Пользовательский ввод чисел в строку

Разница между атомарными и структурными типы данных

По одной из классификаций все типы данных в Python делятся на атомарные и ссылочные.

Атомарные:

• числа;
• строки;

Ссылочные:

• списки;
• кортежи;
• словари;
• функции;
• классы;

Разница между этими двумя группами уходит глубоко в корни языка. Вкратце:

Из результатов видно, что переменной было присвоено именно значение, содержащееся в atom, а не ссылка, указывающая на область памяти.

Посмотрим, как это работает для структурных типов:

Поскольку списки – это ссылочные объекты, то вполне закономерно, что после присваивания переменной переменной передалась именно ссылка на объект list-а и, при печати, на экран были выведены две одинаковые надписи.

Собственно, в этом и вся разница.

Типы данных кортежей в Python

Кортеж похож на список в Python. В Python тип данных кортежа является неизменяемым. Это означает, что кортежи не могут быть изменены, в отличие от списков. В Python кортежи могут содержать различные значения типов данных. Кортежи заключены в круглые скобки. Давайте рассмотрим код, иллюстрирующий кортежи в Python.

Пример – Код Python для иллюстрации «кортежа» в Python

first = (1, 2, 3)
second = (4, 5, 6)

print("len(first) : ", len(first))
print("max(first) : ", max(first))
print("min(first) : ", min(first))
print("first + second :", first + second)
print("first * 3 : ", first * 3)
print("1 in first : ", 1 in first)
print("5 not in second : ", 5 not in second)

Выход:

В этом примере показано несколько основных операций с кортежами. Функция len() возвращает количество элементов в первом кортеже. Функция max() возвращает максимальное значение, а функция min() — минимальное. Оператор сложения добавляет два кортежа, оператор умножения умножает кортеж. Оператор in определяет, находится ли значение в кортеже.

Работа с типами в Python

Как поменять тип данных

В богатом арсенале Питона есть встроенные функции для приведения типов – , , , , , .

️ Обратите внимание: встроенная функция для приведения типа не модифицирует переданное значение, а возвращает новое значение другого типа

Отличие type() от isinstance()

В отличие от , функция возвращает не тип данных аргумента, а булево значение, говорящее о том, принадлежит объект к определенному классу или нет:

А ещё умеет проверять принадлежность объекта хотя к одному типу из кортежа, переданного в качестве второго аргумента:

Важным отличием также является то, что «знает» о наследовании. Функция воспринимает объект производного класса, как объект базового.

А вот вывод результата работы функции

Здесь видно, что для производный класс есть производный.

Строки нарезки в Python – примеры

Струны нарезки Python могут быть сделаны по-разному.

Обычно мы получаем доступ к строковым элементам (символам) с помощью простой индексации, которая начинается с до N-1 (n – длина строки). Следовательно, для доступа к 1-й Элемент строки Мы можем просто использовать код ниже.

s1 = String1

Опять же, есть еще один способ получить доступ к этим персонажам, то есть используя Отрицательная индексация Отказ Отрицательная индексация начинается с -1 к -n (n – длина для данной строки). Примечание, отрицательная индексация выполняется с другого конца строки. Следовательно, для доступа к первому символу на этот раз нам нужно следовать указанному ниже коду.

s1 = String1

Теперь давайте рассмотрим некоторые способы, следующие, которые мы можем нарезать строку, используя вышеуказанную концепцию.

1. Строки нарезки в Python с началом и концом

Мы можем легко нарезать данную строку, упомянувая начальные и окончательные индексы для желаемой подковы, которую мы ищем. Посмотрите на приведенный ниже пример, он объясняет нарезку строк, используя начальные и окончательные индексы для обычной, так и для негативного метода индексации.

#string slicing with two parameters
s = "Hello World!"

res1 = s
res2 = s #using negative indexing

print("Result1 = ",res1)
print("Result2 = ",res2)

Выход :

Result1 =  llo Wo
Result2 =  rld

Здесь,

• Мы инициализируем строку, как “Привет мир!” ,
• Сначала мы нарезаем данную строку с начальным индексом 2 и окончание индекса как 8 Отказ Это означает, что результирующая подконта будет содержать символы из S к S ,
• Аналогично, для следующего, результирующая подкора должна содержать символы из S к S Отказ

Следовательно, наш выход оправдан.

