Поместить оператор if-elif-else в одну строку?

Вложенные операторы If

Вложенные операторы if используются, когда нужно проверить второе условие, когда первое условие выполняется. Для этого можно использовать оператор if-else внутри другого оператора if-else. Синтаксис вложенного оператора if:

if statement1:              #внешний оператор if
    print("true")

    if nested_statement:    #вложенный оператор if
        print("yes")

    else:                   #вложенный оператор else 
        print("no")

else:                       #внешний оператор else 
    print("false")

Результатом работы программы может быть:

Если значение statement1 равно true, программа проверяет, равно ли true значение nested_statement. Если оба условия выполняются, результат будет следующим:

Вывод:

true
yes

Если statement1оценивается как true, но nested_statement оценивается как false, вывод будет уже другим:

Вывод:trueno

Значение statement1 равно false, а вложенный оператор if-else не будет выполняться, поэтому «сработает» оператор else:

Вывод:

false

Также можно использовать несколько вложенных операторов if:

if statement1:                  #внешний if 
    print("hello world")

    if nested_statement1:       #первый вложенный if 
        print("yes")

    elif nested_statement2:     # первый вложенный elif
        print("maybe")

    else:                       # первый вложенный else
        print("no")

elif statement2:                # внешний elif
    print("hello galaxy")

    if nested_statement3:       #второй вложенный if
        print("yes")

    elif nested_statement4:     # второй вложенный elif
        print("maybe")

    else:                       # второй вложенный else
        print("no")

else:                           # внешний else
    statement("hello universe")

В приведенном выше коде внутри каждого оператора if  (в дополнение к оператору elif ) используется вложенный if. Это дает больше вариантов в каждом условии.

Используем пример вложенных операторов if в программе grade.py.  Сначала проверим, является ли балл проходным (больше или равно 65%). Затем оценим, какой буквенной оценке соответствует балл. Но если балл непроходной, нам не нужно проверять буквенные оценки. И можно сразу информировать ученика, что балл является непроходным. Модифицированный код с вложенным оператором if:

if grade >= 65:
    print("Passing grade of:")

    if grade >= 90:
        print("A")

    elif grade >=80:
        print("B")

    elif grade >=70:
        print("C")

    elif grade >= 65:
        print("D")

else:
    print("Failing grade")

При переменной grade равной 92 первое условие будет выполнено, и программа выведет «Passing grade of:». Затем она проверит, является ли оценка больше или равной 90. Это условие также будет выполнено и она выведет A.

Если переменная grade равна 60, то первое условие не будет выполнено. Поэтому программа пропустит вложенные операторы if, перейдет к оператору else и выведет сообщение «Failing grade».

Но можно добавить еще больше вариантов и использовать второй слой вложенных if. Например, чтобы определить оценки A+, A и A-. Мы можем сделать это, сначала проверив, является ли оценка проходной, затем, является ли оценка 90 или выше. А после этого, превышает ли оценка 96 для A+, например:

if grade >= 65:
    print("Passing grade of:")

    if grade >= 90:
        if grade > 96:
            print("A+")

        elif grade > 93 and grade <= 96:
            print("A")

        elif grade >= 90:
            print("A-")

Для переменной grade со значением 96 программа выполнит следующее:

1. Проверит, является ли оценка больше или равной 65 (true).
2. Выведет «Passing grade of:»
3. Проверит, является ли оценка больше или равной 90 (true).
4. Проверит, превышает ли оценка 96 (false).
5. Проверит, является ли оценка больше 93, а также меньше или равна 96 (true).
6. Выведет
7. Пропустит оставшиеся вложенные условные операторы и вернется к остающемуся коду.

Результат работы программы для переменной grade равной 96:

Вывод:

Passing grade of:
A

Вложенные операторы if позволяют добавлять несколько уровней условий в создаваемый код.

Цикл for

Как было сказано ранее, мы используем цикл в тех случаях, когда вам нужно повторить что-нибудь n-ное количество раз. Это проще понять, если взглянуть на пример. Мы используем встроенную функцию Python range. Функция range создаст список длинной в «n» элементов. В Python версии 2.Х существует другая функция под названием xrange, которая является генератором чисел и не такая ресурсоемкая, как range. Ранее разработчики сменили xrange на range в Python 3. Вот пример:

Python

print(range(5)) # ответ: range(0, 5)

1	print(range(5))# ответ: range(0, 5)

Как вы видите, функция range взяла целое число и вернула объект range. Функция range также принимает начальное значение, конечное значение и значение шага. Вот еще два примера:

