Оконные функции в sql
Содержание:
- SQL ORDER BY clause examples
- SQL References
- UPDATE несколько записей
- MySQL Order By Ascending
- SQL CREATE INDEX
- Пример — сортировка без использования атрибута ASC/DESC
- Examples
- Пример — сортировка результатов по возрастанию
- SQL JOIN
- SQL Справочник
- Кейс. Модели атрибуции
- SQL Учебник
- Виды функций
- Select Data With PDO (+ Prepared Statements)
SQL ORDER BY clause examples
We will use the table in the sample database for the demonstration.
1) Using SQL clause to sort values in one column example
The following statement retrieves the employee id, first name, last name, hire date, and salary from the table:
It seems that the rows appear as they are stored in the table. To sort employees by first names alphabetically, you add an clause to query as follows:
The result set now is sorted by the column.
2) Using SQL clause to sort values in multiple columns example
To sort by the employees by the first name in ascending order and the last name in descending order, you use the following statement:
First, the database system sorts the result set by the first name in ascending order, then it sorts the sorted result set by the last name in descending order. Notice the change in position of two employees: and
3) Using SQL clause to sort values in a numeric column example
SQL allows you to sort data alphabetically as shown in the previous example and also sort data numerically. For example, the following statement selects employee data and sorts the result set by salary in the descending order:
4) Using SQL to sort dates example
Besides the character and numeric, SQL allows you to sort the result set by date. The following statement sorts the employees by values in the column in the ascending order.
To view the latest employees who have just joined the company, you sort the employees by the hire dates in the descending order as shown in the following statement:
In this tutorial, you have learned how to use the SQL clause to sort the result set based on one or more columns in the ascending or descending order.
SQL References
SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL Quick Ref
UPDATE несколько записей
Именно предложение WHERE определяет, сколько записей будет обновлено.
Следующая инструкция SQL обновит имя контакта до «Juan» для всех записей, где страна — «Mexico»:
Пример
UPDATE Customers
SET ContactName=’Juan’
WHERE Country=’Mexico’;
Выбор из таблицы «Customers» теперь будет выглядеть следующим образом:
| CustomerID | CustomerName | ContactName | Address | City | PostalCode | Country |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Alfreds Futterkiste | Alfred Schmidt | Obere Str. 57 | Frankfurt | 12209 | Germany |
| 2 | Ana Trujillo Emparedados y helados | Juan | Avda. de la Constitución 2222 | México D.F. | 05021 | Mexico |
| 3 | Antonio Moreno Taquería | Juan | Mataderos 2312 | México D.F. | 05023 | Mexico |
| 4 | Around the Horn | Thomas Hardy | 120 Hanover Sq. | London | WA1 1DP | UK |
| 5 | Berglunds snabbköp | Christina Berglund | Berguvsvägen 8 | Luleå | S-958 22 | Sweden |
MySQL Order By Ascending
To sort data in ascending order, we have to use Order By statement, followed by the ASC keyword. The following are the list of ways to sort data in ascending order. For example, as a Sales Manager, If you want to identify the low performing products (Products with No Sales, or fewer sales), then write the query as:
By seeing the result, you can understand that x is not performing well, and y has no sales at all. Using this data, you can try different strategies to improve sales.
MySQL Sort in Ascending Order Example
In this MySQL example, we are going to sort the Data in Ascending Order using Yearly Income. Please replace yearly income with any of your required columns in a Table.
From the below screenshot, you can see the Data was sorted by Yearly Income in Ascending order.
MySQL Sort in Ascending Order without using ASC
The ASC keyword is the default keyword in Order By statement, that’s why it is optional to use ASC. In this example, we are going to sort the customer’s data by First_Name in ascending order without using ASC Keyword.
MySQL Sort Numeric Position in Ascending Order
In this MySQL Order By ASC example, We are going to sort customers table in Ascending Order using Numerical Position of a Column Name.
The Numerical position of Last_Name is 2. So, data sorted by this column.
