Лучшие курсы python с нуля

«Программирование чат-ботов и игр на Python» от CODDY

Перейти на coddyschool.com

Курс «Программирование чат-ботов и игр на Python» от CODDY

Еще одна программа от CODDY, ориентированная на обучение подростков 13-16 лет разработке чат-ботов и игровых приложений на языке Python.

Курс разработан совместно с ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова, а это значит, что над его созданием трудились одни из лучших умов России. Срок обучения составляет 7 месяцев и состоит из занятий продолжительностью 2 академических часа.

В процессе прохождения курса обучающиеся пишут чат-ботов, создают игры и защищают свои проекты перед жюри – преподавателями МГУ и специалистами лидирующих на рынке IT-компаний. Идею собственных разработок ученики придумывают полностью с нуля без помощи преподавателя. Последний только занимается ее согласованием.

• Создание презентаций и урок ораторского мастерства для грамотного представления своего проекта перед жюри;
• Базовые принципы работы с проектами и управлениями ими;
• Командная работа, планирование и риск-менеджмент;
• Непосредственно разработка приложений и чат-ботов на Python.

Занятия проводятся в групповом формате либо индивидуально, в том числе с учеником на дому. В каждой группе до 15 человек. По окончанию обучения на курсе от CODDY новоиспеченные программисты получат сертификат, подтверждающий успешное изучение темы. Реализованные проекты могут быть добавлены в личное портфолио, которое поможет в дальнейшей IT-карьере.

Цены: от 1 000 рублей в час при групповом обучении, от 1 550 рублей в час за персональный формат, и от 1 800 рублей в час при изучении курса с преподавателем на дому.

Лучшие онлайн-курсы Python

Если хотите получить профессию или тесно связанную с этим языком — сейчас лучшее время. Вот 7 курсов программирования для начинающих, которые помогут вам быстрее получить первую работу или зарабатывать на фрилансе:

1. Профессия Python-разработчик

Годовая программа для изучения python с нуля. Вы начнете с основ: складывать числа, выводить текст на экран. Научитесь создавать простые и сложные модульные программы: от консольных скриптов до чат-ботов.

В конце курса соберете портфолио своих работ, а Центр карьеры поможет в составлении конкурентного резюме и подготовит к собеседованиям.

Краткая программа:

• Python
• Python Advanced
• Веб-верстка
• Python-фреймворк Django
• Универсальные знания программиста
• Английский для IT-специалистов
• Система контроля версий Git

+ 2 месяца английского языка в подарок!

Подробнее

2. Профессия Data Scientist

На этом курсе вы получите базовые навыки по программированию, аналитике, статистике и математике, которые примените для анализа данных и машинного обучения. Например, при написании дипломных проектов:

• Рекомендательная система для онлайн-гипермаркета Instacart
• Система по распознаванию эмоций

После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist. Школа Skillbox поможет в подборе вакансий, составлении резюме и прохождении собеседования.

Краткая программа:

• Введение в анализ данных и машинное обучение
  • Аналитика. Начальный уровень
  • Статистика и теория вероятностей
  • Основы математики для Data Science
  • Машинное обучение. Начальный уровень
• Специализация 
  • Аналитика. Средний уровень
  • Машинное обучение. Средний уровень
• Бонусные курсы
  • Универсальные знания программиста
  • Английский для IT-специалистов 

+ 2 месяца английского языка в подарок!

Подробнее

3. Профессия Fullstack-разработчик на Python

Этот курс для тех, кто хочет заниматься веб-разработкой на python. Изучив html, css, javascript, вы сможете создавать лендинги, интернет магазины, сервисы, самостоятельно писать backend- и frontend-часть.

По окончанию курса у вас будет 4 проекта в портфолио. Эти будут проверять преподаватели курса — практикующие разработчики.