2. Струки срез, используя только начало или конец

Как упоминалось ранее, все три параметра для нарезки строки являются необязательными. Следовательно, мы можем легко выполнить наши задачи с использованием одного параметра. Посмотрите на код ниже, чтобы получить четкое понимание.

#string slicing with one parameter
s1= "Charlie"
s2="Jordan"

res1 = s1 #default value of ending position is set to the length of string
res2 = s2 #default value of starting position is set to 0

print("Result1 = ",res1)
print("Result2 = ",res2)

Выход :

Result1 =  arlie
Result2 =  Jord

Здесь,

Сначала инициализируем две строки, S1 и S2 , Для нарезки их обоих мы просто упомяну о start_pos Для S1 и End_Pos только для S2, Следовательно, для RES1 , он содержит подконтную строку S1 из индекса 2 (как упоминалось) до последнего (по умолчанию он устанавливается на N-1)

Принимая во внимание, что для RES2 диапазон индексов лежит от 0 до 4 (упомянутых).

3. Строки нарезки в Python со ступенчатым параметром

Значение решает прыжок операции нарезки займет из одного индекса к другому. Посмотрите на пример ниже.

#string slicing with step parameter
s= "Python"
s1="Kotlin"

res = s
res1 = s1 #using negative parameters

print("Resultant sliced string = ",res)
print("Resultant sliced string(negative parameters) = ",res1)

Выход :

Resultant sliced string =  Pto
Resultant sliced string(negative parameters) =  nl

В коде выше,

• Мы инициализируем две строки S и S1 и попытайтесь нарезать их за данные начальные и окончательные индексы, как мы сделали для нашего первого примера,
• Но на этот раз мы упомянули шаг значение, которое было установлено на 1 по умолчанию для предыдущих примеров,
• Для RES, имеющих размер шага 2 означает, что, в то время как прохождение для получения подстроки от индекса от 0 до 4, каждый раз, когда индекс будет увеличен по значению 2. То есть первый символ S («P») следующие символы в подпологе будут S и S до тех пор, пока индекс не будет меньше 5.
• Для следующего я. RES1 Упомянутый шаг (-2). Следовательно, похоже на предыдущий случай, персонажи в подстроке будут S1 Тогда S1 или S1 до тех пор, пока индекс не будет меньше (-4).

4. Реверсируя строку с помощью нарезки в Python

С использованием отрицательной индексной строки нарезки в Python мы также можем поменять строку и хранить ее в другой переменной. Для этого нам просто нужно упомянуть Размер (-1) Отказ

Давайте посмотрим, как это работает в приведенном ниже примере.

#reversing string using string slicing
s= "AskPython"
rev_s = s #reverse string stored into rev_s

print(rev_s)

Выход :

nohtyPksA

Как мы видим, строка S обращается и хранится в Отказ Примечание : Для этого тоже исходная строка остается неповрежденной и нетронутой.

Converting to Tuples and Lists

You can use the methods and to convert the values passed to them into the list and tuple data type respectively. In Python:

• a list is a mutable ordered sequence of elements that is contained within square brackets .
• a tuple is an immutable ordered sequence of elements contained within parentheses .

Converting to Tuples

Let’s start with converting a list to a tuple. Converting a list to a tuple, because it’s an immutable data type, can allow substantial optimization to the programs that we create. When we use the method it will return the tuple version of the value passed to it.

We see that a tuple is printed out in the output, as the items are now contained within parentheses rather than square brackets.

Let’s use with a variable that represents a list:

Again, we see that the list value is changed to a tuple value, indicated by the parentheses. We can convert any iterable type to a tuple, including strings:

Because we can iterate through strings, we can convert them to tuples with the method. With data types that are not iterable, however, like integers and floats, we will receive a type error:

While it is possible to convert the integer to a string and then convert to a tuple, as in , it is best to opt for readable code over complicated conversions.

