The 10 best word cloud generators

Типы

Облако данных, показывающее население каждой из стран мира. Создано в R с помощью пакета wordcloud . Данные по населению страны

Обратите внимание, что пропорциональные размеры Китая и Индии разделились пополам

В социальном программном обеспечении существует три основных типа приложений облака тегов , которые различаются по своему значению, а не по внешнему виду. В первом типе есть тег для частоты каждого элемента, тогда как во втором типе есть глобальные облака тегов, в которых частоты агрегированы по всем элементам и пользователям. В третьем типе облако содержит категории, размер которых указывает на количество подкатегорий.

Частота

В первом типе размер представляет количество раз, когда тег был применен к одному элементу. Это полезно как средство отображения метаданных об элементе, за который демократическим путем «проголосовали» и где точные результаты нежелательны.

Во втором, более часто используемом типе, размер представляет собой количество элементов, к которым был применен тег, как представление популярности каждого тега .

Значимость

Вместо частоты можно использовать размер для представления значимости слов и их совпадения по сравнению с фоновым корпусом (например, по сравнению со всем текстом в Википедии). Этот подход нельзя использовать отдельно, он основан на сравнении частот документов с ожидаемыми распределениями.

Категоризация

В третьем типе теги используются как метод категоризации для элементов контента. Теги представлены в облаке, где более крупные теги представляют количество элементов контента в этой категории.

Существует несколько подходов к созданию кластеров тегов вместо облаков тегов, например, путем применения одновременного появления тегов в документах.

В более общем плане для отображения данных без тегов можно использовать тот же визуальный прием, как в облаке слов или облаке данных.

Термин « облако ключевых слов» иногда используется в качестве термина поискового маркетинга (SEM), который относится к группе ключевых слов, имеющих отношение к определенному веб-сайту. В последние годы облака тегов приобрели популярность из-за их роли в поисковой оптимизации веб-страниц, а также в поддержке пользователя в эффективной навигации по контенту в информационной системе. Облака тегов в качестве инструмента навигации делают ресурсы веб-сайта более связанными при сканировании пауком поисковой системы, что может улучшить рейтинг сайта в поисковых системах . С точки зрения пользовательского интерфейса они часто используются для обобщения результатов поиска, чтобы помочь пользователю быстрее найти контент в конкретной информационной системе.

Word Art

Имеет интерфейс со множеством кнопок, но и функций достаточно много — дизайнеры будут счастливы.

Можно добавить слова вручную и можно выполнить импорт из буфера обмена. Вставлять можно не только скопированный текст, но и скопированные ячейки из 1.  Word ArtExcel — сервис распознает отдельные слова и заполнит таблицу исходных слов.

При импорте фразы разбивает на отдельные слова, но вручную фразы можно ввести.

По работе со словами — 4 степени свободы дизайнера —  цвет, шрифт, наклон, прописные/строчные буквы.

Кириллица поддерживается — можно загружать свои кириллические шрифты. Загрузка своего шрифта — тоже очень полезная дизайнерская функция.

По фигурам есть огромная библиотека которая содержит как силуэты так и цветные векторные рисунки. Более того можно загрузить свой векторный рисунок, например, выбрать из https://www.flaticon.com (JPEG или PNG). Если рисунок будет цветным — WordArt автоматически подберет словам цвета так,чтобы они повторили рисунок.

Я взял вот такой рисунок в качестве фигуры  (https://www.flaticon.com/free-icon/light-bulb_167745 ), и вот что получилось:

Результат получается замечательный, только одно плохо — размер букв абсолютно не зависит от их частоты в загруженном тексте. Т.е. для иллюстраций — WordArt идеален, но показать вес слов — это не его.

Бесплатно результат можно скачать только в форматах PNG и JPEG.

TagCrowd

TagCrowd has some unique features – and limitations – compared to the other word cloud generators on this list. For example, you can paste in the URL of any website and create a word cloud from the text on that page. You can also opt to add a number alongside each word in the cloud, to explicitly show how often it appears on the webpage (or in whatever text you used). These features and others make TagCrowd feel more like an analysis tool than an artwork creator. On that note, visualizations are . What you see is what you get. Use TagCrowd when strict, clear measurement is more important than aesthetics.