MySQL Order By Multiple Columns in Ascending Order
In this MySQL Order By ASC example, we are sorting the Data using multiple columns.
First, data sorted in Ascending Order by First Name. The Last Name then sorts it in Ascending Order.
MySQL Sort By ASC using Alias Column
In this MySQL Order by ASC example, we are going to sort the customer’s Data in Ascending Order using Alias Column Name.
We used the concat string function to concat the First Name, and Last_Name columns to create Name (an Alias Name). Next, we used the Alias name in the ORDER BY Clause. It means customer’s data sort by Name in Ascending Order.
SQL CREATE INDEX
Команда используется для создания индексов в таблицах (позволяет дублировать значения).
Индексы используются для быстрого извлечения данных из базы данных.
Пользователи не могут видеть индексы, они просто используются для ускорения поиска/запросов.
Следующий SQL создает индекс с именем «idx_lastname» в столбце «LastName» таблицы «Persons»:
CREATE INDEX idx_lastname
ON Persons (LastName);
Если вы хотите создать индекс для комбинации столбцов, вы можете перечислить имена столбцов в круглых скобках, разделенных запятыми:
CREATE INDEX idx_pname
ON Persons (LastName, FirstName);
Примечание: Синтаксис для создания индексов различается в разных базах данных.
Поэтому: проверьте синтаксис для создания индексов в вашей базе данных.
Примечание: Обновление таблицы с индексами занимает больше времени,
чем обновление таблицы без них (поскольку индексы также нуждаются в обновлении).
Поэтому создавайте индексы только для тех столбцов, по которым будет часто выполняться поиск.
Пример — сортировка без использования атрибута ASC/DESC
SQLite оператор ORDER BY можно использовать без указания модификатора ASC или DESC. Когда этот атрибут опущен в операторе ORDER BY, порядок сортировки по умолчанию устанавливается в ASC или в порядке возрастания.
Например:
PgSQL
SELECT last_name,
first_name
FROM employees
WHERE employee_id < 10;
ORDER BY last_name;
|
1 |
SELECTlast_name, first_name FROMemployees WHEREemployee_id<10; ORDERBYlast_name; |
В этом SQLite примере ORDER BY будут возвращены все записи из таблиц employees, где employee_id меньше 10. Результирующий набор будет отсортирован по полю last_name в порядке возрастания и будет эквивалентен следующему оператору ORDER BY:
PgSQL
SELECT last_name,
first_name
FROM employees
WHERE employee_id < 10;
ORDER BY last_name ASC;
|
1 |
SELECTlast_name, first_name FROMemployees WHEREemployee_id<10; ORDERBYlast_nameASC; |
Большинство программистов пропускают атрибут ASC при сортировке в порядке возрастания.
Examples
I think the easiest way to learn is to see examples. So, I’ll show you a few ways you can use the SQL ORDER BY clause in Oracle.
I’ll be using this table to perform the SELECT queries on.
| SALESPERSON_ID | FIRST_NAME | SALARY | COMMISSION | HIRE_DATE |
| 1 | John | 90000 | 1000 | 1-Jan-16 |
| 2 | Sally | 95000 | 500 | 5-Sep-16 |
| 3 | Mark | 101000 | 800 | 12-Aug-16 |
| 4 | Tina | 87000 | 900 | 24-Oct-16 |
| 5 | Steve | 100000 | 500 | 2-Feb-16 |
| 6 | Michelle | 120000 | 600 | 3-Dec-16 |
| 7 | Alex | 85000 | (null) | 17-Jan-16 |
| 8 | Jo | 115000 | 1200 | 30-Oct-16 |
Example 1 – ORDER BY Column Name
This example orders by a single column name.
| SALESPERSON_ID | FIRST_NAME | SALARY | COMMISSION | HIRE_DATE |
| 7 | Alex | 85000 | (null) | 17-Jan-16 |
| 8 | Jo | 115000 | 1200 | 30-Oct-16 |
| 1 | John | 90000 | 1000 | 1-Jan-16 |
| 3 | Mark | 101000 | 800 | 12-Aug-16 |
| 6 | Michelle | 120000 | 600 | 3-Dec-16 |
| 2 | Sally | 95000 | 500 | 5-Sep-16 |
| 5 | Steve | 100000 | 500 | 2-Feb-16 |
| 4 | Tina | 87000 | 900 | 24-Oct-16 |
All of the records are ordered by the first_name column. ASC or DESC was not specified, so by default, they are ordered in ASC order.