Converting to Lists

Converting values, especially tuples, to lists can be useful when you need to have a mutable version of that value.

We’ll use the method to convert the following tuple to a list. Because the syntax for creating a list uses parentheses, be sure to include the parentheses of the method, and in this case the method as well:

The square brackets signal that a list has been returned from the original tuple value that was passed through the method.

To make the code more readable, we can remove one of the pairs of parentheses by using a variable:

If we print we would receive the same output as above.

Just like tuples, strings can be converted to lists:

Here the string was converted to a list, providing a mutable version of the original value.

12 ответов

Лучший ответ

Вы можете строку цифрами , используя метод ,

86

Vishnu Upadhyay
9 Ноя 2014 в 06:57

ВЫХОД

Ayush Singh
4 Июл 2019 в 12:55

Может быть небольшая проблема с кодом из ответа Вишну. Если в строке нет цифр, она вернет ValueError. Вот мое предложение избежать этого:

1

M.Danilchenko
8 Авг 2017 в 07:10

Я новичок в кодировании. Это моя попытка ответить на вопросы. Использовал версию Python3.7 без импорта каких-либо библиотек.

Этот код извлекает и возвращает десятичное число из строки, состоящей из наборов символов, разделенных пробелами (словами).

Внимание: в случае наличия более одного числа возвращается последнее значение. Kaouther Ghabri St

Clair
18 Июл 2019 в 11:59

Kaouther Ghabri St. Clair
18 Июл 2019 в 11:59

Если формат такой простой (пробел отделяет число от остальных), то

Сделал бы это

7

6502
12 Фев 2016 в 07:58

Ваше регулярное выражение выглядит правильно. Вы уверены, что не ошиблись с именами переменных? В приведенном выше коде вы смешиваете и .

8

hellobenallan
9 Ноя 2014 в 06:48

Чтобы извлечь одно число из строки, вы можете использовать , который возвращает первое совпадение (или ):

4

Eugene Yarmash
23 Янв 2019 в 08:13

Чтобы получить все числовые вхождения.

* Функция split для преобразования строки в список, а затем понимание списка, которое может помочь нам перебирать список и функция цифр помогает получить цифру из строки.

Использовать понимание списка + isdigit ()

Чтобы извлечь числовые значения из строки в Python

* Найти список всех целых чисел в строке, разделенных строчными буквами, используя метод .

* Преобразуйте каждое число в виде строки в десятичное число, а затем найдите его максимум.

1

Ayush Singh
4 Июл 2019 в 12:59

Мой ответ не требует никаких дополнительных библиотек, и его легко понять. Но вы должны заметить, что если в строке более одного числа, мой код объединит их вместе.

Eugene Yarmash
20 Сен 2019 в 09:54

Этот код работает нормально. Определенно есть другая проблема:

29

Irshad Bhat
9 Ноя 2014 в 06:48

7

Bernard
27 Апр 2019 в 23:58

Выше решения, кажется, принимают целые числа. Вот небольшая модификация для разрешения десятичных дробей:

(Не учитывает — подписывает, и предполагает, что любой период правильно помещен в цифровую строку, а не просто какой-то период на английском языке. Он не создан, чтобы быть неразрушимым, но работал для моего случая данных.)

1

thund
3 Июн 2019 в 22:50

Преобразование типа

Процесс преобразования значения одного типа данных (целое число, строка, число с плавающей запятой и т.д.) в другой тип данных называется преобразованием типа. Python имеет два способа преобразования типов:

• Неявное преобразование типов
• Явное приведение типов

Неявное преобразование типов

При неявном преобразовании типов Python автоматически преобразует один тип данных в другой тип данных. Этот процесс не требует участия пользователя.

Давайте рассмотрим пример, в котором Python способствует преобразованию младшего типа данных (целое число) в более высокий тип данных (число с плавающей запятой), чтобы избежать потери данных.