Python

a = range(5, 10)
print(a) # range(5, 10)

b = list(range(1, 10, 2))
print(b) #

1 2 3 4 5

a=range(5,10) print(a)# range(5, 10) b=list(range(1,10,2)) print(b)#

В пером примере показано, что вы можете передать начальное и конечное значение, и функция range вернет числа, начиная с начального значения вплоть до (но не включая) последнее значение. Например, при запросе 5-10 мы получим 5-9. Во втором примере видно, как использовать функцию списка (list) для того, чтобы функция range вернула каждый второй элемент, между 1 и 10. Так что она начинает с 1, пропускает 2 и так далее. Теперь вы, наверное, гадаете, что же именно она будет делать с циклами? Что-ж, есть один простой способ показать, как работает цикл с использованием функции range! Давайте взглянем:

Python

for number in range(5):
print(number)

1 2	fornumber inrange(5) print(number)

Что здесь произошло? Давайте почитаем слева на право, чтобы понять это. Для каждого числа в диапазоне 5 мы вводим число. Мы знаем, что если мы вызываем range со значением 5, мы получим список из 5 элементов. Так что каждый раз, проходя через цикл, она выводит каждый из элементов. Цикл for, показанный выше, может быть эквивалентом следующего:

Python

for number in :
print(number)

1 2	fornumber in,1,2,3,4 print(number)

Функция range лишь делает результат несколько меньшим. Цикл for может обходить любой итератор Python. Мы уже видели, как именно он может работать со списком. Давайте взглянем, может ли он выполнять итерацию со словарем.

Python

a_dict = {«one»:1, «two»:2, «three»:3}

for key in a_dict:
print(key)

1 2 3 4

a_dict={«one»1,»two»2,»three»3} forkey ina_dict print(key)

Когда вы используете for в словаре, вы увидите, что он автоматически перебирает ключи. Вам не нужно указывать ключ for в a_dict.keys() (впрочем, это также работает). Python делает только нужные нам вещи. Вы возможно думаете, почему ключи выводятся в другом порядке, отличном от того, какой был указан в словаре? Как мы знаем из соответствующей статьи, словари не упорядочены, так что мы можем выполнять итерацию над ними, при этом ключи могут быть в любом порядке. Теперь, зная, что ключи могут быть отсортированы, вы можете отсортировать их до итерации. Давайте немного изменим словарь, чтобы увидеть, как это работает.

Python

a_dict = {1:»one», 2:»two», 3:»three»}
keys = a_dict.keys()

keys = sorted(keys)
for key in keys:
print(key)

1 2 3 4 5 6

a_dict={1″one»,2″two»,3″three»} keys=a_dict.keys() keys=sorted(keys) forkey inkeys print(key)

Результат:

Python

1
2
3

1 2 3

1 2 3

Давайте остановимся и разберемся с тем, что делает этот код. Во-первых, мы создали словарь, в котором ключи выступают в качестве целых чисел, вместо строк. Далее, мы извлекли ключи из словаря. Каждый раз, когда вы взываете метод keys(), он возвращает неупорядоченный список ключей. Если вы выведите их, и увидите, что они расположен в порядке по возрастанию, то это просто случайность. Теперь у нас есть доступ к ключам словаря, которые хранятся в переменной, под названием keys. Мы сортируем наш список, после чего используем цикл for в нем. Теперь мы готовы к тому, чтобы сделать все немного интереснее. Мы попробуем применить цикл в функции range, но нам нужно вывести только целые числа. Чтобы сделать это, нам нужно использовать условный оператор вместо параметра шага range. Это можно сделать следующим образом:

Python

for number in range(10):
if number % 2 == 0:
print(number)

1 2 3

fornumber inrange(10) ifnumber%2== print(number)

Результат:

Python

0
2
4
6
8

1 2 3 4 5

2 4 6 8

Вы наверное гадаете, что вообще здесь происходит? Что еще за знак процента? В Python, % называется оператором модуля. Когда вы используете оператор модуля, он возвращает остаток. Когда вы делите целое число на два, вы получаете число без остатка, так что мы выводим эти числа. Вам, возможно, не захочется использовать оператор модуля часто в будущем, но в моей работе он нередко помогает. Теперь мы можем взглянуть на цикл while.

