отдельную страницу под этот запрос (и связанные с ним?). Удобно ли ему будет пользоваться той структурой, что я создаю?

Q: Как мне держать маркеры в Excell, чтобы потом мне было удобно с ними работать?

A: Идеальный и единственно правильный вариант — всегда держать связку URL-маркер в Excel — так вы всегда сможете понимать какие маркеры идут на один URL, даже если ваш список перемешается.
В дальнейшем таким образом вы сможете фильтровать целые кластеры, которые идут на одну страницу — это может быть и 10 и 50 ключевых слов. Очень удобно.

Пример правильного оформления маркеров в Excel

Итак, после N времени работы мы собрали маркеры для всего сайта (или части сайта), что дальше?

Естественно, что маркеры, это далеко не полная семантика — теперь нам нужно собрать облако запросов — расширить наше семантическое ядро.

Примеры запросов#

окна Москва
lang:en windows Moscow
url:a-parser.com
site:a-parser.com
«a-parser.com»

Скопировать

Подстановки запросов

Вы можете использовать для разможения запросов, например мы хотим получить очень большую базу форумов, укажем несколько основных запросов на разных языках:

forum
форум
foro
论坛

Скопировать

В формате запросов укажем перебор символов от a до zzzz, данный метод позволяет максимально ротировать поисковую выдачу и получать множество новых уникальных результатов:

$query {az:a:zzzz}
Скопировать

Данный макрос создаст дополнительных запросов на каждый исходный поисковый запрос, что в сумме даст поисковых запроса, цифра впечатляющая, но это совсем не проблема для A-Parser’а. При скорости запросов в минуту такое задание обработается всего за часов

Использование операторов

Вы можете использовать поисковые операторы в формате запроса, таким образом он будет автоматически добавлен к каждому запросу из вашего списка:

site:$query
Скопировать

Виды подсказок

На мобильных устройствах применяются подсказки по словам. Пользователь набирает первое слово, после чего ему предлагается на выбор список отдельных слов или выражений. При выборе одного варианта появляются другие подсказки, продолжающие фразу.

В десктопной версии браузера используются полнотекстовые Яндекс-подсказки, представляющие собой целые длинные фразы.

На часть запросов можно увидеть ответы в самих подсказках, к примеру, посмотреть, какой город является столицей определенного государства или узнать длину конкретной реки. То же касается погоды, балла пробок и др.

Кроме того, в мобильных версиях браузеров используются подсказки-фактоиды. Например, если ввести слово «погода» или «пробки», ниже строки поиска Яндекс покажет погоду в вашем городе или данные о загруженности дорог.

Также Яндекс предлагает запросы, основанные на истории поиска конкретного пользователя. Если вы зашли на сайт поисковика под своим логином, в качестве поисковых подсказок вам будут предложены ранее вводившиеся вами запросы.

Еще один тип подсказок – навигационные. Если поисковик считает, что оптимальным ответом на запрос пользователя является какой-то определенный сайт, подсказка со ссылкой на него будет показана первой.

Быстрый парсинг всех ключевых слов и объявлений для указанных доменов

Создайте аккаунт в системе PromoPult (или авторизуйтесь, если у вас уже есть аккаунт). Откройте инструмент «Слова и объявления конкурентов». В блоке «Добавить задачу» укажите домены конкурентов или загрузите их с помощью XLSX-файла.

Блок профессиональных настроек пока не трогаем (мы еще разберем его).

В блоке «Поисковые системы» можно выбрать, в какой поисковой системе проверять домены. По умолчанию это Яндекс и Google. Также по умолчанию стоит галочка на пункте «Результаты на едином листе XLS» — в таблице с результатами данные по всем доменам будут сведены на одном листе.

Если вы проверяете небольшое количество доменов (до 5), можете ничего не менять здесь. Если же доменов больше, уберите галочку с этого пункта. В результатах парсинга под каждый домен будет создан отдельный лист — это удобнее для анализа большого количества данных.

Жмем «Запустить проверку». Система начнет парсинг доменов (в нашем случае на это ушло 5 минут). Если у вас нет времени ждать, вы можете закрыть страницу с инструментом — все работы проводятся в фоновом режиме.