Пример 1: преобразование целого числа в число с плавающей точкой

num_int = 123
num_float = 1.23

num_new = num_int + num_float

print("тип данных num_int:",type(num_int))
print("тип данных num_float:",type(num_float))

print("значение num_new:",num_new)
print("тип данных num_new:",type(num_new))

блок 1

Давайте рассмотрим этот пример преобразования типа подробнее:

1. мы добавляем две переменные num_int и num_float, сохраняя значение в num_new
2. мы выводим тип данных всех трех объектов соответственно
3. в выводе мы можем видеть, что тип данных num_int является целым числом, тип данных num_float — это число с плавающей точкой
4. кроме того, мы можем видеть, что num_new имеет тип данных float, потому что Python всегда преобразует меньший тип данных в больший тип данных, чтобы избежать потери данных

Подробнее преобразование типа int в float и обратно, рассмотрено в статье Числа в Python.

Теперь давайте попробуем добавить строку и целое число и посмотрим, как Python отнесется к этому.

Пример 2: сложение строкового (более высокого) типа данных и целочисленного (более низкого) типа данных

num_int = 123
num_str = "456"

print("тип данных num_int:",type(num_int))
print("тип данных num_str:",type(num_str))

print(num_int+num_str)

Если запустить приведенный выше пример, вы сначала увидите вывод типа данных двух наших переменных, а затем сообщение об ошибке. В данном случае, интерпретатор «не понял» что ему делать со значениями двух переменных, так как сложить число и строку не представляется возможным. Однако у Python есть решение для такого типа ситуаций, которое известно как явное преобразование.

Явное приведение типов

В явном преобразовании типов пользователи сами преобразуют тип данных объекта в требуемый тип данных. Мы используем предопределенные функции, такие как int(), float(), str() и т.д., чтобы выполнить явное преобразование типов.

Это преобразование типов также называется явным приведением типов, поскольку пользователь явно преобразует (изменяет) тип данных объектов.

Typecasting может быть выполнен путем назначения требуемой функции типа данных для выражения.

Пример 3: добавление строки и целого числа с использованием явного преобразования

num_int = 123
num_str = "456"

print("тип данных num_int:",type(num_int))
print("тип данных num_str до приведения типа :",type(num_str))

num_str = int(num_str)
print("тип данных num_str после приведения типа:",type(num_str))

num_sum = num_int + num_str

print("сумма num_int и num_str:",num_sum)
print("тип данных num_sum:",type(num_sum))

Преобразование типов данных в Python

Мы можем преобразовывать типы данных, используя разные функции преобразования, такие как int(), float(), str() и т. д.

Например так можно преобразовать тип int в float:

float_number = float(5)
print(float_number)
5.0

Преобразование числа типа float в int приведет к округлению в сторону нуля:

int_number = int(12.6)
print(int_number)
12

При преобразовании строки в число, строка должна содержать подходящее значение:

number = float('12')
print(number)
12

get_number = int('4g')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '4g'

При попытке преобразования строки ‘4g’ возникла ошибка.

Так же, довольно просто можно преобразовывать последовательности:

print(set())
{1, 2, 3}
print(tuple({5,6,7}))
(5, 6, 7)
print(list('hello'))

блок 3

Целочисленный тип данных integer

Мы можем использовать тип данных для определения объектов, значение которых может быть целым числом. Например, следующие строки определяют сигнал типа и присваивают ему целое число 4.

Как показано на рисунке 2, тип данных относится к категории «стандартных типов», которая определена в пакете “” из библиотеки “”. Как обсуждалось в предыдущей статье, нам не нужно явно делать пакет “” и библиотеку “” видимыми для проекта.

Следующий код показывает простой пример, когда два входа типа , и , складываются вместе, и результат присваивается .

На рисунке 3 показан результат ISE симуляции приведенного выше кода. На этом рисунке показан десятичный эквивалент значений ввода/вывода. Например, от 200 нс до 300 нс, входы и равны 3 и -1 соответственно. Таким образом, выход, , равен 3 + (-1) = 2.