Условия

Условия — это структуры внутри кода, которые могут выполнять различные строки кода на основе определенных «условий», которые выполняются. В Python самый простой тип условного выражения проверяет логическое значение, чтобы удостовериться, является ли оно истинным, а затем выполняет некоторый код, если оно подходит:

b = True

if b:

     print ‘b is True’

Здесь, поскольку b на самом деле истинно, он проходит тест, вызывая выполнение кода, вставленного после строки «if b:«. Попробуйте запустить код еще раз, на этот раз установив b в значение False, чтобы убедиться, что ничего не происходит. В этом случае, если b не проходит тест, весь блок кода вставки после первой условной строки пропускается и игнорируется. В этом коде «if b:» сокращенно означает «if b is True:«. Если вы хотите проверить ложность, вы можете использовать сокращенное выражение Python «if not b:» или написать полное «if b is False:«.

В Python строка, заканчивающаяся на «», за которой следуют строки кода вставки, является базовым синтаксисом для создания иерархической структуры и используется со всеми более высокими кодовыми структурами, включая условия, циклы, функции и объекты. Хитрость заключается в том, что Python очень специфичен в том, как эти вставки задаются. У вас есть возможность использовать вкладки или ряд пробелов, но вы не можете смешивать и сопоставлять, и вы должны очень четко указать количество каждого из них, которое вы используете, основываясь на уровне структуры. Например, этот код:

b = False

if b:

     print ‘b is True’

     print ‘b is False’

пропустит обе строки печати, если b равно False. Однако, удалив отступ в последней строке, вы извлекаете эту строку из вложенной структуры, и теперь она будет выполняться независимо от того, является ли b истинным или ложным:

b = False

if b:

     print ‘b is True’

print ‘b is False’

С другой стороны, если вы вставите последнюю строку на один уровень дальше:

b = False

if b:

     print ‘b is True’

          print ‘b is False’

Вы получите сообщение об ошибке

IndentationError: unexpected indent (неожиданный отступ)

а это значит, что с вашим отступом что-то не так. В этом случае вы сделали отступ до уровня, который не существует в структуре кода. Такие ошибки чрезвычайно распространены и могут быть довольно раздражающими, так как они могут возникнуть либо из-за неправильного отступа, смешивания пробелов с табуляциями, либо из-за того и другого. С другой стороны, этот акцент на правильном отступе обеспечивает визуальную ясность в скриптах Python, которая часто отсутствует в других языках.

Двигаясь дальше, если условный тест не проходит и первый блок кода передается, он может быть пойман оператором else (иначе):

b = True

if b:

     print ‘b is True’

else:

     print ‘b is False’

В этом случае, когда b истинно, будет выполняться первое утверждение, а когда b ложно, будет выполняться второе утверждение. Попробуйте этот код в обоих направлениях, чтобы увидеть.

Помимо использования логических значений, вы также можете создавать условные выражения с помощью различных операторов сравнения. Например, условное условие может проверить размер числа:

num = 7

if num > 5:

     print ‘число больше, чем 5’

Или содержимое строки:

t = ‘это текст’

if t == ‘это текст’:

     print ‘текст соответствует’

В этом примере я использую оператор double equals «==» (двойное равенство), чтобы проверить, соответствует ли одна вещь другой. Это стандартный способ проверки равенства, так как единственное равенство «=» зарезервировано для присвоения значений переменным. Наиболее распространенными операторами сравнения являются:

• == (равно)
• != (не равно)
• > (больше чем)
• >= (больше чем или равно)
• < (меньше чем)
• <= (меньше чем или равно)

Вы можете использовать оператор «elif:» (конкатенация else и if) для объединения условий в цепочку для создания более сложных логик:

num1 = 3

num2 = 7

if num1 > 5:

     print ‘num1 больше чем 5’

elif num2 > 5:

     print ‘num2 больше чем 5’

else:

     print «они оба слишком маленькие!»

Это создает цепочку тестов, которые происходят по порядку. Если первый тест пройден, то этот блок кода выполняется, а остальная часть условного кода пропускается. Если это не удается, анализируется второй тест (после «elif:«), и так далее. Если ни один из тестов не проходит, выполняется код, следующий за оператором else:).

Наконец, вы также можете объединить несколько тестов в одной строке, используя ключевые слова «and» (И) и «or» (ИЛИ):

num1 = 3

num2 = 7

if num1 < 5 and num2 < 5:

     print «они оба слишком малы!»

if num1 < 5 or num2 < 5:

     print «по крайней мере один из них слишком мал!»

Basic Python if Command Example for Numbers

The following example illustrates how to use if command in python when we are doing a conditional testing using numbers.

# cat if1.py
days = int(input("How many days are in March?: "))
if days == 31:
  print("You passed the test.")
print("Thank You!")

