Тип contextmanager, контекстный менеджер

Арифметические операторы

Арифметические операторы обычно работают с числами. Есть операторы для сложения, вычитания, умножения, деления, модуля и экспоненциальных операций. Некоторые из этих операторов работают и со строками. Все арифметические операторы — специальные символы.

• +: оператор сложения;
• -: оператор вычитания;
• *: оператор умножения;
• /: оператор деления;
• **: экспоненциальный оператор;
• //: оператор деления этажей.

Давайте посмотрим на пример арифметических операторов в Python.

x = 15
y = 7

sum = x + y
print("addition =", sum)

subtraction = x - y
print("subtraction =", subtraction)

multiplication = x * y
print("multiplication =", multiplication)

division = x / y
print("division =", division)

modulus = x % y
print("modulus =", modulus)

exponent = x ** 2
print("exponent =", exponent)

floor_division = x // y
print("division =", floor_division)  # 2

Вывод:

Python поддерживает операторы сложения и умножения для строк.

print("addition of strings =", ("Python" + " " + "Operators"))
print("multiplication of strings =", ("Python" * 2))

Вывод:

addition of strings = Python Operators
multiplication of strings = PythonPython

Ошибки и исключения

Всего в питоне два существует два типа ошибок:

• Синтаксические ошибки, которые возникают при написании программы с нарушением синтаксиса языка. Эти ошибки определяются интерпретатором при парсинге кода;
• Исключения – в этом случае программа может быть написана правильно, но при ее выполнении возникает ошибка. Так бывает при попытке деления на «0» т.д. Исключения «exceptions» являются данными, сообщающими какие ошибки происходят при выполнении программы.

Такую ошибку можно обработать и продолжить работу скрипта дальше. Если обработки исключения не происходит, то программа останавливается и в консоли публикуется какого типа эта ошибка с полным ее описанием и указывается место, где она произошла.

У исключений есть своя иерархия и ее можно посмотреть в документации. При обработке исключений не происходит аварийное завершение приложения. Для того, чтобы обработать исключение, нужно поместить блок в котором возможна ошибка в конструкцию «try … except».

Как работает Python

После того, как написан код, должна произойти его обработка интерпретатором Python. Что такое обработка?

Для этого интерпретатор должен быть установлен на вашем компьютере. В целом обработка кода происходит в четыре этапа:

1. Программа читается парсером и происходит анализ лексики. Где parser – это анализатор синтаксиса. В итоге получается набор лексем для дальнейшей обработки.
2. Затем парсером из инструкций происходит генерация структуры и формирования дерева синтаксического разбора — AST.
3. После этого компилятор преобразует AST в байт-код и отдает его на выполнение интерпретатору.
4. Интерпретатор построчно исполняет все переданные ему инструкции.

Всю информацию по обработке кода можно найти в документации Python в открытом доступе.

У Python много готовых библиотек для решения задач

Библиотеками в программировании называют инструменты для решения конкретных типов задач. Вот несколько примеров популярных библиотек для Python:

Pygame. Библиотека для создания небольших игр и мультимедийных приложений.

NumPy. Библиотека для работы с искусственным интеллектом и машинным обучением. Используется для сложных математических вычислений.

Pandas. Библиотека для работы с большими данными.

SQLAlchemy. Библиотека для работы с базами данных.

Django, Flask. Библиотеки для разработки серверной части приложений.

Наличие библиотек значит, что под каждую задачу есть свой инструмент. Придумывать что-то сложное с нуля не придется.

Правила написания идентификаторов

Есть некоторые правила написания идентификаторов. Но сначала вы должны знать, что Python чувствителен к регистру. Это означает, что имя и имя – это два разных идентификатора в Python. Вот несколько правил написания идентификаторов в Python:

1. Идентификаторы могут быть комбинацией прописных и строчных букв, цифр или символа подчеркивания (_). Итак, myVariable, variable_1, variable_for_print – все это действительные идентификаторы Python.
2. Идентификатор не может начинаться с цифры. Итак, пока переменная 1 действительна, переменная 1 недействительна.
3. Мы не можем использовать специальные символы, такие как!, #, @,%, $ И т. Д. В нашем идентификаторе.
4. Идентификатор может быть любой длины.