Рисунок 3 – Результаты симуляции

При использовании целочисленного типа данных мы не принимаем непосредственного участия в определениях на уровне битов, однако ясно, что реализация для представления определенных сигналов будет использовать несколько бит. Сколько бит будет использоваться для представления целочисленных сигналов в приведенном выше коде? VHDL не указывает точное количество бит, но любая реализация VHDL должна поддерживать как минимум 32-разрядрую реализацию типа . Согласно стандарту, эта 32-разрядная реализация позволяет присваивать объекту типа целое число в диапазоне от -(231-1) до +(231-1).

Иногда мы имеем дело с ограниченными значениями, и для представления небольшого значения неэффективно использовать 32-разрядный сигнал. Например, предположим, что вход принимает значение от до 45. Таким образом, мы можем использовать 6-разрядный сигнал вместо 32-разрядного представления, потому что 45₁₀=101101₂. Более того, предположим, что другой вход, , имеет значение в диапазоне от -45 до 45, поэтому должно использоваться знаковое () представление. Учитывая бит знака, нам нужно всего семь битов вместо 32 битов по умолчанию, потому что представление двух -45 равно 1010011. Чтобы добиться значительного сокращения использования ресурсов FPGA, мы можем просто указать диапазон значений сигналов, как в следующем коде:

Данный код предполагает, что входы и находятся в диапазонах от 0 до 45 и от -45 до 45 соответственно. Поскольку равен , диапазон будет от -45 до 90. Ограничение диапазона целых чисел уменьшает объем ресурсов FPGA, необходимых для реализации проекта. Более того, это дает возможность проверить на ошибки на ранних этапах проектирования. Например, предположим, что представляет собой угол, и из системных спецификаций мы знаем, что значение этого угла ограничено диапазоном от -45 до 90.

Как указано в приведенном выше коде, мы можем применить этот диапазон к определению объекта . Теперь, если мы допустим ошибку, которая заставляет значение находиться за пределами указанного диапазона, программное обеспечение симулятора выдаст ошибку и идентифицирует строку кода, которая включает недопустимое присваивание. Например, если мы укажем диапазон как от -45 до 89, а затем присвоим значение 45 и , и , ISIim симулятор прекратит моделирование со следующей ошибкой (ISim – это название симулятора, который включен в программное обеспечение ISE):

(В моем коде моделирования строка 17 содержит присваивание .) Обратите внимание, что симулятор ISIM по умолчанию не отлавливает эти ошибки, связанные с диапазоном; вы должны включить опцию «value range check» (проверка диапазона значений). Если данная опция не включена, симуляция не остановится, и целому числу, объявленному с ограниченным диапазоном, сможет быть присвоено любое значение

Обратите внимание, что указание меньшего диапазона не всегда означает, что мы можем представить сигнал меньшим количеством бит. Например, рассмотрите следующие объявления:. Первые для объявления требуют трехразрядного представления, хотя второе объявление имеет меньший диапазон

Аналогичным образом, третье и четвертое объявления должны иметь четыре бита

Первые для объявления требуют трехразрядного представления, хотя второе объявление имеет меньший диапазон. Аналогичным образом, третье и четвертое объявления должны иметь четыре бита.

Изменяемые и неизменяемые объекты

Объекты данных вышеперечисленных типов хранятся в памяти компьютера для обработки. Некоторые из этих значений могут быть изменены во время обработки, но содержимое других не может быть изменено после того, как они созданы в памяти.

Числовые значения, строки и кортежи неизменны, что означает, что их содержимое не может быть изменено после создания.

С другой стороны, набор элементов в объекте списка или словаря может быть изменен. Можно добавлять, удалять, вставлять и переставлять элементы в списке или словаре. Следовательно, они являются изменчивыми объектами.