Краткая программа:

• Основные курсы
  • Веб-вёрстка
  • JavaScript
  • Python-разработчик с нуля
  • Python Advanced 
• Курс на выбор
  • Курс на выбор. Фреймворк Vue
  • Курс на выбор. Фреймворк React
  • Курс на выбор. Фреймворк Angular
• Бонусные курсы
  • Курс по слепому методу печати
  • Основы Photoshop
  • Figma
  • Универсальные знания программиста
  • Работа в командной строке Bash
  • Система контроля версий Git
  • Английский для IT-специалистов
  • Карьера и развитие программиста
  • Soft skills для программиста
  • Алгоритмы и структуры данных

+ 2 месяца английского языка в подарок!

Подробнее

4. Python-фреймворк Django

Django — популярный фреймворк для создания веб-приложений и API. Если вы уже освоили python и видите себя в разработке сайтов, это курс подойдет для старта. За 6 месяцев вы научитесь верстать веб-страницы, писать и оптимизировать веб-приложения на Django.

Краткая программа:

• Веб-вёрстка для начинающих
• Python-фреймворк Django

Подробнее

5. Курс Python-разработчик

Это альтернатива первому курсу «Профессия Python-разработчик». Программа рассчитана на 6 месяцев, и продвинутому использованию. В курс входит практический проект, который буде преимуществом при трудоустройстве.

Краткая программа:

• Настройка окружения
• Базовые структуры данных
• Основные операторы
• Функции подробнее
• Модули и пакеты
• Пространства имён и области видимости
• Классы и объекты
• Наследование классов
• Работа с файлами и форматированный вывод
• Исключения
• Инструменты функционального программирования
• Мультипоточность
• Стандартные и сторонние библиотеки Python
• Поддержание цикла разработки
• Библиотеки для работы с данными
• Библиотеки для работы с ресурсами
• Бонусный модуль Python Advanced. Flask: начало
• Бонусный модуль Python Advanced. Основы работы в Linux
• Бонусный модуль Python Advanced. Основы культуры CI

Подробнее

Как начать использовать машинное обучение в Python?

Лучший способ научиться машинному обучению — проектировать и завершать небольшие проекты.

Python может быть пугающим при начале работы

Python является популярным и мощным интерпретируемым языком. В отличие от R, Python является и полным языком и платформой, которые можно использовать как для исследований, численных расчетов, так и для разработки производственных систем.

В Python есть также много модулей и библиотек на выбор, обеспечивая несколько способов выполнения каждой задачи.

Лучший способ начать использовать Python для машинного обучения — это разобрать готовый проект по машинному обучению и затем его сделать самому с нуля:

• Это заставит вас установить и запустить Python интерпретатор.
• Это даст вам понимание с высоты птичьего полета о том, как выглядит небольшой проект.
• Это даст вам уверенность, чтобы перейти к собственным задача и проектам.

Новичкам нужен небольшой сквозной проект

Книги и курсы порой часто расстраивают. Они дают вам много теоретических конструкций и фрагментов, но вы никогда не увидите, как все они сочетаются друг с другом.

Когда вы применяете машинное обучение к собственному датасету, вы работаете над проектом. Проект по машинному обучению может быть не всегда последовательным, но обычно он имеет несколько выраженных этапов:

• Постановка задачи
• Подготовка данных
• Оценка качества алгоритмов
• Оптимизация результата
• Презентация результата.

Лучший способ по-настоящему примириться с новой платформой или инструментом – это работать над проектом машинного обучения и покрыть эти ключевые этапы.

Если вы можете сделать это, у вас будет шаблон, который можно будет использовать в будущем на другой выборке данных или задаче. Вы сможете заполнить пробелы, такие как дальнейшая подготовка данных и улучшение алгоритмов.

Coursera

Платформа онлайн-образования Coursera предлагает различные курсы для специалистов, начинающих и профессиональных. Здесь можно найти обширную коллекцию как бесплатных курсов, так и стоимостью от 39$ в месяц. Онлайн-обучение проводится как на английском, так и на русском языках.