Хотя это жесткие правила для написания идентификаторов, также существуют некоторые соглашения об именах, которые не являются обязательными, а скорее являются хорошими примерами, которых следует придерживаться:

1. Имена классов начинаются с заглавной буквы. Все остальные идентификаторы начинаются со строчной буквы.
2. Если идентификатор начинается с одного символа подчеркивания в начале, это означает, что идентификатор является частным.
3. Если идентификатор начинается и заканчивается двумя символами подчеркивания, это означает, что идентификатор является определяемым языком специальным именем.
4. Хотя c = 10 действительно, запись count = 10 имела бы больше смысла, и было бы легче понять, что он делает, даже если вы посмотрите на свой код спустя долгое время.
5. Несколько слов можно разделить знаком подчеркивания, например this_is_a_variable.

Вот пример программы для переменных в Python:

myVariable="hello world"
print(myVariable)

var1=1
print(var1)

var2=2
print(var2)

Если вы запустите программу, результат будет таким, как на изображении ниже.

Операторы присваивания

Оператор присваивания (=) используется для присвоения значения левого операнда правому операнду.

Есть несколько составных операторов присваивания, которые выполняют арифметические операции между двумя операндами и затем присваивают значение левому операнду.

• =: простой оператор присваивания;
• + =: складывает два операнда, а затем присваивает значение правому операнду;
• — =: вычитает правый операнд из левого и затем присваивает значение левому операнду;
• * =: умножает оба операнда, а затем присваивает левому;
• / =: делит левый операнд от правого операнда, а затем присваивает значение левому операнду;
• % =: модуль левого и правого операндов, а затем присваивается левому операнду;
• ** =: экспонента для операндов слева направо и затем присвоение левому операнду;
• // =: нижнее деление левого и правого операндов, а затем значение присваивается левому операнду.

a = 10  # simple assignment operator
b = 5

a += b  # same as a=a+b
print(a)  # 15

a -= b  # same as a=a-b
print(a)  # 10

a *= b  # same as a = a*b
print(a)  # 50

a /= b  # same as a = a/b
print(a)  # 10.0

a %= b  # same as a = a%b
print(a)  # 0.0

a = 2
b = 4

a **= b  # same as a = a**b
print(a)  # 16

a //= b  # same as a = a // b (floor division)
print(a) # 4

Типы данных

В Python доступны следующие структуры данных: списки (), кортежи () и словари (). Наборы доступны в библиотеке sets (но, она встроенна только в Python 2.5 и более поздние версии). Списки похожи на одномерные массивы (но вы также можете создавать списки, состоящие из других списков и получить многомерный массив), словари — ассоциативные массивы (так называемые хэш-таблицы, индексом в которых может быть любой тип данных), а кортежи представляют собой неизменяемые одномерные массивы (в Python «массивы» могут быть любого типа, так что вы можете смешивать например, целые числа, строки и т.д. в списках/словарях/кортежах). Индексом первого элемента в массивах всех типов является 0, а последний элемент можно получить по индексу -1. Переменные могут указывать на функции. Использование описанных типов данных выглядит следующим образом:

>>> sample = , ("a", "tuple")]
>>> mylist = 
>>> mylist = "List item 1 again" # Здесь происходит изменение элемента 0.
>>> mylist = 3.21 # Здесь вы назначаете последнему элементу списка значение 3.21
>>> mydict = {"Key 1": "Value 1", 2: 3, "pi": 3.14}
>>> mydict = 3.15 # Здесь вы изменяете значение элемента словаря. 
>>> mytuple = (1, 2, 3)
>>> myfunction = len
>>> print myfunction(mylist)
3

