Se

Маркерные запросы

Маркерные запросы — это запросы, которые четко отвечают продвигаемой странице. Такие запросы обычно имеют значимую частотность ключевых слов по Wordstat и являются средне-частотными (СЧ), или «жирными» низкочастотниками (НЧ), и могут породить «хвост» запросов, например при добавлении слов «купить», «цена», «отзывы».

Примеры:
Платья
Красные платья
Красные платья в пол
Телевизоры
Телевизоры Samsung
Телевизоры Самсунг
LED телевизоры Samsung
Стиральные машины
Стиральные машины для дачи
Стиральные машины шириной 40 см

Другими словами, эти ключевые слова часто являются названием страниц/категорий/статей/карточек товара и прочих типов страниц, которые вообще можно продвигать в поисковых системах.

Часто задаваемые вопросы про маркеры:

Q: Могут ли для страницы быть несколько маркеров?

A: Да — конечно — это довольно частый случай.

Например, на одну страницу могут идти такие маркеры как:
Телевизоры Samsung
Телевизоры Samsung купить
Телевизоры Самсунг
Телевизоры Самсунг купить
Телевизоры самсунг цена
Все эти запросы четко отвечают одной странице
Так же на одну страницу могут идти два маркера-синонима, не связанных лингвистически:
Спецоджеда
Рабочая одежда
или
электроплита бош
электрическая плита bosch
Это вполне нормально и логично.

НЕ маркеры — облако запросов. Это все второстепенные запросы, которые уточняют маркерные запросы — т.е. по факту это маркеры + 1/2/3 слова или синонимы маркеров. Как правило запросы из облака — менее частотные и поэтому мы будем привязывать их к маркерам

Как найти маркерные запросы?

Вариант №1: можно получить поисковые запросы из Яндекс Метрики. Плюсы такого метода — что вы сразу будете знать релевантные URL для этих запросов.

Вариант №2: Берем названия категорий/услуг своего сайта и расширяем их логическими гипотезами:«Как, по каким запросам пользователи еще могут искать эту страницу моего сайта? Какие есть синонимы?»

NB!: Отличным подспорьем в определении маркеров является старый добрый Яндекс Wordstat, при всех его недостатках. Рекомендуем использовать браузерный плагин Yandex Wordstat Assistant от компании Semantica — очень удобный — выполняет роль своего рода «заметок на полях» — в него можно в один клик добавить интересующие слова.

Мы понимаем, что не у каждого оптимизатора/владельца бизнеса есть под рукой департамент разработки, который быстро сможет выгрузить для сайта связку URL — название категории/страницы.

Что такое связка URL-название категории/страницы?

Поэтому есть 3 варианта как получить связку URL — название категории/страницы:

Фактически маркеры для вашего сайта будут состоять из:

1. Запросов, выгруженных из Яндекс Метрики
2. Названий категорий/страниц, взятых с сайта
3. Расширений названий категорий/страниц т.е. логических гипотез

Важно выполнить эту часть работы по подбору семантического ядра максимально тщательно т.к. если вы потеряете большую часть маркеров — вы потеряете большую часть семантического ядра

Часто задаваемые вопросы по подбору маркеров:

Q: У меня большой сайт и маркеров сотни или тысячи — как быть?!

Q: На сколько низкочастотное слово может быть маркером?

A: Здесь все зависит от тематики. В узких тематиках даже ключевые слова с частотностью 15 по кавычкам «» могут быть маркерными запросами. Главное правило — спросите себя — хотел бы мой пользователь видеть отдельную страницу под этот запрос (и связанные с ним?). Удобно ли ему будет пользоваться той структурой, что я создаю?

Q: Как мне держать маркеры в Excell, чтобы потом мне было удобно с ними работать?

A: Идеальный и единственно правильный вариант — всегда держать связку URL-маркер в Excel — так вы всегда сможете понимать какие маркеры идут на один URL, даже если ваш список перемешается.
В дальнейшем таким образом вы сможете фильтровать целые кластеры, которые идут на одну страницу — это может быть и 10 и 50 ключевых слов. Очень удобно.

Пример правильного оформления маркеров в Excel

Итак, после N времени работы мы собрали маркеры для всего сайта (или части сайта), что дальше?