В результате освоения курса «Основы программирования на Python» слушатели научатся обрабатывать и хранить числа, тексты и их наборы, освоят стандартную библиотеку языка Python и смогут автоматизировать задачи по сбору и обработке данных.

Курс дает необходимую базу для освоения более специализированных областей применения языка Python, таких как машинное обучение, статистическая обработка данных, визуализация данных и многих других.

Также слушатели познакомятся с основами различных парадигм программирования: процедурным, функциональным и объектно-ориентированным программированием. Для качественного освоения курса достаточно знания математики на уровне средней школы, опыта программирования не требуется.

В курсе предлагается большое количество задач по программированию, расположенных по нарастанию сложности, что позволяет закреплять на практике изучаемый материал. К каждому занятию прилагается полный конспект, это делает изучение курса удобнее. Курс проводился в оффлайн варианте для студентов бакалавриата факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.

Часть уроков дается бесплатно. Для учеников, которые по каким-то причинам не могут оплатить курс, предоставляется финансовая помощь. Здесь же можно найти и другие курсы с применением языка Python.

«Глубокое обучение на Python» от Андрея Созыкина

Продолжительность: 13 занятий.

Форма обучения: видеоуроки.

Программа обучения:

1. Введение.
2. Основы нейронных сетей.
3. Обучение нейросетей.
4. Глубокое обучение.
5. Распознавание рукописных символов.
6. Аналитика обучения нейросети.
7. Сохранение обученной сети.
8. Распознавание объектов на изображениях.
9. Рекуррентные нейронные сети.
10. Повышение скорости обучения.

Чему научитесь:

• ознакомитесь с нейронными сетями;
• научитесь распознавать символы и различные предметы на изображениях;
• познакомитесь с обучением нейросетей.

• объяснение простым языком;
• подробное рассмотрение тем без воды;
• практические примеры для каждого урока.

Шаг 6: Создание своего проекта

К настоящему моменту вы должны были найти подходящий вам способ изучения Python. Вы уже должны представлять примерно, что такое Python, и вы должны начать понимать, как создавать свои собственные программы. Сейчас лучше всего начать практиковать свои навыки.

По моему опыту, один из лучших способов изучения Python — это практиковать то, что вы уже знаете, создавая свои собственные программы. Создать свои собственные простые программы легко. Не переживайте, что вы сразу не создадите шедевр мирового масштаба. Вместо этого сосредоточьтесь на создании маленьких кусочков кода, которые делают определенные вещи. Следующие шаги помогут вам при запуске вашего первого проекта:

1. Придумайте парочку простых программ на Python. Запишите их, и выберите несколько, которые кажутся интересными и которые вы сможете создать.
2. Начните писать вашу программу. Убедитесь, что вы сразу исправляете ошибки по ходу программирования, прежде чем они выльются в серьезные проблемы. Возможно, вам будет полезно начать с написания краткого плана с подробным описанием шагов, которые необходимо предпринять для написания своей программы.
3. После того, как вы закончите свою программу, просмотрите на нее и убедитесь, что у вас есть комментарии в коде, объясняющие, что вы сделали и почему. Разместите свой код на онлайн-форуме и попросите людей проверить его для вас.

Ваша первая программа не будет представлять ничего особенного. Ожидайте много отрицательных отзывов, но вам необходимо принять к сведению этот отзыв и используете его для улучшения вашей следующей программы.

Python 3

На этом портале можно выбрать для себя интересующий курс по программированию на Python: от базового уровня до создания сайтов и приложений.

Машинное Обучение Python

Deep Learning Инженер. Курс о нейронных сетях, глубоком обучении и задачах, которые решает Deep Learning.

Что даст вам этот курс?

— Знание архитектур нейронных сетей, их видов и особенностей.
— Освоение методов обучения нейронных сетей.
— Умение проектировать свою сеть и реализовывать её на Python с помощью фреймворка pyTorch.
— Понимание, как эффективно решать задачи анализа данных с помощью глубокого обучения.