Вы можете работать только с частью элементов массива используя двоеточие (:). В таком случае, индекс до двоеточия указывает на первый элемент используемой части массива, а индекс после двоеточия — на элемент идущий ПОСЛЕ последнего элемента используемой части массива (он в подмассив не включается). Если первый индекс не указан — используется первый элемент массива, если не указан второй — последним элементом будет последний элемент массива. рассчитывать Отрицательные значения определяют положение элемента с конца. Пример:

>>> mylist = 
>>> print mylist

>>> print mylist

>>> print mylist

>>> print mylist

# Добавляя третий параметр «шаг» для вывода элементов списка
# Теперь индекс увеличивается не 1, как это принято в Python.
# Например, здесь будет напечатан первый элемент, затем третий (элементы 0 и 2, отсчет индекса начинается с 0).
>>> print mylist

8.5. Оператор with¶

Оператор используется для обёртывания выполнения блока
методами, определенными менеджером контекста (см. раздел ).
Это позволяет инкапсулировать общие шаблоны использования
…:keyword:except… для удобства
повторного использования.

with_stmt ::=  "with"  ("," )* ":" 
with_item ::=   

Выполнение оператора с одним «элементом» происходит следующим
образом

1. Выражение контекста (выражение, указанное в ) вычисляется для
   получения менеджера контекста.

2. Загружается менеджера контекста для дальнейшего использования.

3. Загружается менеджера контекста для дальнейшего использования.

4. Вызывается метод менеджера контекста.

5. Если целевой объект был включен в оператор , ему присваивается
   возвращаемое значение из .

   Примечание

   Оператор гарантирует, что если метод
   вернется без ошибки, то всегда будет вызываться . Таким образом,
   если ошибка возникает во время назначения целевому списку, она будет
   обрабатываться так же, как и ошибка, возникающая в наборе. См. шаг 6 ниже.

6. Набор выполнен.

7. Вызывается метод менеджера контекст . Если исключение
   привело к выходу из набора, его тип, значение и трейсбэк передаются в качестве
   аргументов . В противном случае предоставляются три аргумента
   .

   Если выход из набора произошел из-за исключения, а возвращаемое значение из метода
   было ложным, исключение поднимается повторно. Если
   возвращаемое значение было истинно, исключение подавляется и выполнение продолжается
   с оператора, следующего за оператором .

   Если выход из набора был выполнен по любой причине, кроме исключения,
   возвращаемое значение из игнорируется, и выполнение продолжается
   в обычном месте для того вида выхода, который был принят.

Следующий код:

with EXPRESSION as TARGET
    SUITE

семантически эквивалентен:

manager = (EXPRESSION)
enter = type(manager).__enter__
exit = type(manager).__exit__
value = enter(manager)
hit_except = False

try
    TARGET = value
    SUITE
except
    hit_except = True
    if not exit(manager, *sys.exc_info()):
        raise
finally
    if not hit_except
        exit(manager, None, None, None)

С более чем одним элементом менеджеры контекста обрабатываются так, как будто
несколько операторов были вложены:

with A() as a, B() as b
    SUITE

семантически эквивалентно:

with A() as a
    with B() as b
        SUITE

Изменено в версии 3.1: Поддержка нескольких контекстных выражений.

Знакомство с оператором If

Мы начнем с самого основного типа выражения . Его простейшая форма:

if <expr>:
    <statement>

В форме, показанной выше:

 — это оператор, вычисляемый в логическом контексте.

 — это допустимый оператор Python,который должен иметь отступ. (Скоро вы поймете почему)

Если имеет значение true (вычисляется до значения «truthy»), то выполняется . Если имеет значение false, то пропускается и не выполняется.