Естественно, что маркеры, это далеко не полная семантика — теперь нам нужно собрать облако запросов — расширить наше семантическое ядро.

Программы и сервисы для парсинга

Для начала нужно подобрать около 20 базовых фраз. Для этого используем свой мозг (подумайте, какие словосочетания ассоциируются с вашим родом деятельности), поисковую выдачу по схожим запросам и данные из Яндекс.Метрики и Google Search Console (смотрим, по каким ключам больше переходов на ваш сайт).

Далее для создания хорошего семантического ядра используем специальные программы.

Бесплатные

Часть работы можно проделать, не заплатив ни копейки. Здесь на помощь приходят определенные сервисы.

Wordstat Yandex

• показывает количество и частоту запросов в Яндексе;
• фразы изменяются в падежах;
• можно задать регион;
• позволяет сделать выборку по типу устройства (ПК, планшет, смартфон);
• позволяет исключить лишние фразы.

Планировщик ключевых слов Google

• подходит для узкой тематики;
• позволяет собрать широкую базу ключей;
• показывает статистику по словам;
• прогнозирует эффективность фраз.

Букварикс

• содержит большую базу запросов;
• функции фильтрации минимальны.

При использовании бесплатных ресурсов семантическое ядро получается «грязным» — словосочетания дублируются, выдаются нерелеватные запросы, слова с нулевой частотностью, которые приходится чистить с помощью фильтров или вручную.

Платные

Для расширения ядра советуем воспользоваться платными сервисами.

Rush Analytics

• автоматизирует сбор и группировку значимых словосочетаний;
• парсит запросы через Wordstat;
• регулируемая глубина поиска;
• классифицирует запросы по типам (коммерческие и информационные).

База Пастухова

• большая база ключевых слов (на русском и английском языке);
• фильтрует запросы по числовым данным;
• есть онлайн-версия;
• из-за дороговизны больше подходит крупным компаниям.

Serpstat

• комплексный сервис для продвижения ресурса;
• выделяет запросы, по которым проект попадает в ТОП-100 выдачи;
• возможность анализировать сайты конкурентов.

Для наибольшей эффективности советуем комбинировать бесплатные и платные сервисы.

Ограничения: почему бывает сложно парсить

Многие задумываются о том, как защитить сайт от парсинга, потому что не хотят терять уникальность контента. Поэтому используют различные программы, которые запрещают доступ к ресурсу ботам.

Запреты могут накладываться на работу по следующим аспектам:

• По user-agent. Клиентское приложение отправляет запросы, чтобы получить информацию о пользователе. Многие вебсайты блокируют парсеры, но это можно избежать, если настроить все как YandexBot или Googlebot.
• По robots.txt. Здесь еще проще. Прописываем в настройках, что нужно игнорировать этот протокол.
• По IP. Подозрительно, что с одного адреса с удивительной регулярностью поступают одинаковые запросы, действия. Решить это можно, используя VPN.
• По капче. Ряд ресурсов при подозрении на автоматизацию процесса предлагают ее пройти. Обучение системы отгадывать и распознавать картинку – это дорогая и длительная процедура.

Какой функционал предоставляет Spywords

Стоит ли спорить о том, насколько полезным может быть данный сервис для любого блогера или вебмастера?

Ведь его довольно богатый функционал позволяет производить множество манипуляций, направленных на seo-продвижение сайта в поисковых системах и охват большей аудитории.

Список заявленных служб выглядит следующим образом:

• Анализ конкурентов;
• Битва доменов;
• Война доменов;
• Рейтинги доменов;
• Умный подбор запросов.

Пройдемся более детально по каждой из них.

Анализ конкурентов

Это очень мощный инструмент, который позволяет узнать на каких позициях и по каким ключевым словам сайт находится в выдаче Яндекса и Google (для примера возьмем сайт самой компании Spywords).

Для чего нам эта информация нужна?

Все очень просто: именно под эти запросы можно написать свои статьи и перехватить немного трафика и себе. А может даже и не немного

Здесь стоит отметить, что в работу лучше брать не все запросы, а только с хорошей частотностью и невысокой конкуренцией. Как проверить эти показатели и какой сервис для этого нужно использовать я расскажу в следующей статье.