Example 2 – ORDER BY Column Name using ASC
This example orders by a column name and uses the ASC keyword.
| SALESPERSON_ID | FIRST_NAME | SALARY | COMMISSION | HIRE_DATE |
| 7 | Alex | 85000 | (null) | 17-Jan-16 |
| 4 | Tina | 87000 | 900 | 24-Oct-16 |
| 1 | John | 90000 | 1000 | 1-Jan-16 |
| 2 | Sally | 95000 | 500 | 5-Sep-16 |
| 5 | Steve | 100000 | 500 | 2-Feb-16 |
| 3 | Mark | 101000 | 800 | 12-Aug-16 |
| 8 | Jo | 115000 | 1200 | 30-Oct-16 |
| 6 | Michelle | 120000 | 600 | 3-Dec-16 |
This sorts the data in the table by salary in ascending order, which for numbers, is from smallest to highest.
Пример — сортировка результатов по возрастанию
Чтобы отсортировать результаты в порядке возрастания, вы можете указать атрибут ASC. Если после поля в предложении ORDER BY не указано значение (ASC или DESC), порядок сортировки по умолчанию будет соответствовать возрастающему. Давайте рассмотрим это дальше.
В этом примере у нас есть таблица customers со следующими данными:
| customer_id | first_name | last_name | favorite_website |
|---|---|---|---|
| 4000 | Justin | Bieber | google.com |
| 5000 | Selena | Gomez | bing.com |
| 6000 | Mila | Kunis | yahoo.com |
| 7000 | Tom | Cruise | oracle.com |
| 8000 | Johnny | Depp | NULL |
| 9000 | Russell | Crowe | google.com |
Введите следующий SQL оператор.
PgSQL
SELECT *
FROM customers
ORDER BY last_name;
|
1 |
SELECT* FROMcustomers ORDERBYlast_name; |
Будет выбрано 6 записей. Вот результаты, которые вы должны получить.
| customer_id | first_name | last_name | favorite_website |
|---|---|---|---|
| 4000 | Justin | Bieber | google.com |
| 9000 | Russell | Crowe | google.com |
| 7000 | Tom | Cruise | oracle.com |
| 8000 | Johnny | Depp | NULL |
| 5000 | Selena | Gomez | bing.com |
| 6000 | Mila | Kunis | yahoo.com |
В этом примере будут возвращены все записи из таблицы customers, отсортированные по полю last_name в порядке возрастания, и будет эквивалентен следующему SQL предложению ORDER BY.
PgSQL
SELECT *
FROM customers
ORDER BY last_name ASC;
|
1 |
SELECT* FROMcustomers ORDERBYlast_nameASC; |
Большинство программистов пропускают атрибут ASC при сортировке в порядке возрастания.
SQL JOIN
Предложение JOIN используется для объединения строк из двух или более таблиц на основе связанного столбца между ними.
Давайте рассмотрим выборку из таблицы «Orders»:
| OrderID | CustomerID | OrderDate |
|---|---|---|
| 10308 | 2 | 1996-09-18 |
| 10309 | 37 | 1996-09-19 |
| 10310 | 77 | 1996-09-20 |
Затем посмотрите на выборку из таблицы «Customers»:
| CustomerID | CustomerName | ContactName | Country |
|---|---|---|---|
| 1 | Alfreds Futterkiste | Maria Anders | Germany |
| 2 | Ana Trujillo Emparedados y helados | Ana Trujillo | Mexico |
| 3 | Antonio Moreno Taquería | Antonio Moreno | Mexico |
Обратите внимание, что столбец «CustomerID» в таблице «Orders» ссылается на «CustomerID» в таблице «Customers».