Обратите внимание, что двоеточие (:) после обязательно. Некоторые языки программирования требуют, чтобы был заключен в круглые скобки, но в Python это не нужно

Вот несколько примеров оператора :

x = 0
y = 5

if x < y:                            # Правда
    print('yes')


if y < x:                            # Ложь
    print('yes')


if x:                                # Ложь
    print('yes')

if y:                                # Правда
    print('yes')



if x or y:                           # Правда
    print('yes')


if x and y:                          # Ложь
    print('yes')


if 'aul' in 'grault':                # Правда
    print('yes')


if 'quux' in :  # Ложь
    print('yes')

Поскольку это многострочный оператор, вам нужно нажать Enter во второй раз, чтобы сообщить интерпретатору, что вы закончили с ним. Эта дополнительная новая строка не нужна в коде, выполняемом из файла скрипта.

Условные операторы

Python поддерживает дополнительный метод принятия решений, называемую условным выражением. (Он также упоминается как условный оператор или тернарный оператор в различных местах документации Python).

В своей простейшей форме синтаксис условного выражения выглядит следующим образом:

<expr1> if <conditional_expr> else <expr2>

Это отличается от форм операторов , перечисленных выше, потому что это не управляющая структура направляет поток выполнения программы. Он действует скорее как оператор, определяющий выражение. В приведенном выше примере сначала вычисляется . Если истина, то выражение вычисляется как . Если ложь, то выражение вычисляется как .

Обратите внимание на не очевидный порядок: сначала вычисляется среднее выражение, и на основе этого результата возвращается одно из выражений на концах. Вот несколько примеров, которые, надеюсь, помогут прояснить ситуацию:

raining = False
print("Let's go to the", 'beach' if not raining else 'library')

raining = True
print("Let's go to the", 'beach' if not raining else 'library')


age = 12
s = 'minor' if age < 21 else 'adult'
s


'yes' if ('qux' in ) else 'no'

Примечание: условное выражение Python аналогично синтаксису ? : , используемому многими другими языками-C, Perl и Java. На самом деле, оператор ?: обычно называют тернарным оператором в этих языках, что, вероятно, является причиной того, что условное выражение Python иногда называют тернарным оператором Python.

Обычно условное выражение используется для выбора назначения переменной. Например, предположим, что вы хотите найти большее из двух чисел. Конечно, есть встроенная функция max (), которая делает именно это (и многое другое), что вы могли бы использовать. Но предположим, вы хотите написать свой собственный код с нуля.

Вы можете использовать стандартный оператор с предложением :

if a > b:
    m = a
else:
    m = b

Но условный оператор короче и, возможно, более читабельнее:

m = a if a > b else b

Не забывайте, что условное выражение ведет себя как синтаксическое выражение. Его можно использовать как часть более длинного выражения. Условное выражение имеет более низкий приоритет, чем практически все остальные операторы, поэтому для его группировки необходимы круглые скобки.

В следующем примере оператор + связывается более плотно, чем условное выражение, поэтому сначала вычисляются +x и y + 2, а затем условное выражение. Скобки во втором случае не нужны и результат не меняется:

x = y = 40

z = 1 + x if x > y else y + 2
z


z = (1 + x) if x > y else (y + 2)
z

Если вы хотите, чтобы условное выражение было вычислено первым, вам нужно окружить его группирующими скобками. В следующем примере сначала вычисляется (x, если x > y, иначе y). В результате получается y, который равен 40, поэтому присваивается z 1 + 40 + 2 = 43:

x = y = 40

z = 1 + (x if x > y else y) + 2
z

Если вы используете условное выражение как часть более крупного выражения, вероятно, будет хорошей идеей использовать группирующие скобки для уточнения, даже если они не нужны.

Условные выражения также используют оценку короткого замыкания, как и составные логические выражения. Части условного выражения не вычисляются, если в этом нет необходимости.

В выражении , если иначе :

Если <conditional_expr> правда, <expr1> и <expr2> не вычисляется.
Если <conditional_expr> имеет значение false, то возвращается <expr2> и <expr1> не вычисляется.

Вы можете проверить это, используя термины, которые вызвали бы ошибку:

'foo' if True else 1/0

1/0 if False else 'bar'

В обоих случаях условия 1/0 не оцениваются, поэтому никаких исключений не возникнет.