Статья уже готова и ждет вас вот здесь.

Так что, кто еще не подписался — подписывайтесь, а то есть вероятность пропустить реально полезную информацию.

Помимо этого, анализ транслирует изменения в позициях за определенное время и показывает основных конкурентов. Также анализ позволяет видеть текст объявлений в кампаниях контекстной рекламы и стоимость клика по каждой из поисковых фраз.

Я пока особо в подробности данной информации не вдавалась, поскольку мы не монетизируем блог. Но на будущее, конечно, эта информация будет необходима. Поэтому нужно знать, где её можно получить. Вот мы с вами теперь знаем где — сервис SpyWords.

Итак, какую информацию мы можем получить, проведя анализ своих конкурентов:

1. запросы в поиске;
2. позиции в поиске;
3. сниппеты и урлы страниц;
4. динамика позиций;
5. запросы и позиции в контексте;
6. оценка трафика.

Также анализировать конкурентов можно и в этом сервисе. Подробнее про него можно прочитать здесь.

Битва доменов

Это уникальный инструмент, который позволяет производить сравнение одновременно двух или трех доменов. Сравнение проводиться по таким основным параметрам, как запросы и трафик из контекста, запросы в топ 10 и 50 и, соответственно, трафик из поиска.

Благодаря этой услуге, можно посмотреть по каким пунктам ваш сайт не дотягивает до основных конкурентов, и направить все силы на восполнение и исправление этого недочета.

Сравним сайты Spywords и его конкурента xtool:

Также сервис предоставляет сравнительные диаграммы, на которых можно визуально наблюдать источники наибольшего количества трафика для каждого из доменов.

Война доменов

В отличие от Pro тарифа, функция «Война доменов» доступна только в тарифном плане Unlim. Он практически дублирует возможности «Битвы доменов», но главной его особенностью является то, что для сравнения можно добавлять до 20 разных доменов.

Такое дополнение превращает этот инструмент в настоящий исследовательский центр. Если в вашей нише много конкурентов, анализ каждого из них в отдельности может отнять достаточно времени.

Благодаря функции «Война доменов» можно не только ускорить этот процесс, но и значительно его автоматизировать, так как одна сводка дает детальную информацию по каждому из конкурирующих сайтов.

Рейтинг доменов

Это самый новый инструмент на сайте, который позволяет отслеживать позиции сайтов в поисковой выдаче, однако он доступен лишь в продвинутом тарифном плане.

Там можно просматривать текущую ситуацию в топе выдачи систем Яндекс и Google, следить за взлетами и падениями в выбранный период времени. Это значительно облегчает работу, потому что больше нет необходимости ежедневно отслеживать изменения в выдаче, перебирая вручную тысячи разнообразных запросов.

Умный подбор запросов

Еще один незаменимый помощник в работе вебмастера или блогера, который позволяет в считанные секунды составить полное семантическое ядро.

Вводим в строку необходимый запрос и нажимаем на кнопку «Найти все лучшие слова!»

И выбираем те запросы, которые считаем нужными.

Отличительной чертой этой функции на Spywords является ее большая практичность, так как ядро составляется из тех фраз, которые рекламодатели используют в своих контекстных кампаниях. В то время как большинство похожих сервисов по подбору ключевых фраз не делают детальную выборку по всем доступным фразам, перемешивая качественные слова с откровенно мусорными, Spywords отсеивает нерелевантные и некачественные варианты.

Для любого блогера такой инструмент станет отличной находкой и помощником в генерации новых идей и составлении семантические ядра.

Какие задачи помогает решить парсер?

При желании парсер можно сподобить к поиску и извлечению любой информации с сайта, но есть ряд направлений, в которых такого рода инструменты используются чаще всего:

1. Мониторинг цен. Например, для отслеживания изменения стоимости товаров у магазинов-конкурентов. Можно парсить цену, чтобы скорректировать ее на своем ресурсе или предложить клиентам скидку. Также парсер цен используется для актуализации стоимости товаров в соответствии с данными на сайтах поставщиков.
2. Поиск товарных позиций. Полезная опция на тот случай, если сайт поставщика не дает возможности быстро и автоматически перенести базу данных с товарами. Можно самостоятельно «запарсить» информацию по нужным критериям и перенести ее на свой сайт. Не придется копировать данные о каждой товарной единице вручную.
3. Извлечение метаданных. Специалисты по SEO-продвижению используют парсеры, чтобы скопировать у конкурентов содержимое тегов title, description и т.п. Парсинг ключевых слов – один из наиболее распространенных методов аудита чужого сайта. Он помогает быстро внести нужные изменения в SEO для ускоренного и максимально эффективного продвижения ресурса.
4. Аудит ссылок. Парсеры иногда задействуют для поиска проблем на странице. Вебмастера настраивают их под поиск конкретных ошибок и запускают, чтобы в автоматическом режиме выявить все нерабочие страницы и ссылки.

Серый парсинг

Такой метод сбора информации не всегда допустим. Нет, «черных» и полностью запрещенных техник не существует, но для некоторых целей использование парсеров считается нечестным и неэтичным. Это касается копирования целых страниц и даже сайтов (когда вы парсите данные конкурентов и извлекаете сразу всю информацию с ресурса), а также агрессивного сбора контактов с площадок для размещения отзывов и картографических сервисов.

Но дело не в парсинге как таковом, а в том, как вебмастера распоряжаются добытым контентом. Если вы буквально «украдете» чужой сайт и автоматически сделаете его копию, то у хозяев оригинального ресурса могут возникнуть вопросы, ведь авторское право никто не отменял. За это можно понести реальное наказание.

Добытые с помощью парсинга номера и адреса используют для спам-рассылок и звонков, что попадает под закон о персональных данных.

Зачем нужен Kparser?

На официальном сайте найдете несколько полезных статей с описанием способов применения Kparser. Например:

• В Youtube — осуществляет подбор тегов и ключевых слов с «длинным хвостом» для видео, которые бы отлично охарактеризовали ролик и были максимально эффективны с точки зрения продвижения.
• Google — сбор подсказок под SEO и Adwords. Используя совместно сервисы Adwords Keyword Tool и Kparser, вы достигнете лучшего результата по выборке. Причем последний выдает в разы больше информации + доступен всем пользователями.
• Google Search Console — соединение данных из двух инструментов позволит улучшить показатели органического трафа. Собирайте релевантные подсказки для тайтлов/текстов имеющихся страниц либо делайте новые под ключевые запросы с хорошим потенциалом.
• Определяйте минус слова под ваши Adwords и Direct кампании.
• Google Search Trends — ищите трендовые направления для создания актуального контента + формируйте через Kparser фразы с длинным хвостом.
• eBay + Amazon — по аналогии с Youtube и другими нишевыми продуктами  рассматриваемый проект помогает определять релевантные ключи и поднять ваш товар повыше в выдаче.

Советую хорошенько изучить все эти инструкции, т.к. там весьма детально рассмотрены ситуации, в которых Kparser позволит выжать максимум из того или иного сервиса. К сожалению, пока что информация представлена только на английском.

Возьмем к примеру Youtube…

По правилам хорошей оптимизации ролика вам нужно:

• придумать наиболее релевантный ключевой запрос для видео;
• использовать его в имени загружаемого файла, заголовке и других элементах на странице;
• создать хорошее описание с вашими ключевиками и похожими по смыслу фразами;
• добавить запросы в теги, по которым должны находить данное видео;
• напоследок поделитесь роликом во всех своих социальных аккаунтах и, возможно, попросите об этом друзей либо закажите небольшую рекламу — надо постараться сделать своего рода вирусный эффект после публикации.

Теги для видоса — очень важны. Если их не указываете, то получите нулевую оценку параметра vidIQ. С заполненными полями результат явно получше:

Теги добавляются дабы поисковики понимали о чем ваше видео и, соответственно, по каким запросам в Youtube оно будет ранжироваться.

Если у вас новый канал, старайтесь использовать менее конкурентные ключевики с длинным хвостом — так больше шансов побороться за трафик. Популярным авторам есть смысл вклиниться в борьбу по крутым тегам. Найти подходящие варианты вам как раз и поможет текущий инструмент.