Frequently asked questions

How do I register an account?

1. Click on the Get started button in the top right corner of the homepage.

3. Provide some basic information about yourself. Enter your first and last name, indicate what kind of organization you belong to, and specify your role. You will then be able to continue with the Basic plan or choose from any of the available paid plans. View more

Where to use interactive word clouds?

Word clouds are used to get immediate insights into the most important words or terms in your data. You will often find them on websites or blogs flagging top keywords or tag usage for aesthetic reasons. For example, tag clouds can help you visualize how customers feel about your products. 

Another great use for a word cloud is to summarize user surveys for a client. If consumers are given a list of words to describe their feelings towards a service or product, a word cloud can quickly summarize those responses, ranking the most selected words with the largest text. This data can easily start a conversation with your client of a user’s impressions of their brand or product.

When sharing results from a lot of technical data, word clouds help viewers understand the results quickly even if they don’t have a mastery of the data. 

Be aware that counting results aren’t always comparing results. Avoid including words like “the”, “and”, and “but” in word clouds as they don’t offer any insight into data. Also, be careful not to use too much color or too many fonts. The simpler the design, the easier it is to deliver an effective and engaging message.

How do I create a word cloud?

You can make a word cloud in 5 easy steps:

1. Join Infogram to make your own tag cloud design.

2. Select a word cloud chart type.

3. Upload or copy and paste your data.

4. Customize colors, fonts, and text orientation.

5. Download your word cloud or embed it on your website.

What are some best practices for creating word clouds?

Even though they are simple and easy to understand, you should keep a few things in mind when using word clouds:

1. Long words are emphasized over short words.

2. Tags in the middle of the cloud attract more user attention than tags near the borders.

3. Avoid using too many words. Word clouds can take up a lot of space.

How do I add text?

Give your projects a sense of structure by using text elements with predefined styles and a typographic hierarchy. This will allow your audience to navigate and understand your ideas more effectively.

To add text:

1. From the project editor, click on the Add text button on the left-side toolbar.

2. Choose a text element, then drag and drop it onto the canvas.

These are the available text element options:

1. Title: Used as a primary heading to name the project.

2. Subtitle: Used as a secondary heading to name sub-sections in your project.

3. Body text: Usually the most read text element on the page. Make sure to derive other text element sizes from the body text size.

4. Caption text: Highlights the essence of a chart or map. Captions can be written in just a few words or a few sentences. Keep it short to make it most effective.

5. Quote: A reproduction of what another person said or wrote. For example, use quotes to convey customer reviews.

6. Facts & figures and Centered fact and figure: Both elements are text-based charts with icons. Best used to highlight interesting facts.

7. Table chart: A great option for displaying data with both textual and numeric columns.

Check out our other articles to see how to edit and resize text objects, as well as add graphic elements that contain text.

How do I undo/redo an action?

To undo or redo any edits in your project, simply use the arrow buttons in the toolbar just above your project. The left arrow allows you to undo and revert to a previous version of your project. The right arrow allows you to redo any edits. You can click the arrows several times to go back to where you started or to where you finished.

You can also use keyboard controls ⌘ + Z (on Mac) or Ctrl + Z (on Windows) to undo.

Note: Remember that after exiting or closing the project editor, the action history will be lost.

If you have started your project by clicking on the Responsive web and mobile layouts shortcut after you delete a chart, map, text field, or any other object from your report, a message will appear in its place allowing you to undo the last action. No other action history is available when working with Responsive web and mobile layouts!

Abcya.com

ABCya’s word cloud generator is more toy than tool. It feels like a simplified version of WordCloud.com, sacrificing all but the most basic customization options for a kid-friendly interface that’s easy to use. You can whip up a basic word cloud in moments using a handful of preset color schemes, shapes, and fonts. If WordCloud.com is a blank canvas, then ABCya is a coloring book. The only hiccup I found occurred when saving an image of my word cloud. The bottom of the image was cut off, but fiddling with the options fixed the issue. This is probably the generator to choose if you’re planning to make word clouds in an elementary school classroom.