Условные выражения также могут быть объединены вместе, как своего рода альтернативная структура , как показано здесь:

s = ('foo' if (x == 1) else
     'bar' if (x == 2) else
     'baz' if (x == 3) else
     'qux' if (x == 4) else
     'quux'
)
s

Неясно, имеет ли это какое-либо существенное преимущество перед соответствующим оператором , но это синтаксически правильно для Python.

Конструкция switch case

В Python отсутствует инструкция switch case

В языках, где такая инструкция есть, она позволяет заменить собой несколько условий и более наглядно выразить сравнение с несколькими вариантами.

Свято место пусто не бывает, поэтому в питоне такое множественное ветвление, в обычном случае, выглядит как последовательность проверок

Однако есть и более экзотический вариант реализации этой конструкции, задействующий в основе своей python-словари

Использование словарей позволяет, в качестве значений, хранить вызовы функций, тем самым, делая эту конструкцию весьма и весьма мощной и гибкой.

OpenPGP Public Keys

Source and binary executables are signed by the release manager or binary builder using their
OpenPGP key. Release files for currently supported releases are signed by the following:

• Pablo Galindo Salgado (3.10.x and 3.11.x source files and tags) (key id: 64E628F8D684696D)
• Steve Dower (Windows binaries) (key id: FC62 4643 4870 34E5)
• Łukasz Langa (3.8.x and 3.9.x source files and tags) (key id: B269 95E3 1025 0568)
• Ned Deily (macOS binaries, 3.7.x / 3.6.x source files and tags) (key ids: 2D34 7EA6 AA65 421D, FB99 2128 6F5E 1540, and Apple Developer ID DJ3H93M7VJ)
• Larry Hastings (3.5.x source files and tags) (key id: 3A5C A953 F73C 700D)
• Benjamin Peterson (2.7.z source files and tags) (key id: 04C3 67C2 18AD D4FF and A4135B38)

Release files for older releases which have now reached end-of-life may have been signed by one of the following:

• Anthony Baxter (key id: 0EDD C5F2 6A45 C816)
• Georg Brandl (key id: 0A5B 1018 3658 0288)
• Martin v. Löwis (key id: 6AF0 53F0 7D9D C8D2)
• Ronald Oussoren (key id: C9BE 28DE E6DF 025C)
• Barry Warsaw (key ids: 126E B563 A74B 06BF, D986 6941 EA5B BD71, and ED9D77D5)

You can import a person’s public keys from a public keyserver network server
you trust by running a command like:

or, in many cases, public keys can also be found
at keybase.io.
On the version-specific download pages, you should see a link to both the
downloadable file and a detached signature file. To verify the authenticity
of the download, grab both files and then run this command:

Note that you must use the name of the signature file, and you should use the
one that’s appropriate to the download you’re verifying.

(These instructions are geared to
GnuPG and Unix command-line users.)

Библиотеки и фреймворки

В Python есть уже встроенные библиотеки, поставляемые вместе с интерпретатором. Они служат для расширения возможностей разработчика при написании программ. Также есть огромное количество внешних библиотек и фреймворков, которые можно подключить и использовать.

Такое количество библиотек дает преимущество, и способствует популярности Python. Например, высокоуровневая библиотека Pandas. Назначение Pandas – это обработка и анализ данных. Она используется в таких профессиях как Data Science и продолжает активно развиваться.

Для того, чтобы жизнь разработчика была легче, разработано множество веб фреймворков. Они позволяют автоматизировать рутинные процессы и задачи. Также фреймворки дают готовую структуру для написания web приложений.

Python бибиотека Pandas

Одним из самых популярных фреймворков с открытым свободным кодом является Django. С его помощь можно не добавлять разные библиотеки отдельно, а установить большинство стандартных функций одним пакетом. В 2010 году с помощью фреймворка Django был создан Instagram и в 2012 году Facebook купил его за миллиард долларов.