После окончания проверки вам на почту придет уведомление:

Раскройте блок «Список задач» и кликните по пиктограмме Excel-таблицы, чтобы скачать отчет. Также здесь можно удалить отчет или запустить повторный парсинг.

В настройках парсинга есть возможность выбрать отображение отчета: отдельный лист для каждого домена или все на одном листе.

В зависимости от этой настройки отчет будет выглядеть по-разному.

Отчет по каждому домену на разных листах

В нашем примере мы получили именно такой отчет. При скачивании загружается архив с файлами в формате CSV:

Что содержит архив:

Обратите внимание! При парсинге объявления собираются из результатов поисковой выдачи в таком виде, в котором они отображаются. Кроме основного текста и заголовка могут собираться уточнения, быстрые ссылки и другие расширения (если они есть в объявлении)

Данные по доменам на одном листе

При таком способе отображения отчета загружается один XLSX-файл с четырьмя листами. Даже если вы парсите 50 доменов, листов в файле все равно будет четыре. Какие это листы:

• «Слова и объявления». На этом листе собрана семантика по всем конкурентам и тексты объявлений. Данные указаны по каждому региону и поисковой системе. Если доменов много, работать с такой таблицей будет неудобно.
• «Слова». Собраны уникальные ключевики по всем доменам.
• «Исх. настройки». Указаны настройки парсинга.

О статистике запросов Яндекса и Вордстате

«Подбор слов» (wordstat.yandex.ru) – бесплатный сервис статистики поисковых запросов в Яндексе. Он показывает, как часто пользователи ищут в поиске то или иное слово или фразу.

С этим инструментом знакомится каждый, кто только начинает изучать продвижение в интернете: поисковую оптимизацию (SEO), контекстную рекламу (в Директе), контент-маркетинг.

Сама статистика поисковых запросов (ключевых слов, фраз или просто ключей) нужна предпринимателям, маркетологам и другим диджитал-специалистам для:

Поискового продвижения действующего сайта: сервис помогает прогнозировать трафик из поиска Яндекса, оптимизировать имеющиеся страницы, разрабатывать новые разделы.

Настройки и ведения контекстной рекламы:Вордстат позволяет понять, по каким словам и фразам размещать рекламу в Директе, а какие запросы нет смысла использовать.

Запуска нового сайта: данные Яндекса стоит учитывать при планировании структуры будущего ресурса, а также закладке бюджета на контент, дизайн, рекламу.

Анализа рынка перед запуском нового проекта: статистика поисковых запросов отражает интересы и потребности пользователей, спрос на товары и услуги с учетом географии и сезонности.

Статистика поисковых запросов Яндекса в Вордстате

Примеры запросов#

write essay
Football
tv show
Waterfall
Speak in english
Cats and dogs
forex
forex trade
cheap essay

Скопировать

Подстановки запросов

Вы можете использовать для автоматической подстановки подзапросов из файлов, например мы хотим к кажому запросу добавить какой-то список других слов, укажем несколько основных запросов:

essay
article
thesis

Скопировать

В формате запросов укажем макрос подстановки дополнительных слов из файла Keywords.txt, данный метод позволяет увеличить вариативность запросов многократно:

{subs:Keywords} $query
Скопировать

Данный макрос создаст столько же дополнительных запросов сколько их находится в файле на каждый исходный поисковый запрос, что в сумме даст в результате работы макроса.

Например, если в файл Keywords.txt будет содержать:

buy
cheap

Скопировать

В итоге макрос подстановок превратит 3 основных запроса в 6:

buy essay
cheap essay
buy article
cheap article
buy thesis
cheap thesis

Скопировать

Находим упущенные ключевые слова

Собрать все ключи и объявления конкурентов полезно для общего анализа и понимания ситуации

Но если у вас уже запущены рекламные кампании, важно понимать другое: какие слова используют ваши конкуренты, а вы — нет

Как это сделать

1. Подготовьте список ключевых слов, по которым у вас запущена реклама.

2. Перейдите в инструмент «Слова и объявления конкурентов». Укажите домены конкурентов (которые хотите спарсить). В блоке профессиональных настроек вставьте ключи в поле «Минус-слова».