История

На языке визуального дизайна, облако тегов (или облако слов) это один из видов «взвешенного списка», обычно оно используется на географических картах для отображения относительного размера городов, с помощью размера шрифтов. Одним из первых примеров взвешенного списка английских ключевых слов является список «подсознательных файлов компьютера» в романе Дугласа Коупленда «Рабы Майкрософта» (1995). Список слов немецкого языка появился в 1992.

Особое визуальное представление и распространение термина «облако тегов» началось в первом десятилетии 21 века. Как особенность сайтов и блогов эры Веб 2.0, использовалось, в основном, для визуализации частотного распределения ключевых слов метаданных, описывающих содержание веб-сайта и помогающих в навигации.

Первые облака тегов на известных веб-сайтах появились на сайте сервиса хранения и распространения цифровых фотографий Flickr. Создателем облаков тегов был соучредитель и проектировщик Flickr Стюарт Баттерфилд в 2004. Эта реализация была основана на книге Джеймса Фланагана Search Referral Zeitgeist, в котором описывается визуализация ссылок на веб-сайт. Примерно в то же время распространению облака тегов способствовали сайты Delicious и Technorati.

Перенасыщение облаками тегов и двоякие чувства в отношение их полезности как помощников в навигации по веб-сайтам привели к заметному снижению их использования на сайтах-первопроходцах. (Создатели Flickr впоследствии «извинились» перед веб-сообществом в своей речи на премии Webby Awards, где они просто сказали «простите за облака тегов».)

Второе поколение развития программного обеспечения выявило широкий круг применения облаков тегов как основных методов визуализации текстовых данных. Также были предложены некоторые расширения для этих элементов навигации. Например, параллельные облака тегов, sparkClouds, и префиксные облака тегов.

В данный момент облако тегов не имеет такой популярности, а в некоторых случаях даже негативно сказывается на поисковом продвижении сайта. Так что если и делать облако, то для некой конкретной цели, чтобы оно несло смысловую нагрузку для пользователей интернет ресурса.[источник не указан 1613 дней]

«Облако тегов» – что же это такое?

В общем понимании «облако тегов» – это набор ключевых характеристик товаров, которые пользуются спросом у пользователей. 

Расшифруем: 

1. Тег – это запрос категории/товара с определенным наборов свойств. Например: «красный диван», «крем для лица 50 », «блокнот 48 листов». 
2. Облако тегов – это формат вывода под различные категории каталога уникальных тегов. 
3. Еще есть термин «тегирование» – это обозначение самого действия по формированию облака тегов на основе запросов (тегов). 

Основная задача тегирования – создание наибольшего количества точек входа на сайт по низко- и среднечастотным запросам. 

Основная цель тегирования – возможность «на пустом месте» заметно увеличить семантическое ядро сайта, и тем самым повлиять на посещаемость сайта через наращивание количества точек входа из поиска. 

Поговорим немного о юзабилити и о том, как облако тегов изменилось более чем за 15 лет. 

Облако тегов в далеком 2000-м году: 

Облако тегов сейчас: 

Что же изменилось: 

• нет того большого блока с перечнем всевозможных тегов, от которого и произошло выражение «облако тегов»; 
• тегирование стали реализовывать более функционально – с помощью слайдера или раскрытия тегов;
• стало сложнее подбирать теги для облака в связи с колоссальными изменениями требований поисковых систем. 

Можно сделать вывод, что облако тегов просто модернизировалось с годами и стало, на наш взгляд, гораздо удобнее в использовании. 