Pyramid является еще одним open-source популярным фреймворком. Он универсальный, и дает возможность работать с большими и малыми приложениями. У него хорошее и понятное руководство или пособие. Pyramid используется в тех случаях, когда не требуется разработки полноценной CMS, а хватает веб приложения. Этот фреймворк позволяет быстро собрать проект.

Какие у Python конкуренты

Стоит ли учить именно Python? И чем он отличается от других языков? Давайте сравним его с Java — ещё одним кроссплатформенным объектно-ориентированным языком, с которым Python соревнуется в рейтингах, и с JavaScript — популярным скриптовым языком для веб-разработки.

Python vs. Java

Python и Java — соседи по рейтингу, и у них есть общие черты: например, поддержка объектно-ориентированного программирования и кроссплатформенность.

Но много и различий.

Типизация

Начнём с формальных различий: в Java, в отличие от Python, типизация статическая. Это значит, что типы переменных прописываются в коде и считываются на этапе компиляции, а некорректная программа просто не запустится. В Python вы сэкономите время разработки (типы переменных не надо обозначать), но об ошибках узнаете уже после запуска программы.

Компиляция

Python — интерпретируемый язык (об этом мы чуть подробнее рассказали выше), а Java использует и компиляцию, и интерпретацию. Благодаря этому Java получает выгоду обоих способов — кроссплатформенность и скорость.

Скорость

Здесь выигрывает Java. Скорость — её большое преимущество, в то время как у Python это одна из слабостей. Например, простое двоичное дерево выполняется в Java в 10 раз быстрее.

Синтаксис и читаемость

Синтаксис Java похож на синтаксисы C и С++. У всех этих языков достаточно строгий и «многословный» синтаксис, и для новичков это минус: вместо того чтобы сосредоточиться на том, что писать, приходится больше думать о том, как писать. Впрочем, от витиеватости языка страдают не только новички. Большая часть работы программиста — это работа с уже написанным кодом, поэтому читаемость очень важна.

В Python синтаксис очень лаконичный, а код минималистичный и хорошо читается.

Применение

Java — лидер в разработке мобильных приложений, а ещё хорошо подходит для десктопных приложений, промышленных программ и программ для корпораций.

Не в Python как логический оператор

Логические операторы используются для объединения условных операторов. Существует три типа

‘not’–это ключевое слово с учетом регистра и возвращает только логические значения (True или False). Он возвращает обратный исходный результат, то есть, если первый вывод должен был быть Истинным, ” не ” преобразует его в Ложь и наоборот

Давайте разберемся в этом на примере, а затем обсудим его в деталях.

Давайте разберемся с этим на примере, а потом подробно обсудим.

y): 
   print(x) 
else: 
  print(y) 

Output-
5

  >

Теперь давайте использовать ключевое слово » not «

y and it would have return True but due to 'not' it returned as False. 
if not(x>y): 
   print(x) 
else: 
   print(y) 

Output-
2

  >

Python используют компании-гиганты

Многие известные нам компании и организации используют Python:

• Spotify и Amazon используют Python для анализа данных и создания рекомендаций.
• Walt=»Что такое Python: чем он хорош, где пригодится и как его выучить» Disney использует Python как скриптовый язык для анимации.
• YouTube и Instagram целиком написаны на Python.
• Если этого недостаточно, есть ещё NASA: их система автоматизации процессов WAS тоже создавалась средствами Python.

Запускаете видео на YouTube — работает Python

Netflix советует сериал — это всё Python

Ищете что-то в Google — Python подбирает самые подходящие ссылки

Python надолго останется популярным

Скорее всего, вы слышали о машинном обучении и больших данных. Хорошая новость — Python считается лучшим языком программирования для работы в этих областях. Вот что делают с его помощью:

1. Собирают данные покупательской активности, строят гипотезы и находят новые точки роста компании.
2. Разрабатывают алгоритмы машинного обучения. Например, Netflix написали свой рекомендательный сервис на Python.
3. Автоматизируют рутинные задачи. Например, простой скрипт на Python может собрать все ссылки или картинки с указанного сайта и сохранить их в папку.