Связь между двумя приведенными выше таблицами представляет собой столбец «CustomerID». Затем мы можем создать следующий заявление SQL (содержащий внутреннее соединение),
который выбирает записи, имеющие совпадающие значения в обеих таблицах:
Затем мы можем создать следующий заявление SQL (содержащий внутреннее соединение),
который выбирает записи, имеющие совпадающие значения в обеих таблицах:
Пример
SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Orders.OrderDate
FROM Orders
INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID=Customers.CustomerID;
и он будет производить что-то вроде этого:
| OrderID | CustomerName | OrderDate |
|---|---|---|
| 10308 | Ana Trujillo Emparedados y helados | 9/18/1996 |
| 10365 | Antonio Moreno Taquería | 11/27/1996 |
| 10383 | Around the Horn | 12/16/1996 |
| 10355 | Around the Horn | 11/15/1996 |
| 10278 | Berglunds snabbköp | 8/12/1996 |
SQL Справочник
SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник
Кейс. Модели атрибуции
Благодаря модели атрибуции можно обоснованно оценить вклад каждого канала в достижение конверсии. Давайте попробуем посчитать две разных модели атрибуции с помощью оконных функций.
У нас есть таблица с id посетителя (им может быть Client ID, номер телефона и тп.), датами и количеством посещений сайта, а также с информацией о достигнутых конверсиях.
Первый клик
В Google Analytics стандартной моделью атрибуции является последний непрямой клик. И в данном случае 100% ценности конверсии присваивается последнему каналу в цепочке взаимодействий.
Попробуем посчитать модель по первому взаимодействию, когда 100% ценности конверсии присваивается первому каналу в цепочке при помощи функции FIRST_VALUE.
SELECT Date , Client_ID , Medium , FIRST_VALUE(Medium) OVER(PARTITION BY Client_ID ORDER BY Date) AS 'First_Click' , Sessions , Conversions FROM Orders
Рядом со столбцом «Medium» появился новый столбец «First_Click», в котором указан канал в первый раз приведший посетителя к нам на сайт и вся ценность зачтена данному каналу.
Произведем агрегацию и получим отчет.
WITH First AS ( SELECT Date , Client_ID , Medium , FIRST_VALUE(Medium) OVER(PARTITION BY Client_ID ORDER BY Date) AS 'First_Click' , Sessions , Conversions FROM Orders ) SELECT First_Click , SUM(Conversions) AS 'Conversions' FROM First GROUP BY First_Click
С учетом давности взаимодействий
В этом случае работает правило: чем ближе к конверсии находится точка взаимодействия, тем более ценной она считается. Попробуем рассчитать эту модель при помощи функции DENSE_RANK.
SELECT Date , Client_ID , Medium -- Присваиваем ранг в зависимости от близости к дате конверсии , DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY Client_ID ORDER BY Date) AS 'Ranks' , Sessions , Conversions FROM Orders
Рядом со столбцом «Medium» появился новый столбец «Ranks», в котором указан ранг каждой строки в зависимости от близости к дате конверсии.
Теперь используем этот запрос для того, чтобы распределить ценность равную 1 (100%) по всем точкам на пути к конверсии.
SELECT
Date
, Client_ID
, Medium
-- Делим ранг определенной строки на сумму рангов по пользователю
, ROUND(CAST(DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY Client_ID ORDER BY Date) AS FLOAT) / CAST(SUM(ranks) OVER(PARTITION BY Client_ID) AS FLOAT), 2) AS 'Time_Decay'
, Sessions
, Conversions
FROM (
SELECT
Date
, Client_ID
, Medium
-- Присваиваем ранг в зависимости от близости к дате конверсии
, DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY Client_ID ORDER BY Date) AS 'Ranks'
, Sessions
, Conversions
FROM Orders
) rank_table
Рядом со столбцом «Medium» появился новый столбец «Time_Decay» с распределенной ценностью.