Фильмы согласно их внутреннему валовому доходу

1. Откройте Tableau Desktop и подключитесь к источнику данных. Вы можете выбрать любой формат данных, но здесь мы используемфайл Excelкоторый имеет желаемые данные.
2. Перетащите нужное измерение вТекстнаМеткикарта. Здесь я собираюсь перетащитьНазвание фильмак тексту, так как я хочу знать, какой фильм показывал хорошие результаты с точки зрения кассовых сборов.
3. ПеретащитеВнутренний валовой доходнаРазмернаМеткикарта.
4. Теперь перетащитеВнутренний валовой доходнацветнаМеткикарта, так как мы хотим, чтобы цвет отражал схему заработка.
5. Изменить тип марки савтоматическаявТекст,
6. Затем вы можете скрыть заголовок, изменить вид и фон по своему вкусу, и у вас есть готовое облако слов.

рабочая тетрадь

Простое облако слов

Сперва подготовим входной текст:

Мы импортировали в проект только что установленную библиотеку wikipedia и библиотеку re для работы с регулярными выражениями. Затем указали язык «Википедии» и имя интересующей нас страницы (сохранили её в переменную wiki). Разумеется, вы можете взять любую другую страницу.

Текстовое содержимое страницы ушло в переменную text, после чего с помощью регулярных выражений мы удалили из него ненужные символы (знаки препинания, перевода абзацев, лишние разделители).

Теперь нам нужны библиотека и функция для визуализации текста. Библиотеку мы импортируем, а функцию напишем сами — она нам ещё пригодится.

Команда %matplotlib inline указывает, что графики будут отрисованы прямо в блокноте колаба, а не где-то в отдельном окне.

Что касается функции plot_cloud, то она принимает параметром облако слов (мы создадим его ниже), устанавливает размер картинки в дюймах и выводит её, а метод axis c аргументом «off» отключает подписи внизу и слева.

Всё почти готово, осталось главное.

Вы можете добавить свои стоп-слова в переменную STOPWORDS_RU с помощью метода .add (‘новое стоп-слово’).

Параметр random_state=1 — если не указать, то при каждом запуске функции облако слов будет отличаться от предыдущего.

Параметр collocations определяет, включать ли в итоговую картинку сочетания из двух слов (так называемые биграммы). У нас он отключён, поэтому фраз в облаке не будет.

Сохраним получившуюся картинку в файл:

Её можно будет найти в меню «Файлы» слева и скачать.

Создание облака тегов

В общем размер шрифта тега в облаке тегов обусловлен распространенностью тега. Для облака слов, например, категорий блога, частота соответствует количеству записей в блоге, которым присвоена данная категория. Для меньших частот можно указать размеры шрифта непосредственно, от единицы до максимально используемого размера шрифта. Для больших частот необходимо провести масштабирование. Например, используя линейное преобразование, вес ti{\displaystyle t_{i}} тега масштабируется по шкале множителей от of 1 до f, где tmin{\displaystyle t_{min}} и tmax{\displaystyle t_{max}} определяют диапазон разрешенных весов.

si=⌈fmax⋅(ti−tmin)tmax−tmin⌉{\displaystyle s_{i}=\left\lceil {\frac {f_{\mathrm {max} }\cdot (t_{i}-t_{\mathrm {min} })}{t_{\mathrm {max} }-t_{\mathrm {min} }}}\right\rceil } для ti>tmin{\displaystyle t_{i}>t_{\mathrm {min} }}; иначе si=1{\displaystyle s_{i}=1}

Набор слов из списка 1000 избранных статей Википедии, упорядоченный по количеству просмотров, доступный в галерее Wordle gallery.

• si{\displaystyle s_{i}}: размер шрифта
• fmax{\displaystyle f_{\mathrm {max} }}: максимальный размер шрифта
• ti{\displaystyle t_{i}}: вес тега
• tmin{\displaystyle t_{\mathrm {min} }}: минимальный вес
• tmax{\displaystyle t_{\mathrm {max} }}: максимальный вес

Так как число учтённых элементов на каждый тег обычно распределено по экспоненциальному закону распределения, поэтому для больших диапазонов значений имеет смысл использовать логарифмическое представление.

Реализация облака тегов также включает синтаксический анализ фильтрацию ненужных тегов, таких как предлоги, местоимения, чи́сла и знаки препинания.

Также существуют веб-сайты, которые создают искусственные или случайно распределённые облака тегов для рекламы или с юмористической целью.