Условия

Условия — это структуры внутри кода, которые могут выполнять различные строки кода на основе определенных «условий», которые выполняются. В Python самый простой тип условного выражения проверяет логическое значение, чтобы удостовериться, является ли оно истинным, а затем выполняет некоторый код, если оно подходит:

b = True

if b:

     print ‘b is True’

Здесь, поскольку b на самом деле истинно, он проходит тест, вызывая выполнение кода, вставленного после строки «if b:«. Попробуйте запустить код еще раз, на этот раз установив b в значение False, чтобы убедиться, что ничего не происходит. В этом случае, если b не проходит тест, весь блок кода вставки после первой условной строки пропускается и игнорируется. В этом коде «if b:» сокращенно означает «if b is True:«. Если вы хотите проверить ложность, вы можете использовать сокращенное выражение Python «if not b:» или написать полное «if b is False:«.

В Python строка, заканчивающаяся на «», за которой следуют строки кода вставки, является базовым синтаксисом для создания иерархической структуры и используется со всеми более высокими кодовыми структурами, включая условия, циклы, функции и объекты. Хитрость заключается в том, что Python очень специфичен в том, как эти вставки задаются. У вас есть возможность использовать вкладки или ряд пробелов, но вы не можете смешивать и сопоставлять, и вы должны очень четко указать количество каждого из них, которое вы используете, основываясь на уровне структуры. Например, этот код:

b = False

if b:

     print ‘b is True’

     print ‘b is False’

пропустит обе строки печати, если b равно False. Однако, удалив отступ в последней строке, вы извлекаете эту строку из вложенной структуры, и теперь она будет выполняться независимо от того, является ли b истинным или ложным:

b = False

if b:

     print ‘b is True’

print ‘b is False’

С другой стороны, если вы вставите последнюю строку на один уровень дальше:

b = False

if b:

     print ‘b is True’

          print ‘b is False’

Вы получите сообщение об ошибке

IndentationError: unexpected indent (неожиданный отступ)

а это значит, что с вашим отступом что-то не так. В этом случае вы сделали отступ до уровня, который не существует в структуре кода. Такие ошибки чрезвычайно распространены и могут быть довольно раздражающими, так как они могут возникнуть либо из-за неправильного отступа, смешивания пробелов с табуляциями, либо из-за того и другого. С другой стороны, этот акцент на правильном отступе обеспечивает визуальную ясность в скриптах Python, которая часто отсутствует в других языках.

Двигаясь дальше, если условный тест не проходит и первый блок кода передается, он может быть пойман оператором else (иначе):

b = True

if b:

     print ‘b is True’

else:

     print ‘b is False’

В этом случае, когда b истинно, будет выполняться первое утверждение, а когда b ложно, будет выполняться второе утверждение. Попробуйте этот код в обоих направлениях, чтобы увидеть.

Помимо использования логических значений, вы также можете создавать условные выражения с помощью различных операторов сравнения. Например, условное условие может проверить размер числа:

num = 7

if num > 5:

     print ‘число больше, чем 5’

Или содержимое строки:

t = ‘это текст’

if t == ‘это текст’:

     print ‘текст соответствует’

В этом примере я использую оператор double equals «==» (двойное равенство), чтобы проверить, соответствует ли одна вещь другой. Это стандартный способ проверки равенства, так как единственное равенство «=» зарезервировано для присвоения значений переменным. Наиболее распространенными операторами сравнения являются:

• == (равно)
• != (не равно)
• > (больше чем)
• >= (больше чем или равно)
• < (меньше чем)
• <= (меньше чем или равно)

Вы можете использовать оператор «elif:» (конкатенация else и if) для объединения условий в цепочку для создания более сложных логик:

num1 = 3

num2 = 7

if num1 > 5:

     print ‘num1 больше чем 5’

elif num2 > 5:

     print ‘num2 больше чем 5’

else:

     print «они оба слишком маленькие!»