Все слова, добавленные в поле «Минус-слова», система исключит при парсинге. В результатах будут только те ключи, которые вы еще не использовали.

3. Запустите парсинг и скачайте результаты. На выходе вы получите готовый набор ключей, с помощью которого можете расширить семантику.

LEN — считаем количество символов в ячейке

Эта функция особенно полезна при составлении объявлений контекстной рекламы — когда важно не заступать за отведенное количество символов для заголовков, описаний, отображаемых URL, быстрых ссылок и уточнений

В SEO функция LEN применяется, например, при составлении мета-тегов title и description. Символы функция считает с пробелами.

Синтаксис:

Пример. Нам нужно составить тайтлы для всех страниц сайта. Мы знаем, что в результатах поиска отображается около 55 символов. Наша задача — составить тайтлы так, чтобы самая важная информация была в первых 55 символах. Прописываем формулу LEN для заполняемых ячеек. Теперь мы точно знаем, когда приближаемся к отображаемым 55 символам.

Сбор поисковых подсказок, используем сервис Пиксель Тулс и программу Кей Коллектор

В этом разделе статьи, мы рассмотрим сервис Пиксель Тулс для сбора подсказок и программу Кей Коллектор. Для того чтобы собирать ключевые подсказки в Пиксель Тулс, Вам необходимо там зарегистрироваться, и пополнить баланс на сумму 300 рублей. Этого вполне хватит для покупки лимитов сервиса для обслуживания.

После входа на данный ресурс, у Вас станет доступна его панель управления. С левой стороны сайта ищем в самом низу две функции: поисковые подсказки Яндекса и Гугла. Далее, нажимаем на одну из них и пишем в специальном поле, ключевое слово (Скрин 3).

После этого кликаете «Проверить». Когда проверка закончится, Вы получите результаты. Это будут готовые поисковые подсказки Яндекса.

Утилита Кей Коллектор в данный момент является платной программой. Её основной лицензионный софт стоит 1800 рублей. Если её покупать оптом, ее стоимость составит 1100 рублей — цены можно посмотреть здесь – (www.key-collector.ru). Покупайте программу, скачивайте и устанавливаете её на компьютер.

Далее, заходите в раздел «Настройки» программы и устанавливаете там поисковые системы Яндекс, Гугл. Затем, в разделе «Подсказки» нужно установить регион поиска «Авто-определение» и «Сохранить изменения».  Далее, загружаете из файла заготовленные ключевые слова и запускаете программу с помощью кнопки «Начать сбор». В конце работы, она также, как и сервис Пиксель Тулс выдаст Вам все поисковые запросы.

SUBSTITUTE — меняем/удаляем пробелы и спецсимволы

Универсальная функция замены/удаления символов в ячейках.

Синтаксис:

Номер соответствия — порядковый номер встреченного значения на замену, например, первое встреченное заменить, остальные оставить. Опциональный параметр.

Пример. У нас есть выгрузка ключевых фраз из Яндекс.Вордстат. Многие ключи содержат плюсики. Нам нужно их удалить.

Формула будет иметь вид:

Что мы сделали:

• где искать — указали ячейку с данными;
• «что искать» — указали плюсик, который нужно удалить;
• «на что менять» — поскольку символ нужно удалить, мы указали кавычки без символов внутри; если бы нам нужна была замена, здесь бы мы прописали текст, на который нужно заменить плюсик;
• номер соответствия — здесь мы ничего не указали, и функция удалит все плюсы в фразе; если бы мы указали 1, то функция удаляла бы только первый плюсик, если 2 — второй и т. д.

Определение перспективных ключевых фраз

Когда денег на SEO мало (в случае с МСБ это почти всегда так), продвигаться по ядру из тысяч запросов не получится. Придется выбирать самые «жирные» из них, а остальные откладывать до лучших времен.

Один из способов — выбрать фразы, по которым страницы сайта находятся с 5 по 20 позицию в Google. По ним можно быстрее и с меньшими затратами выйти в ТОП-5. Ну и скачок позиций, скажем, с двенадцатой на третью даст намного больше трафика, чем с 100-й на 12-ю (узнать точный прирост трафика вы можете с помощью сценарного прогноза в Data Studio).