Неизменяемые типы данных в Python1. Числовой2. Строка3. Кортеж

Изменяемые типы данных в Python1. Список 2. Словарь3. Набор

Форматирование строк

Форматирование строк (также известно как замещение) – это замещение значений в базовой строке. Большую часть времени вы будете вставлять строки внутри строк, однако, вам также понадобиться вставлять целые числа и числа с запятыми в строки весьма часто. Существует два способа достичь этой цели. Начнем с старого способа, после чего перейдем к новому:

Python

# -*- coding: utf-8 -*-

my_string = «Я люблю %s» % «Python»
print(my_string) # Я люблю Python

var = «яблоки»
newString = «Я ем %s» % var
print(newString) # Я ем яблоки

another_string = «Я люблю %s и %s» % («Python», var)
print(another_string) # Я люблю Python и яблоки

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

# -*- coding: utf-8 -*-   my_string=»Я люблю %s»%»Python» print(my_string)# Я люблю Python var=»яблоки» newString=»Я ем %s»%var print(newString)# Я ем яблоки another_string=»Я люблю %s и %s»%(«Python»,var) print(another_string)# Я люблю Python и яблоки

Как вы могли догадаться, % — это очень важная часть вышеописанного кода. Этот символ указывает Python, что вы скоро вставите текст на его место. Если вы будете следовать за строкой со знаком процента и другой строкой или переменной, тогда Python попытается вставить ее в строку. Вы можете вставить несколько строк, добавив несколько знаков процента в свою строку. Это видно в последнем примере

Обратите внимание на то, что когда вы добавляете больше одной строки, вам нужно закрыть эти строки в круглые скобки. Теперь взглянем на то, что случится, если мы вставим недостаточное количество строк:

Python

another_string = «Я люблю %s и %s» % «Python»

Traceback (most recent call last):
File «<string>», line 1, in <fragment>
TypeError: not enough arguments for format string

1 2 3 4 5

another_string=»Я люблю %s и %s»%»Python» Traceback(most recent call last) File»<string>»,line1,in<fragment> TypeErrornotenough arguments forformatstring

О-па. Мы не передали необходимое количество аргументов для форматирования строки. Если вы внимательно взгляните на пример, вы увидите, что у нас есть два экземпляра %, но для того, чтобы вставить строки, вам нужно передать столько же %, сколько у нас строк. Теперь вы готовы к тому, чтобы узнать больше о вставке целых чисел, и чисел с запятыми. Давайте взглянем.

Python

my_string = «%i + %i = %i» % (1,2,3)
print(my_string) # ‘1 + 2 = 3’

float_string = «%f» % (1.23)
print(float_string) # ‘1.230000’

float_string2 = «%.2f» % (1.23)
print(float_string2) # ‘1.23’

float_string3 = «%.2f» % (1.237)
print(float_string3) # ‘1.24’

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

my_string=»%i + %i = %i»%(1,2,3) print(my_string)# ‘1 + 2 = 3’ float_string=»%f»%(1.23) print(float_string)# ‘1.230000’ float_string2=»%.2f»%(1.23) print(float_string2)# ‘1.23’ float_string3=»%.2f»%(1.237) print(float_string3)# ‘1.24’

Первый пример достаточно простой. Мы создали строку, которая принимает три аргумента, и мы передаем их. В случае, если вы еще не поняли, Python не делает никаких дополнений в первом примере. Во втором примере, мы передаем число с запятой

Обратите внимание на то, что результат включает множество дополнительных нулей (1.230000). Нам это не нужно, так что мы указываем Python ограничить выдачу до двух десятичных значений в третьем примере (“%.2f”)

Последний пример показывает, что Python округлит числа для вас, если вы передадите ему дробь, что лучше, чем два десятичных значения. Давайте взглянем на то, что произойдет, если мы передадим неправильные данные:

Python

int_float_err = «%i + %f» % («1», «2.00»)
Traceback (most recent call last):
File «<string>», line 1, in <fragment>
TypeError: %d format: a number is required, not str

1 2 3 4

int_float_err=»%i + %f»%(«1″,»2.00») Traceback(most recent call last) File»<string>»,line1,in<fragment> TypeError%dformatanumber isrequired,notstr

В данном примере мы передали две строки вместо целого числа и дроби. Это привело к ошибке TypeError, что говорит нам о том, что Python ждал от нас чисел. Это указывает на отсутствие передачи целого числа, так что мы исправим это, по крайней мере, попытаемся:

Python

int_float_err = «%i + %f» % (1, «2.00»)