И теперь, если сделать агрегацию, можно увидеть как распределилась ценность по каналам.
WITH Ranks AS (
SELECT
Date
, Client_ID
, Medium
-- Делим ранг определенной строки на сумму рангов по пользователю
, ROUND(CAST(DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY Client_ID ORDER BY Date) AS FLOAT) / CAST(SUM(ranks) OVER(PARTITION BY Client_ID) AS FLOAT), 2) AS 'Time_Decay'
, Sessions
, Conversions
FROM (
SELECT
Date
, Client_ID
, Medium
-- Присваиваем ранг в зависимости от близости к дате конверсии
, DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY Client_ID ORDER BY Date) AS 'Ranks'
, Sessions
, Conversions
FROM Orders
) rank_table
)
SELECT
Medium
, SUM(Time_Decay) AS 'Value'
, SUM(Conversions) AS 'Conversions'
FROM Ranks
GROUP BY Medium
ORDER BY Value DESC
Из получившегося отчета видно, что самым весомым каналом является канал «cpc», а канал «cpa», который был бы исключен при применении стандартной модели атрибуции, тоже получил свою долю при распределении ценности.
Полезные ссылки:
- SELECT — предложение OVER (Transact-SQL)
- Как работать с оконными функциями в Google BigQuery — подробное руководство
- Модель атрибуции на основе онлайн/офлайн данных в Google BigQuery
Роман Романчук
Digital-аналитик и иногда спортсмен.
- Учимся применять оконные функции — 29.09.2020
- Автоматизация отчетности при помощи SQL и Power BI — 05.04.2020
- Зачем аналитику нужно программирование на SQL? — 22.10.2019
SQL Учебник
SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии
Виды функций
Оконные функции можно подразделить на следующие группы:
- Агрегатные функции;
- Ранжирующие функции;
- Функции смещения;
- Аналитические функции.
В одной инструкции SELECT с одним предложением FROM можно использовать сразу несколько оконных функций. Давайте подробно разберем каждую группу и пройдемся по основным функциям.
Агрегатные функции
Агрегатные функции – это функции, которые выполняют на наборе данных арифметические вычисления и возвращают итоговое значение.
- SUM – возвращает сумму значений в столбце;
- COUNT — вычисляет количество значений в столбце (значения NULL не учитываются);
- AVG — определяет среднее значение в столбце;
- MAX — определяет максимальное значение в столбце;
- MIN — определяет минимальное значение в столбце.
Пример использования агрегатных функций с оконной инструкцией OVER:
SELECT Date , Medium , Conversions , SUM(Conversions) OVER(PARTITION BY Date) AS 'Sum' , COUNT(Conversions) OVER(PARTITION BY Date) AS 'Count' , AVG(Conversions) OVER(PARTITION BY Date) AS 'Avg' , MAX(Conversions) OVER(PARTITION BY Date) AS 'Max' , MIN(Conversions) OVER(PARTITION BY Date) AS 'Min' FROM Orders
Ранжирующие функции
Ранжирующие функции – это функции, которые ранжируют значение для каждой строки в окне. Например, их можно использовать для того, чтобы присвоить порядковый номер строке или составить рейтинг.
- ROW_NUMBER – функция возвращает номер строки и используется для нумерации;
- RANK — функция возвращает ранг каждой строки. В данном случае значения уже анализируются и, в случае нахождения одинаковых, возвращает одинаковый ранг с пропуском следующего значения;
- DENSE_RANK — функция возвращает ранг каждой строки. Но в отличие от функции RANK, она для одинаковых значений возвращает ранг, не пропуская следующий;
- NTILE – это функция, которая позволяет определить к какой группе относится текущая строка. Количество групп задается в скобках.