Бонусы:

— 8 работодателей
— Самый современный материал в области глубокого обучения
— Программа подготовлена признанным экспертом

Python Data Scientist

Курс предназначен для программистов и аналитиков, которых интересует область машинного обучения и анализа данных.

Что даст вам этот курс?

— Знание алгоритмов машинного обучения и понимание принципов их работы.
— Освоение современных методов и инструментов анализа и обработки данных.
— Умение проектировать архитектуру нейросетей, создавать предсказательные модели, работать с ограниченными датасетами, проводить статистические исследования, интерпретировать результаты.
— Способность извлекать из крупных массивов данных ценную информацию и эффективно ее использовать.

Бонусы:

— 6 работодателей
— Лучшие выпускники могут рассчитывать на оплату обучения компанией Avito!
— Сбалансированное сочетание теоретического изучения с практическими заданиями.
— Авторская программа

Разработчик Python

Best Practice по решению прикладных задач и освоению инструментов, применяемых при разработке инфраструктурных решений, веб-приложений, систем контроля качества и аналитических систем.

После прохождения курса у вас будет:

— 6-11 (в зависимости от желания выполнять опциональные задания) выполненных ДЗ на все темы курса,
— 1 мини веб-проект,
— богатый список литературы и референсов для ознакомления и углубления знаний,
— код и материалы занятий, соединенные вместе в виде jupyter ноутбуков,
— видеозаписи всех вебинаров,
— проектная работа на интересную вам тему.

«Основы программирования на Python» от НИУ «ВШЭ»

Продолжительность: 9 недель.

Форма обучения: видеоуроки + практические задания + тесты.

Программа обучения:

1. Работа с математическими операциями.
2. Условия и циклы.
3. Новый тип данных.
4. Функции и рекурсивные функции.
5. Кортежи и списки.
6. Методы сортировки.
7. Множества и словари.
8. Функциональная разработка.
9. Классы.

Чему научитесь:

• изучите основной синтаксис и логику языка;
• освоите основы ООП;
• определите дальнейшее направление развития.

Преимущества курса:

• помощь наставников;
• практические задания для каждого урока;
• подходит для начинающих;

Автор курса: Михаил Густокашин, директор центра студенческих олимпиад факультета компьютерных наук НИУ «ВШЭ».

Сколько времени требуется, чтобы Стать экспертом в языке программирования Python

Чтобы стать экспертом в Python, вам нужно продолжать работать над проектами. Чем больше проектов вы делаете, тем больше вы учитесь.

Однако, если вы знаете некоторые основы других языков программирования, таких как C, и вам это интересно. Тогда вам будет очень легко понять и выучить его. Если вы новичок в мире программирования, то python-хороший выбор, но убедитесь, что у вас есть страсть к его изучению, тогда вы научитесь ему очень быстро.

Однако программирование – это гораздо больше, чем основы. Чтобы действительно стать хорошим программистом продвинутого уровня, может потребоваться от 2-4 лет или более при регулярной практике. Это зависит от того, сколько времени вы посвящаете, насколько вы увлечены, ваша логика и творчество и многое другое. Однако правда в том, что даже мастера-программисты каждый день узнают что-то новое. С программированием никогда не бывает финишной черты, где вы “закончили” обучение. Научитесь принимать путешествие, и вы будете хорошо на своем пути. Поэтому здесь невозможно дать точные цифры: это тот тип опыта, который вы получаете на практике, и он чрезвычайно зависит от контекста. В сложной среде вы станете продвинутым программистом Python после two до трех лет.