Traceback (most recent call last):
File «<string>», line 1, in <fragment>
TypeError: float argument required, not str

1 2 3 4 5

int_float_err=»%i + %f»%(1,»2.00″) Traceback(most recent call last) File»<string>»,line1,in<fragment> TypeErrorfloatargument required,notstr

Мы получили ту же ошибку, но под другим предлогом, в котором написано, что мы должны передать дробь. Как мы видим, Python предоставляет нам полезную информацию о том, что же пошло не так и как это исправить. Если вы исправите вложения надлежащим образом, тогда вы сможете запустить этот пример. Давайте перейдем к новому методу форматирования строк.

Присвоение значений переменным

Переменные Python не требуют явного объявления для резервирования пространства памяти. Объявление присваивается автоматически, когда вы присваиваете значение переменной. Знак равенства (=) используется для присвоения значений переменным.

Операнд слева от оператора =  является именем переменной, а операнд справа от оператора = является значением, которое хранится в переменной. Например,

#!/usr/bin/python3

counter = 100          # Целочисленная переменная
miles   = 1000.0       # Переменная с плафающей точкой
name    = "John"       # Строковая переменная

print (counter)
print (miles)
print (name)

Здесь 100, 1000.0 и «John» являются значениями, присвоенными счетчику, милям и переменной имени, соответственно. Это дает следующий результат:

100
1000.0
John

Основные строковые функции

capitalize()	Преобразует первый символ строки в верхний регистр	str_name.capitalize()
casefold()	Он преобразует любую строку в нижний регистр независимо от ее регистра	str_name.casefold()
center()	Используется для выравнивания строки по центру	str_name.center (длина, символ)
count()	Для подсчета количества раз, когда определенное значение появляется в строке.	str_name.count (значение, начало, конец)
endswith()	Проверяет, заканчивается ли строка указанным значением, затем возвращает True	str_name.endswith (значение, начало, конец)
find()	Используется для определения наличия указанного значения в строке	str_name.find (значение, начало, конец)
index()	Он используется для поиска первого вхождения указанного значения в строке	str_name.index (значение, начало, конец)
isalnum()	Проверяет, все ли символы являются буквенно-цифровыми, затем возвращает True	str_name.isalnum()
isalpha()	Проверяет, все ли символы являются алфавитными (az), затем возвращает True	str_name.isalpha()
isdecimal()	Проверяет, все ли символы являются десятичными (0-9), затем возвращает True	str_name.isdecimal()
isdigit()	Проверяет, все ли символы являются цифрами, затем возвращает True	str_name.isdigit()
islower()	Проверяет, все ли символы в нижнем регистре, затем возвращает True	str_name.islower()
isnumeric()	Проверяет, все ли символы являются числовыми (0-9), затем возвращает True	str_name.isnumeric()
isspace()	Проверяет, все ли символы являются пробелами, затем возвращает True	str_name.isspace()
isupper()	Проверяет, все ли символы в верхнем регистре, затем возвращает True	str_name.isupper()
lower()	Используется для преобразования всех символов в нижний регистр	str_name.lower()
partition()	Используется для разделения строки на кортеж из трех элементов.	str_name.partition (значение)
replace()	Используется для замены указанного слова или фразы другим словом или фразой в строке.	str_name.replace (старое значение, новое значение, количество)
split()	Используется для разделения строки на список	str_name.split (разделитель, maxsplit)
splitlines()	Используется для разделения строки и составления ее списка. Разбивается на разрыв строки.	str_name.splitlines (keeplinebreaks)
startswith()	Проверяет, начинается ли строка с указанного значения, затем возвращает True	str_name.startswith (значение, начало, конец)
strip()	Используется для удаления символов, указанных в аргументе, с обоих концов	str_name.strip (символы)
swapcase()	Используется для замены строки верхнего регистра на нижний регистр или наоборот.	str_name.swapcase()
title()	Преобразует начальную букву каждого слова в верхний регистр	str_name.title()
upper()	Он используется для преобразования всех символов в строке в верхний регистр	str_name.upper()

Список типов данных в Python

Список является одним из наиболее часто используемых в Python для обхода элементов. Он используется вместе с кортежами, словарями и наборами. Список-это набор элементов/данных, которые упорядочены и могут быть изменены при необходимости. Он также позволяет дублировать записи в наборе данных. Во-первых, нам нужно понять функциональность списка и его характеристики. Используя список, мы можем выполнять множество операций, таких как добавление, нарезка, добавление и удаление элементов, индексация и т. Д. Ниже приведены некоторые функции списков в Python.