Как работать с сервисом Kparser

Проект максимально прост, хотя новичкам все же советую ознакомиться с описаниями всех фишек на официальном сайте. На главной странице Kparser увидите форму с заданием основных параметров выборки. Здесь указываете:

• по каким ключами следует искать подсказки (можно использовать несколько с новой строки);
• ресурс для сбора информации: поисковики, Amazon, Youtube и др.
• отмечаете регион;
• задаете язык поиска.

Чтобы активировать продвинутый режим парсинга кликайте по кнопке «Advanced».

В открывшемся окне можете сделать более точный запрос за счет разных параметров:

• добавления цифр и ответов на вопросы;
• дополнительных слов и символов, которые допускаются в выборке;
• глубины парсинга;
• включаемых / исключаемых фраз в результатах.

После завершения работы увидите две таблицы:

Справа находятся все найденные запросы, а слева отображаются слова, что в них встречаются. Получается своего рода группировка ключей, с помощью которой вы сможете выбрать одну из позиций и получить список всех существующих фраз по ней. Также в левой таблице имеется специальная иконка глаза, позволяющая скрыть ненужные элементы. Дальше копируете результаты или импортируете их в CSV файл.

Для просмотра среднего числа запросов в месяц и стоимости клика по Adwords придется приобрести продвинутый Pro аккаунт (его стоимость 40 долларов в месяц). Есть вариант попроще Basic, который не будет содержать никаких ограничений по числу позиций при импорте.

В принципе, можете смело тестировать бесплатную версию Kparser, а потом решить нужен ли вам данный сервис. Однако следует понимать, что это всего лишь инструмент, а не кнопка «бабло». Полученные результаты вам надо грамотно использовать в продвижении: на Amazon, Youtube и т.п.

Интересно, какими подобными веб-проектами для сбора подсказок и ключей вы пользуетесь?

Как правильно настроить Словоеб

Основные инструменты

При помощи программы Словоеб можно:

1. Осуществить пакетный подбор слов используя правую и левую колонку Yandex.Wordstat. Можно данные действия провести и вручную, зайдя на сайт статистики поисковых запросов Яндекс, но это довольно долго и не весьма удобно, лучше использовать данную программу.
2. Осуществить пакетный подбор слов используя Rambler. Adstat. Возможность аналогична с 1 пунктов, только на основании данных статистики запросов поисковика Rambler. Я эти возможности не использую, мне вполне хватает данных Яндекса.
3. Определить конкурентность по данному запросу. Тут всё просто, чем выше конкурентность данного запроса, тем сложней его продвинуть и войти по нему в ТОП по поисковой выдаче.
4. Определить релевантные страницы по данному запросу в Яндекс и Google. Программа поможет определить релевантную страницу по каждому ключевому запросу и место в выдаче Яндекса и Google по вашему КС. К примеру, если я ранее подбирал ключевые слова и написал под них заметку, то через время можно проверить, есть ли в выдаче основных поисковиков мой сайт по данным запросам.
5. Проверить сезонность поисковых запросов, определить KEI (Keyword Effectiveness Index (KEI) — оценка ключевого слова, выраженная в цифровом значении, дающая представление о его эффективности, с точки зрения поискового продвижения). Эти возможности считаю дополнительными и использую редко))

Вот, в принципе, все возможности программы, рекомендую всем, кто пишет статьи, использовать её возможности. Это поможет вам правильно подбирать ключевые фразы и слова и использовать их грамотно в теле заметки. Подробно о том, как правильно писать статьи, рекомендую почитать:

Где скачать программу Словоеб и Key Collektor

Как всегда, рекомендую вам скачивать софт с официальных сайтов разработчика

Скачать бесплатную программу Словоеб и Key Collektor можно тут — http://seom.info/tools/

На странице ищите нужную вам программу и скачивайте самую актуальную версию.

После того, как программу скачаете, распакуйте архив, запускайте программу файлом Slovoeb, после чего нужно внести корректные настройки и данные своих аккаунтов Яндекс и Рамблер, чтобы была возможность парсить запросы.

Настройка программы Словоеб

Любой инструмент для корректной работы необходимо правильно настроить, будь то пианино или софт для вебмастера

После запуска программы находим слева вверху иконку в виде шестеренки (настройки) и переходим в эту вкладку.

Мы пройдёмся детально только по первому разделу «Парсинг», про остальные расскажу коротко, они не столь важны.