Шаг 5: Подберите подходящий фреймворк для работы

Фреймворки (среда разработки) — это программы, призванные облегчить вашу жизнь программиста. Если говорить про Питон язык, то большинство фреймворков предназначены для веб-разработки. Их можно использовать, чтобы помочь вам быстрее разрабатывать веб-приложения, проверять, что ваш код соответствует последним тенденциям, и дать вам больше времени, чтобы сосредоточиться на своей работе. Если вы серьезно хотите стать разработчиком Python, вам следует начать знакомство с фреймворками. Вот некоторые из самых популярных платформ для Python:

• Django — это бесплатная среда разработки веб-приложений с открытым исходным кодом, используемая разработчиками по всему миру. Он направлен на то, чтобы предоставить разработчикам все, что им нужно, а не полагаться на сторонние библиотеки.
• Flask — это небольшая среда разработки, созданная помочь вам создать высококачественную основу веб-приложения для вашего сайта. Это модульное решение, позволяющее вам использовать расширения в случае необходимости. Он также включает ряд готовых функций, которые одновременно красивы и чрезвычайно полезны.
• Pyramid — похож на Django, но он фокусируется на простоте и удобстве использования. Он совместим с приложениями любого размера, что делает его популярным среди разработчиков по всему миру.

Это лишь некоторые из наиболее распространенных фреймворков на Python. Вам не нужно изучать все функции всех наиболее распространенных сред, пока вы изучаете Python самоучитель. Вместо этого убедитесь, что вы знакомы с ними, с тем, для чего они используются, и с их основными функциями.

«Базовый Python 3» от Андрея Андриевского

Пройти курс

Продолжительность: 34 видеоурока.

Форма обучения: видеоуроки.

Программа обучения:

1. Подготовка рабочей среды.
2. Числа, текст и математика.
3. Тонкости работы со строками.
4. Списки и работа с ними.
5. Переменные и их именование.
6. Установка и знакомство с IDE PyCharm.
7. Ввод информации посредством input().
8. Операторы ветвления if, elif и else.
9. Логические выражения.
10. Цикл for на примере списка.Функция range().
11. Цикл While и отличие от For.
12. Знакомство с функциями.
13. Выход из функции.
14. Область видимости переменных.
15. Распаковка аргументов и тонкости работы с ними.
16. Списки, словари и множества.
17. Модульная система.
18. from и import в модулях.
19. Файлы и каталоги.
20. Скачивание изображений, своя функция.
21. Исключения в python TRY & EXCEPT.
22. Простой парсер валюты.
23. Классы, ООП.
24. Работа с классами и экземплярами.
25. Классы, наследование.
26. Импортирование классов.
27. Работа с JSON.
28. Счетчик повторяющихся слов.
29. Тестирование в Python.
30. Игра пей понг на Python.

Чему научитесь:

• освоите синтаксис языка Python;
• вникните в ООП;
• научитесь получать информацию с других сайтов;
• изучите способы тестирования и обработки исключений;
• научитесь работать с файлами и структурами данных.

Классы и объекты

Немного теории:

Объекты это представление предметов из реальной жизни, например машин, собак, велосипедов. У объектов есть две основных характеристики: данные и поведение.

У машин есть данные, например количество колёс или сидячих мест. Также у них есть поведение: они могут разгоняться, останавливаться, показывать оставшееся количество топлива и другое.

В объектно-ориентированном программировании мы идентифицируем данные как атрибуты, а поведение как методы. Ещё раз:

Данные → Атрибуты; Поведение → Методы

Класс это как чертёж, из которого создаются уникальные объекты. В реальном мире есть множество объектов с похожими характеристиками. Например, машины. Все они имеют какую-то марку или модель(точно так же как и двигатель, колёса, двери и так далее). Каждая машина была построена из похожего набора чертежей и деталей.

Курсы программированияPython для про

01.

«Профессия Python-разработчик» от Geekbrains

Длительность курса: 12 месяцев. Учебную программу можно сократить, в зависимости от предварительной подготовки.Стоимость: 150 000 руб. Возможна рассрочка — 12 500 руб./мес.На кого рассчитана программа: программисты, имеющие базовые навыки.Отзывы о курсах GeekBrains: читать на этой странице.

Чтобы сократить длительность обучения, нужно пройти тестирование, набрав от 25 балов. Авторы учебной программы рекомендуют пройти 4 подготовительных курса для новичков без опыта и знаний. Во время обучения студенты пройдут более 15 курсов. За год GeekUniversity выпускает профессиональных разработчиков.