Все списки в Python индексируются на нулевой основе. При ссылке на элемент или длину списка количество элементов списка всегда равно показанному числу плюс один.

Выход:

Вы можете назначить данные определенному элементу списка, используя индекс в списке. Индекс списка начинается с нуля. Данные могут быть назначены элементам следующим образом:

Допускаются также многомерные списки. Хотя большинство людей не могут постичь больше трех — четырех измерений. Вы можете объявить несколько измерений, разделив a запятыми. В следующем примере изменяемая переменная представляет собой двумерный массив:

В двумерном href=»https://en.wikipedia.org/wiki/Array_data_structure»>array, первое число-это всегда количество строк; второе число-это количество столбцов. href=»https://en.wikipedia.org/wiki/Array_data_structure»>array, первое число-это всегда количество строк; второе число-это количество столбцов.

Чем Тип Данных Кортежа Отличается От Типа Данных Списка?

Кортежи действительно немного отличаются от списка, поскольку они неизменяемы. Модификация кортежа в Python запрещена. Мы не можем добавить или удалить какой-либо элемент позже. Вместо этого Python ожидает, что мы создадим новый с обновленной последовательностью элементов.

Константы в Python

Константа — это тип переменной, значение которой нельзя изменить на протяжении всего жизненного цикла программы. Однако в Python, это носит скорее рекомендательный характер. Дело в том, что в отличии от многих языков программирования, в которых присвоение нового значения константе вызовет ошибку, в Python значение константы может быть изменено и это не вызовет вопросов со стороны интерпретатора.

При объявлении константы вы как бы говорите себе и другим программистам которые возможно будут читать ваш код «Значение этой переменной не должно меняться на протяжении всего цикла работы программы!».

Как объявить константу в Python

Как и обычная переменная (а константа в Python, технически, это обычная переменная) константа инициализируется в момент присвоения ей значения:

PI = 3.14

Имя константы пишется в верхнем регистре (PI, MESSAGE и т.д.) с целью выделить ее, дать понять что это именно константа и ее значение должно оставаться неизменным. Если в имени присутствуют два или больше слов, то они разделяются символом подчеркивания (WELCOME_MESSAGE).

блок 3

Как создать кортеж в Python?

Мы можем создать кортеж, поместив все его элементы в круглые скобки, разделенные запятыми.

tuple_numbers = (1, 2, 3, 1)

Мы можем хранить разные типы объектов.

tup = 1, 2, 3, 1, None, "Hello"

Давайте посмотрим на пример вложенного кортежа.

nested_tuple = ((1, 2), ("Hello", "Hi"), "Python")

Мы можем создать пустой кортеж, не имея никаких элементов внутри круглых скобок.

empty_tuple =()

Использование круглых скобок для создания границы необязательно. Однако лучше всего его использовать. Если вы печатаете кортеж, элементы всегда печатаются в круглых скобках.

>>> tup = 1, 2, "Hello"
>>> print(tup)
(1, 2, 'Hello')
>>>

Создание кортежа из одного элемента немного сложно. Если вы поместите одно значение в круглые скобки, оно не создаст его. Он создаст объект типа значения. Давайте проверим это на простом примере.

single_item_tuple = ("Hello")

print(type(single_item_tuple))

single_item_tuple = (10)

print(type(single_item_tuple))

Вывод:

Мы можем добавить запятую после значения, чтобы создать кортеж из одного элемента.

single_item_tuple = "Hello",

print(type(single_item_tuple))

single_item_tuple = 10,

print(type(single_item_tuple))