SELECT Date , Medium , Conversions , ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Conversions) AS 'Row_number' , RANK() OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Conversions) AS 'Rank' , DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Conversions) AS 'Dense_Rank' , NTILE(3) OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Conversions) AS 'Ntile' FROM Orders
Функции смещения
Функции смещения – это функции, которые позволяют перемещаться и обращаться к разным строкам в окне, относительно текущей строки, а также обращаться к значениям в начале или в конце окна.
- LAG или LEAD – функция LAG обращается к данным из предыдущей строки окна, а LEAD к данным из следующей строки. Функцию можно использовать для того, чтобы сравнивать текущее значение строки с предыдущим или следующим. Имеет три параметра: столбец, значение которого необходимо вернуть, количество строк для смещения (по умолчанию 1), значение, которое необходимо вернуть если после смещения возвращается значение NULL;
- FIRST_VALUE или LAST_VALUE — с помощью функции можно получить первое и последнее значение в окне. В качестве параметра принимает столбец, значение которого необходимо вернуть.
SELECT Date , Medium , Conversions , LAG(Conversions) OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Date) AS 'Lag' , LEAD(Conversions) OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Date) AS 'Lead' , FIRST_VALUE(Conversions) OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Date) AS 'First_Value' , LAST_VALUE(Conversions) OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Date) AS 'Last_Value' FROM Orders
Аналитические функции
Аналитические функции — это функции которые возвращают информацию о распределении данных и используются для статистического анализа.
- CUME_DIST — вычисляет интегральное распределение (относительное положение) значений в окне;
- PERCENT_RANK — вычисляет относительный ранг строки в окне;
- PERCENTILE_DISC — вычисляет определенный процентиль для отсортированных значений в наборе данных. В качестве параметра принимает процентиль, который необходимо вычислить.
Важно! У функций PERCENTILE_CONT и PERCENTILE_DISC, столбец, по которому будет происходить сортировка, указывается с помощью ключевого слова WITHIN GROUP
SELECT Date , Medium , Conversions , CUME_DIST() OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Conversions) AS 'Cume_Dist' , PERCENT_RANK() OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Conversions) AS 'Percent_Rank' , PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY Conversions) OVER(PARTITION BY Date) AS 'Percentile_Cont' , PERCENTILE_DISC(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY Conversions) OVER(PARTITION BY Date) AS 'Percentile_Disc' FROM Orders
Select Data With PDO (+ Prepared Statements)
The following example uses prepared statements.
Here we select the id, firstname and lastname columns from the MyGuests table.
The records will be ordered by the lastname column, and it will be
displayed in an HTML table:
Example (PDO)
<?phpecho «<table style=’border: solid 1px black;’>»;
echo «<tr><th>Id</th><th>Firstname</th><th>Lastname</th></tr>»;class TableRows extends RecursiveIteratorIterator {
function __construct($it) { parent::__construct($it, self::LEAVES_ONLY);
} function current() { return «<td style=’width:150px;border:1px solid black;’>» . parent::current(). «</td>»;
} function beginChildren() { echo «<tr>»;
} function endChildren() { echo «</tr>» . «\n»;
} } $servername = «localhost»;
$username = «username»;$password = «password»;$dbname = «myDBPDO»;
try { $conn = new PDO(«mysql:host=$servername;dbname=$dbname», $username, $password); $conn->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION);
$stmt = $conn->prepare(«SELECT id, firstname, lastname FROM MyGuests
ORDER BY lastname»); $stmt->execute(); // set the resulting array to associative $result = $stmt->setFetchMode(PDO::FETCH_ASSOC); foreach(new TableRows(new RecursiveArrayIterator($stmt->fetchAll())) as $k=>$v) {
echo $v; }} catch(PDOException $e) { echo «Error: » . $e->getMessage();}$conn = null;echo «</table>»;?>
❮ Previous
Next ❯