Позиции по ключевым фразам в Google доступны в Search Console. Для их выгрузки есть шаблон, описанный в Codingisforlosers.

Для выгрузки ключей из ТОП-20 необходимо:

• создать копию шаблона Quick Wins Keyword Finder (все шаблоны в статье закрыты от редактирования, просьба не запрашивать права доступа — просто создайте копию и используйте ее);
• установить дополнение для Google Sheets Search Analytics for Sheets (для настройки экспорта отчетов из Search Console в Google Sheets);
• иметь доступ к аккаунту в Search Console и накопленную статистику по запросам (хотя бы за пару месяцев).

Открываем шаблон и настраиваем выгрузку данных из Search Console (меню «Дополнения» / «Search Analytics for Sheets» / «Open Sidebar»).

Для автоматической выгрузки на вкладке «Requests»:

• в поле «Verified Site» выбираем сайт (после подтверждения доступа к аккаунту в появится список сайтов);
• в поле «Group By» выбираем «Query» и «Page» (то есть мы будем извлекать данные по запросам и страницам);
• в поле «Results Sheet» обязательно задаем «RAW Data», иначе шаблон работать не будет.

Нажимаем кнопку «Request Data». После экспорт данных на листе «Quick Wins» указаны запросы, страницы, количество кликов, показов, средний CTR и позиция за период. Эти ключи подходят для приоритетного продвижения.

Помимо автоматической выгрузки в шаблоне есть ручной режим. Перейдите на вкладку «MANUAL» и введите данные (ключи, URL и позиции). На вкладке «Quick Wins » будет выборка перспективных запросов.

Примеры запросов#

write essay
Football
Waterfall
Speak in english
Cats and dogs
forex
cheap essay

Скопировать

Подстановки запросов

Вы можете использовать для автоматической подстановки подзапросов из файлов, например мы хотим к кажому запросу добавить какой-то список других слов, укажем несколько основных запросов:

essay
article
thesis

Скопировать

В формате запросов укажем макрос подстановки дополнительных слов из файла Keywords.txt, данный метод позволяет увеличить вариативность запросов многократно:

{subs:Keywords} $query
Скопировать

Данный макрос создаст столько же дополнительных запросов сколько их находится в файле на каждый исходный поисковый запрос, что в сумме даст в результате работы макроса.

Например, если в файл Keywords.txt будет содержать:

buy
cheap

Скопировать

В итоге макрос подстановок превратит 3 основных запроса в 6:

buy essay
cheap essay
buy article
cheap article
buy thesis
cheap thesis

Скопировать

Советы и рекомендации по использованию программ для парсинга

Специалисты советуют сочетать ручной и автоматический выбор запросов для составления семантического ядра, особенно для новичков. Пользуясь штатным инструментом Яндекс Вордстат Ассистент, вы нарабатываете навыки интуитивного подбора поисковых фраз, которые приводят на сайт целевых клиентов с помощью средне- и низкочастотных ключей. Высокочастотные фразы не всегда работают, особенно в конкурентной нише.

Если у вас нет времени на ручной парсинг в Яндекс Вордстат, используйте специальные инструменты. В интернете можно найти различное программное обеспечение, но большинство русскоязычных специалистов по SEO-оптимизации делают парсинг выдачи Яндекса с помощью Key Collector.

Это десктопный продукт, позволяющий создавать и хранить в локальной памяти компьютера проекты для каждого сайта, загружать и сохранять файлы и делать парсинг ключевых слов в соответствии с региональными настройками. Программа требует привязки к аккаунту. Для работы с ключевыми поисковыми запросами в Кей Коллекторе имеются пиктограммы основных поисковых систем в Рунете (в нашем случае это Yandex-парсер, хотя можно выбрать Google, Bing и другие).

Среди других полезных сервисов для SEO такие:

• Serpstat – многофункциональная платформа для профессионалов, имеющая триальную версию с ограниченным функционалом, а также платную подписку от 19 до 299$ в месяц;
• Ahrefs – веб-сервис с множеством полезных опций, включая мониторинг ниши, анализ конкурентов и улучшение индексации сайта. Для сбора семантического ядра предусмотрен инструмент Keywords Explorer. Протестировать его можно от 7$ в неделю;
• Semrush — аналог Ahrefs по части функционала, более дорогой по тарифам (от 99$ и выше).