Это создает цепочку тестов, которые происходят по порядку. Если первый тест пройден, то этот блок кода выполняется, а остальная часть условного кода пропускается. Если это не удается, анализируется второй тест (после «elif:«), и так далее. Если ни один из тестов не проходит, выполняется код, следующий за оператором else:).

Наконец, вы также можете объединить несколько тестов в одной строке, используя ключевые слова «and» (И) и «or» (ИЛИ):

num1 = 3

num2 = 7

if num1 < 5 and num2 < 5:

     print «они оба слишком малы!»

if num1 < 5 or num2 < 5:

     print «по крайней мере один из них слишком мал!»

Что такое виртуальные среды или окружения языка Python?

Иногда при написании приложений возникают трудности, которые связаны с применением разных версий библиотек. Могут различаться требуемые версии, бывает нельзя изменять и обновлять библиотеки, также библиотеки могут быть недоступны.

Для того, чтобы эти проблемы не возникали были придуманы виртуальные среды или окружения. В каждой виртуальной среде можно запускать свое приложение с набором библиотек. Изменение или обновление этих библиотек не влияет на остальные приложения также использующие эти библиотеки.

Существует программное обеспечение, позволяющее формировать виртуальное окружение. Оно бывает встроенное в Python и внешнее. В стандартную библиотеку Python 3 входит модуль venv.

Функции ввода ()

Многое временем в программе нам нужен какой-то вход от пользователя. Принимая входы от пользователя заставляет программу чувствовать себя интерактивными. В Python 3, чтобы принять вклад от пользователя, у нас есть функция Отказ Если вызывается функция ввода, поток программы будет остановлен до тех пор, пока пользователь не дал ввод и закончил вход с ключом возврата. Давайте посмотрим некоторые примеры:

Когда мы просто хотим взять вклад:

INP ()

Запустите код

Дать подсказку с сообщением:

Подскажите с сообщение(”)

Запустите код

3. Когда мы хотим взять целочисленный вход:

number = int(input('Please enter a number: '))

Запустите код

Если вы вводите не целочисленное значение, то Python бросит ошибку Отказ Поэтому, когда вы используете это, пожалуйста, убедитесь, что вы тоже поймаете. В противном случае ваша программа неожиданно прекратится после подсказки.

number = int(input('Please enter a number: '))
# Please enter a number: as
# Enter a string and it will throw this error
# ValueError: invalid literal for int() with base 10 'as'

4. Когда мы хотим ввод строки:

string = str(input('Please enter a string: '))

Запустите код

Хотя входы хранятся по умолчанию как строка. Используя Функция делает его понятно для читателя кода, что вход будет «строка». Хорошей практикой, чтобы упомянуть, какой тип ввода будет предпринят заранее.

Официальные документы

Какие компании используют Python

В основном Python используется стартапами и компаниями, которые разрабатывают крупные проекты. Вот лишь часть огромного списка:

• Alphabet использует язык для скраппинга в поисковике Google и реализации сервиса YouTube;
• One Laptop Per Child — для разработки интерфейса и модели функционирования;
• BitTorrent — для реализации сетей peer-to-peer;
• Агентство национальной безопасности США — для шифрования и анализа разведданных;
• ESRI — как инструмент настройки геоинформационных программ;
• Maya — для создания мультипликации;
• Pixar, Industrial Light & Magic — для создания анимационных фильмов;
• Intel, Cisco, HP, Seagate, Qualcomm и IBM — для тестирования;
• JPMorgan Chase, UBS, Getco и Citadel — для прогнозирования финансового рынка;
• NASA, Los Alamos, Fermilab, JPL — для научных вычислений;
• iRobot — для разработки коммерческих роботизированных устройств;
• IronPort — для реализации почтового сервера.