На курсе студенты научатся:

• Работать с алгоритмами, структурами данных и библиотеками.
• Работать с HTML/CSS, JavaScript, Django Framework.
• Создавать клиент-серверные приложения.
• Разрабатывать графический интерфейс приложений.
• Использовать шаблоны и разрабатывать архитектуру программ.
• Создавать и тестировать программы любой сложности.
• Писать «чистый» код.

Нюансы:

• Некоторые материалы курса могут быть не актуальными, из-за предварительной подготовки студентов.
• Подготовительные курсы стоят 12 500 руб. (бесплатно первым 10 студентам).

02.

Онлайн-курс «Программирование на Python» от Фонда развития онлайн-образования

Длительность курса: 6 месяцев. 6-8 часов в неделю.

Стоимость: 50 000 руб. Возможна рассрочка на 6 или 12 месяцев с переплатой.

На кого рассчитана программа: джуниор разработчики на Python и других языках.

Для обучения потребуется опыт программирования. После каждого блока лекций студентов ждет курсовой проект. Так студенты разработают асинхронный сервер, игру, бота, нейронную сеть и сверстают stackoverflow. Преподаватели проверяют домашние задания и помогают с вопросами. Выпускники получают сертификат.

Учебная программа разбита на 4 блока:

1. Основы языка Python и написание кода.
2. ООП и паттерны проектирования.
3. Разработка веб-сервисов на языке Python.
4. Программирование на Python для Data Science.

Нюансы:

• Покупая курс в рассрочку, студент переплачивает до 32%.
• Курс больше рассчитан на программистов, работающих с другим языком разработки, которые желают расширить сферу своей деятельности.

03.

«Курс программирования на Python (продвинутый уровень)» от Фоксфорд

Длительность курса: 8 месяцев. 30 занятий по 3 ак. часа.

Стоимость: 15 990 руб. Доступна рассрочка — 2 000 руб./мес.

На кого рассчитана программа: люди с базовыми знаниями Python или других языков разработки.

После обучения ты можешь приступить к изучению машинного обучения, разрабатывать игры и веб-сервисы. Для поступления на курс тебе нужно иметь базовые знания программирования на любом языке. Преподаватели онлайн-курса проверяют домашние задания и помогают с вопросами. Ты можешь посмотреть первое занятие бесплатно на официальной странице курса.

Учебная программа для разработчиков состоит из 4 модулей:

1. Основы программирования на Python.
2. Алгоритмы и их реализация в Python-разработке.
3. Объектно-ориентированное программирование.
4. Продвинутое использование Python.

Нюансы:

Большая загрузка: одно занятие длится 3 академических часа, а в неделю может быть до 8 практических заданий.

04.

Очное обучение «Python. Продвинутый курс» от Luxoft Training

Длительность курса: 3 дня по программе на 20 обучающих часов. 2 дня по программе на 12 часов.

Стоимость: 13 900 руб. — 12-часовой курс. 23 500 руб. — 20-тичасовой курс. Обучение Python в Киеве — 3 700 грн.

На кого рассчитана программа: люди, имеющие знания в программировании и скриптовых языках. Опыт работы с Python.

Формат обучения — очный. Студенты могут записаться на обучающий курс по Python в Москве и Киеве. Преподаватели в двух странах разные, но оба имеют 15+ лет опыта. Цель учебного курса — изучить продвинутые возможности языка Python. Выпускники получают сертификат от Luxoft Training.

• Лучшие практики разработки на Python.
• Функция, как отдельный объект.
• Жизненный цикл объектов.
• Работа с объектом и ресурсами.
• Итератор и генератор в Python.

Нюансы:

• Учебная программа дает основные углубленные навыки, уделяя мало внимания современным возможностям языка.
• Одно занятие длится 6-8 часов.