Poll Everywhere

The magic of Poll Everywhere’s word cloud generator lies not only in its aesthetics, but in its customization, control, and presentation engagement capabilities. Instead of creating an image on a website, what if you were able to collaborate instantly with your audience and, together, create a living word cloud that grows as your audience responds? Educators and meeting facilitators use it every day to engage their class or audience in real-time. After your presentation ends, it serves as an easy way to share a highlight from your presentation with your participants. Learn how word clouds from Poll Everywhere can help you create and collaborate with your audience, instantly.

How ProWritingAid’s Word Cloud Gallery Works

At the bottom of every page on ProWritingAid.com is a link under “Resources” called Word Cloud Gallery. When you click on that link, you get something that looks like this:

Notice at the top, you have options to “Create a Word Cloud” or search for the “Latest Word Clouds” by keyword. A sidebar on the right side contains popular tags to help you narrow your focus on already-generated word clouds.

When you click on “Create Word Cloud,” it brings up the following screen:

Simply copy and paste your text into the box or enter your url, and click on “Create Word Cloud.”

Here’s what your new word cloud looks like:

Notice you have an interesting graphical representation of the words in your text, which you can customize by choosing a font, color, and layout. You can also re-create the word cloud with new text, download the image to your computer, or save it to the ProWritingAid gallery so that others can see and use your word cloud.

Как создать облако тегов онлайн

Облако тегов – возможность классификации информации в сети Internet, включая и бизнес публикации.Часто социальные сети сами создают облако из слов, которые использовал в своих заметках пользователь. Но есть возможность создать самостоятельно с помощью онлайн генераторов.

Есть бесплатные и платные онлайн ресурсы для выполнения таких задач.

WordsCloud прост в использовании, но имеет ограниченное число возможностей.

2. World Cloud Generator англоязычный аналог WordsCloud. Позволяет изменить угол наклона слов и шрифт, который выписывается вручную (но должен соответствовать перечню шрифтов в системе). Размер слов подбирается от частоты использования в тексте. На цвет повлиять нельзя. Из плюсов можно отметить возможность скачивания результата в SVG формате.

3. Облако слов дает возможность выбора шрифта, размера и палитры изображения. Результат скачивается в PNG формате.

4. WordCloud Pro требует регистрации. Однако можно войти через некоторые социальные сети. Простые вещи можно выполнить бесплатно прямо в браузере.

На первом этапе выбирается шаблон будущего облака.

На втором этапе система предоставляет выбор наборов слов либо ввод своего текста. Скачивание в бесплатном режиме доступно в формате JPG и расширении 863х575.

5. Word Art – англоязычный ресурс. Включает в себя больше функций, чем предыдущие варианты. Есть смена цветовой гаммы и шрифта, фигур, слоев и стилей. Можно вручную переносить слова. Результат можно получить в виде SVG, PNG, JPG, PDF форматах.

Английский сервис для создания облака из тегов. Пользователь может самостоятельно ввести нужные ему слова или указать адрес, с которого нужно взять информацию. Разобраться в функционале ресурса несложно. В отличие от других сайтов не требует регистрации и авторизации через социальные сети. Еще один большой плюс – правильное отображение кириллических шрифтов.

Заходим на сайт и щелкаем «Create» на верхней панели.

Вводим в указанном поле ссылку на rss сайта либо пишем нужные сочетания вручную.

Для начала формирования облака щелкаем на кнопку «Generate».

Появится облако тегов, которое можно сохранить на компьютер

Обратите внимание на то, что каждое новое облако создается рандомно, за счет чего имеет уникальный внешний вид

Настройка определенных параметров облака осуществляется посредством бокового меню. Здесь пользователь может выбрать нужный шрифт, настроить цвет текста и фона, изменить размер и ориентацию готового облака.

Word It Out предлагает пользователям точечные настройки каждого элемента, которые помогают получить в свое распоряжение уникальное облако тегов. Иногда получаются довольно занимательные варианты.

История

Хайди Пэрис: первоначальный вариант обложки немецкого издания «Тысячи плато» Жиля Делёза и Феликса Гваттари от 14 ноября 1991 года.