Парсинг => Общие

Настройки, которые я выделил на скриншоте выше желтым, вам необходимо сверить со своими. Дело в том, что по умолчанию, с выходом обновлений программы эти цифры могут изменяться. Я выбрал оптимальные и предлагаю вам выбрать такие же параметры, если у вас своё мнение, пожалуйста, выбирайте те цифры, которые для вас являются оптимальными, не возражаю ))

Парсинг=> Yandex.Wordstat

Тут настройки я также слегка подкорректировал и выставил следующие:

Я установил минимальное значение «фразы с частотностью» не менее 25, поскольку для ключевых слов менее 25 писать заметки не стоит, не будет результата и трафика))

Парсинг=> Yandex.Direct

Далее 3 подраздела главы «Парсинг» я пропускаю ( Rambler, поисковая выдача и подсказки) и обращаю ваше внимание на то, что необходимо обязательно внести данные своего аккаунта Яндекс в последний подраздел/

Настоятельно вам рекомендую создать новый аккаунт в Директ и внести его данные в настройках программы Словоеб. Внесите данные название аккаунта и пароль к нему через двоеточие-

логин: пароль
Внимание!
Если вы установили программу на новый ПК, то пароль и логин делайте
новый! Программа не будет работать с одним логином Яндекса на разных
устройствах! У меня на рабочем компе одни логин и пароль, на другом
другие данные Яндекса. Теперь ваша программа готова к обработке данных)) Если у вас часто выскакивает капча при работе программы и вам лень ее вводить ручками, можете воспользоваться сервисами, которые это сделают за вас (раздел настроек «Антикапча») Меня «капча» особо не беспокоит, поэтому я справляюсь сам, без помощи подобных сервисов

Теперь ваша программа готова к обработке данных)) Если у вас часто выскакивает капча при работе программы и вам лень ее вводить ручками, можете воспользоваться сервисами, которые это сделают за вас (раздел настроек «Антикапча») Меня «капча» особо не беспокоит, поэтому я справляюсь сам, без помощи подобных сервисов.

Также можно убрать при помощи настроек лишние колонки (я Рамблером не использую, мне Яндекса вполне хватает), изменить шрифт в программе (я размер на 14 выставил) и прочие мелочи, но это уже каждый сам сможет сделать.

Общие выводы

• Не так страшен чёрт, как его малюют. Создание парсера с помощью инструмента, дело, в общем, посильное. Достаточно изучить общие принципы и потратить полдня на изучение конкретного инструмента, после чего в дальнейшем все уже будет намного проще. А вот велосипеды изобретать — не надо. Особенно, если вам не особенно важна скорость парсинга и оптимизации.
• Грамматики имеют собственную ценность. Имея перед глазами грамматику, гораздо проще оценить, будут ли при использовании составленного по ней парсера возникать ошибки.
• Инструмент можно найти всегда. Возможно, не на самом привычном языке, но почти на всех они есть. Если не повезло, и его все-таки нет, можно взять что-нибудь легко используемое (что-то на js, python, lua или ruby — тут уж кому что больше нравится). Да, получится “почти stand-alone в рамках проекта”, но в большинстве случаев этого достаточно.
• Все инструменты (немного) различаются. Иногда это “:” вместо “=” в BNF, иногда различия более обширны. Не надо этого пугаться. В крайнем случае, переделка грамматики под другой инструмент займет у вас минут 20. Так что если есть возможность достать где-то грамматику, а не писать её самому, лучше это сделать. Но перед использованием все равно лучше её проверьте. Все мы люди, всем нам свойственно ошибаться…
• При прочих равных, лучше используйте более “разговорчивый” инструмент. Это поможет избежать ошибок составления грамматики и оценить, что и как будет происходить.
• Если для вас в первую очередь важна скорость разбора, боюсь, вам придется либо пользоваться инструментом для C (например, Bison), либо решать проблему “в лоб”. Так же, следует задуматься о том, нужен ли вам именно парсинг (об этом стоит задуматься в любом случае, но в случае скоростных ограничений — особенно). В частности, для многих задач подходит токенизация — разбиение строки на подстроки с использованием заданного разделителя или их набора. Возможно, это ваш случай.