SkillFactory

Школа SkillFactory предлагает 25 курсов и
специализаций. Как указано на их сайте,
эта школа — лидер на рынке онлайн-образования
в сегменте Data Science. А это как бы намекает,
что курсы по Python тут точно есть.

Курсы в SkillFactory

Собственно, для питонистов в SkillFactory
есть и профессия, и курсы.

Начнем с профессии — «Fullstack-разработчик на Python».

Длительность обучения — 15 месяцев
(по 10 часов в неделю). Студентов обучают
профессии с нуля. В программе курса:

• программирование на Python и JavaScript,
• изучение Django, React, SQL, DevOps-практик и
  основ Linux.

Что отличает SkillFactory, это формат
обучения. Теорию вы изучаете в любое
удобное время на учебной платформе, там
же публикуются задачи. А на вебинарах
с преподавателем разбираются сложные
вопросы. Для отработки навыков кодинга
созданы специальные тренажеры.

После обучения вам выдадут сертификат
и помогут подготовиться к собеседованию
(пробное интервью).

Из курсов, связанных с Python, SkillFactory
предлагает:

— «Аналитик больших данных».

Срок обучения — пять месяцев. Этот
курс подходит для:

• программистов, желающих овладеть
  новыми приемами работы с данными и
  инструментами,
• аналитиков, желающих освоить
  автоматизацию на Python и овладеть новыми
  подходами к анализу,
• менеджеров (для облегчения диалога
  с экспертами и постановки задач).

— Курс по нейронным сетям.

Длительность курса — 10 недель.

• введение в искусственные нейронные
  сети,
• фреймворки для глубокого обучения
  (TensorFlow, Keras),
• сверточные нейронные сети,
• оптимизация нейронной сети,
• обработка естественного языка
  (NLP).

Курс предназначен для людей, уже
знающих Python и знакомых с машинным
обучением.

— «Python для анализа данных».

Срок обучения — два месяца.

В программе курса:

• знакомство с Python (базовое),
• работа с большими данными (библиотека
  Pandas, визуализация данных, сводные
  таблицы),
• работа с библиотекой NumPy,
• написание автоматических скриптов,
• работа с базами данных,
• парсинг веб-страниц, общедоступных
  профилей Вконтакте, работа с открытыми
  API-сервисами.

Машинное обучение и анализ данных на Python — 7-11 классы

Стоимость: 19990₽ (650₽ за трёхчасовое занятие). Ссылка на курс.

Продолжительность: 8 месяцев, доступны записи.

Так же, как и у предыдущего курса, доступны онлайн-трансляции, чат, теория, опросы, записи.

Однако по сравнению с предыдущим курсом, теория здесь гораздо более углублённая. Поэтому этот курс требует от ребёнка не только начальных знаний по программированию, но и по математике.

Преподаватель курса, Николай Осипов, имеет не только опыт преподавания, но и реальный опыт программирования (и не только на Python) и научных исследований, и говорит гораздо увереннее преподавателя курса для начинающих. Складывается впечатление, что он сможет ответить даже на самые каверзные вопросы детей.

Во вводном уроке рассказывается подробное содержание курса и его целевая аудитория. Вводный урок этого курса перед покупкой стоит посмотреть родителю (хотя бы первые 40 минут) и ребёнку.

Основы программирования на Python — 12-17 лет

Стоимость: 19950₽ (1650₽ за полуторачасовое занятие). Ссылка на курс.

Продолжительность: 3 месяца, доступны записи.

Занятия проходят по вечерам раз в неделю, урок длится полтора часа. За это время на «живом» вебинаре с преподавателем ученики разберут новую тему, зададут вопросы и получат ответы на них. После каждого урока доступна его запись.

После урока преподаватель дает практическое задание — разработать часть будущего сайта

Задание важно выполнять вовремя: так преподаватель успеет проверить его к следующему уроку и дать обратную связь

Преподаватель всегда готов ответить на вопросы учащихся. Также ученик сможет найти поддержку у одногруппников, сверить результат или выполнить задание вместе.