На языке визуального дизайна облако тегов (или облако слов) — это один из видов «взвешенного списка», который обычно используется на географических картах для представления относительного размера городов с точки зрения относительного размера шрифта. Одним из первых напечатанных примеров взвешенного списка английских ключевых слов были «файлы подсознания» в книге Дугласа Купленда « Microserfs» (1995). Немецкое появление произошло в 1992 году.

Специфическая визуальная форма и общее использование термина «облако тегов» приобрели известность в первом десятилетии 21-го века как широко распространенная особенность ранних веб- сайтов и блогов Web 2.0 , используемая в основном для визуализации частотного распределения метаданных ключевых слов, описывающих веб-сайт. контент и в качестве средства навигации.

Первые облака тегов на популярном веб-сайте были на сайте обмена фотографиями Flickr , созданном соучредителем Flickr и дизайнером взаимодействия Стюартом Баттерфилдом в 2004 году. Эта реализация была основана на «Zeitgeist Search Referral Zeitgeist» Джима Фланагана, визуализации рефереров веб-сайтов. Примерно в то же время облака тегов были популяризированы, в частности, Del.icio.us и Technorati .

Перенасыщенность метода облака тегов и неоднозначность его полезности в качестве инструмента веб-навигации привели к заметному снижению его использования среди этих первых последователей. Позднее Flickr «извинился» перед сообществом веб-разработчиков в своей речи, состоящей из пяти слов, в связи с вручением премии Webby «Best Practices» 2006 года , где они просто заявили «извините за облака тегов».

Второе поколение разработки программного обеспечения обнаружило более широкое разнообразие применений облаков тегов в качестве основного метода визуализации текстовых данных. В этом контексте было предложено несколько расширений облаков тегов.

Литература

• Gilles Deleuze, Felix Guattari. Tausend Plateaus. Kapitalismus und Schizophrenie (нем.). — 1992. — ISBN 3-88396-094-2.
• Collins, C., Viegas, F. and Wattenberg, M. Parallel Tag Clouds to Explore and Analyze Faceted Text Corpora (англ.) // VAST. — 2009.

• Bielenberg, K. and Zacher, M. Groups in Social Software: Utilizing Tagging to Integrate Individual Contexts for Social Navigation (англ.). — 2005. Архивировано 8 октября 2007 года.

  Knautz, K., Soubusta, S., & Stock, W.G. Tag clusters as information retrieval interfaces (англ.) // IEEE. — 2010.

  Helic, D., Trattner, C., Strohmaier, M. and Andrews, K. Are Tag Clouds Useful for Navigation? A Network-Theoretic Analysis (англ.) // Journal of Social Computing and Cyber-Physical Systems. — 2011. — P. 33—55. Архивировано 4 марта 2011 года.

  Trattner, C. Linking Related Content in Web Encyclopedias with search query tag clouds (англ.) // IADIS Internation Journal on WWW/Internet. — 2011. Архивировано 15 июня 2012 года.

  Tratter, C., Lin, Y., Parra, D., Yue, Z., Brusilovsky, P. Evaluating Tag-Based Information Access in Image Collections (англ.) // ACM. — 2012. Архивировано 15 июня 2012 года.

  Lohmann, S., Ziegler, J., Tetzlaff, L. Comparison of Tag Cloud Layouts: Task-Related Performance and Visual Exploration (англ.) // INTERACT. — 2009. — P. 392—404. Архивировано 7 октября 2009 года.

  Hassan-Montero, Y., Herrero-Solana, V. Improving Tag-Clouds as Visual Information Retrieval Interfaces (англ.) // INTERACT. — 2006.

  Salonen, J. Self-organising map based tag clouds — Creating spatially meaningful representations of tagging data (англ.) // Proceedings of the 1st OPAALS conference. — 2007. Архивировано 24 декабря 2008 года.

  Voss, Jakob. Collaborative thesaurus tagging the Wikipedia way (неопр.) // Wikimetrics research papers. — 2006. — Т. 1, № 1.