Специалисты утверждают, что Кей Коллектор – это самая удобная и функциональная программа, позволяющая значительно облегчить жизнь оптимизатора. У нее есть множество полезных опций для точной настройки параметров парсера Yandex (например, глубины поиска, избирательного поиска запросов по базовой частотности и т.п.).

Но у программы есть нюанс – она платная. Стоимость лицензии составляет 1800-1900 рублей по электронному и безналичному расчету соответственно.

Совет! Если по какой-то причине вы не хотите пользоваться этим продуктом, можете попробовать его бесплатный аналог «Словоёб». Подойдет и более простой вариант — Букварикс – бесплатный сервис для сбора ключевых слов и формирования семантического ядра.

Парсинг Яндекс Вордстат можно делать самостоятельно и с помощью специальных программ. Ручной сбор посредством инструмента Wordstat Assistant оправдывает себя в том случае, если ваша ниша имеет узкую направленность и мало конкурентов, а перечень поисковых запросов относительно невелик. При больших объемах работ рекомендуется пользоваться специальными программами для парсинга и аналитики.

Инструмент парсинга поисковых подсказок от Click.ru

Собирать поисковые подсказки вручную долго. Для решения этой задачи в Click.ru есть инструмент сбора поисковых подсказок. Он парсит поисковые подсказки из Яндекса, Google и YouTube.

Для решения каких задач подходит этот инструмент:

• Сбор дополнительной семантики для рекламной кампании.
• Сбор семантики для расширения семантического ядра сайта.
• Определение интересов аудитории.
• Формирование тегов для роликов в YouTube.
• Поиск новых тем для написания контента и съемки видео.

Основные возможности парсера Click.ru:

Преимущества инструмента:

• Самая низкая цена на рынке — в 3-5 раз ниже, чем у конкурентов.
• Инструмент работает «в облаке» — не нужно скачивать и устанавливать софт;
• Парсинг осуществляется в фоновом режиме, не нужно держать браузер открытым;
• Нет необходимости создавать фейковые аккаунты в поисковиках и вводить капчу;
• Результаты парсинга хранятся на удаленном сервере и доступны для скачивания в формате XLSX в любое время.

P. S. Помните о сезонности

Вордстат – и, следовательно, парсер тоже – показывает статистику за последние 30 дней. Если запрос сезонный, можно сделать неправильные выводы, если смотреть только один месяц. Сезонные ключи нужно дополнительно проверять на wordstat.yandex.ru в разделе «История запросов»:

Зарегистрируйтесь в Click.ru сейчас и получите доступ к парсеру Wordstat, а также бесплатным инструментам по созданию и управлению контекстной рекламой – умному подборщику слов, генератору объявлений, медиапланеру, автобиддеру. По промокоду key вы в течение месяца сможете апробировать все возможности сервиса и получать максимальное вознаграждение 8 % вне зависимости от суммы расходов на контекстную рекламу.

Негативные подсказки в поиске: можно ли их удалить

Может возникнуть такая ситуация, когда потенциальный клиент компании вбивает в строку поиска ее название, например «Мир Окон», и видит во всплывающем окне фразы типа «мир окон мошенники» или «мир окон развод». Человек обязательно из любопытства перейдет по фразе-подсказке, что усилит ее вес, и данная фраза-подсказка будет периодически выдаваться другим пользователям интернета

А по статистике, около 80% пользователей переходят по подсказкам или обращают на них внимание

Фразы-подсказки могут быть удалены администрацией ПС по обращению, если в них отображается личная информация, они связаны с незаконными материалами, или удалить их постановил суд. Но может пройти более года с момента запуска механизма, который докажет честность компании.

Для быстрого устранения несправедливых негативных фраз-подсказок о компании, которые чаще всего распространяют по интернету конкуренты, нужно удалять негатив со сторонних площадок, писать положительные отзывы на сайтах, в соцсетях, блогах и т.д.