In the above example:

• 1st line: Here, we are asking for user input. The input will be an integer, which will be stored in the variable days.
• 2nd line: This is the if command, where we are comparing whether the value of the variable days is equal to the numerical value 31. The colon at the end is part of the if command syntax, which should be given.
• 3rd line: This line starts with two space indent at the beginning. Any line (one or more) that follows the if statement, which has similar indentation at the beginning is considered part of the if statement block. In this example, we have only one line after if statement, which is this 3rd line, which has two spaces in the beginning for indent. So, this line will be executed when the condition of the if statement is true. i.e If the value of the variable days is equal to 31, this 3rd will get executed
• 4th line: This line is outside the if statement block. So, this will get executed whether the if statement is true or false.

The following is the output of the above example, when the if statement condition is true.

# python if1.py
How many days are in March?: 31
You passed the test.
Thank You!

The following is the output of the above example, when the if statement condition is false.

# python if1.py
How many days are in March?: 30
Thank You!

If you are new to python, this will give you a excellent introduction to Python Variables, Strings and Functions

Условный оператор if

Оператор if позволяет изменить порядок выполнения операторов в зависимости от истинности или ложности некоторого условия. Формат оператора может быть записан в двух формах: полной и неполной форме.

if  условие:    # блок if    <операторы>else:    # блок else    <операторы>

Блок инструкций if будет выполнен, если условие истинно. Если условие ложно, будет выполнен блок инструкций else.

В условном операторе  может отсутствовать слово else и последующий блок. Такая инструкция называется неполным ветвлением.

Пример 5.  Записать следующее   выражение  на языке Python.Если a  >  0,  то  b  =  1,   иначе  a  =  0. 

print («Введите значение a: «) a = int(input())if a > :     b = 1       else:     b = print(«b = «, b)

Условный оператор  elif

if условие_1:   # блок if   <операторы>elif условие_2:   # первый блок elif   <операторы>elif условие_3:   <операторы>...else   # блок else   <операторы>   

Ключевое слово elifрасшифровывается, как else + if. Это конструкция позволяет  реализовать алгоритм  выбора   необходимого варианта из нескольких альтернативных вариантов.  Оператор elif позволяет упростить код. Сделать его легче читаемым и позволяет избежать написание несколько условий  if.

Когда исполняется инструкция if-elif-else, в первую очередь  проверяется условие_1.  Если условие истинно, тогда исполняется блок инструкций if .  Следующие условия и операторы пропускаются, и управление переходит к оператору  за  условным оператором if-elif-else.

Если условие_1 оказывается ложным, тогда управление переходит к следующему условию elif,  и проверяется условие_2.  Если оно истинно, тогда исполняются инструкции внутри первого блока elif. Последующие инструкции внутри этого блока пропускаются. Этот процесс повторяется, пока не находится условие elif, которое оказывается истинным. Если такого нет, тогда исполняется блок операторов else

 Пример.  

x = int(input())
y = int(input())if x > and y > print("Первая четверть")elif x > and y < print("Четвертая четверть")elif y > print("Вторая четверть")else: print("Третья четверть")

Using if, elif & else in a lambda function

Till now we have seen how to use if else in a lambda function but there might be cases when we need to check multiple conditions in a lambda function. Like we need to use if , else if & else in a lambda function. We can not directly use elseif in a lambda function. But we can achieve the same effect using if else & brackets i.e.

lambda <args> : <return Value> if <condition > ( <return value > if <condition> else <return value>)

Create a lambda function that accepts a number and returns a new number based on this logic,

• If the given value is less than 10 then return by multiplying it by 2
• else if it’s between 10 to 20 then return multiplying it by 3
• else returns the same un-modified value

# Lambda function with if, elif & else i.e.
# If the given value is less than 10 then Multiplies it by 2
# else if it's between 10 to 20 the multiplies it by 3
# else returns the unmodified same value
converter = lambda x : x*2 if x < 10 else (x*3 if x < 20 else x)

print('convert 5 to : ', converter(5))
print('convert 13 to : ', converter(13))
print('convert 23 to : ', converter(23))

convert 5 to :  10
convert 13 to :  39
convert 23 to :  23

Complete example is as follows,

def main():
    print('*** Using if else in Lambda function ***')
    # Lambda function to check if a given vaue is from 10 to 20.
    test = lambda x : True if (x > 10 and x < 20) else False

    # Check if given numbers are in range using lambda function
    print(test(12))
    print(test(3))
    print(test(24))

    print('*** Creating conditional lambda function without if else ***')

    # Lambda function to check if a given vaue is from 10 to 20.
    check = lambda x : x > 10 and x < 20

    # Check if given numbers are in range using lambda function
    print(check(12))
    print(check(3))
    print(check(24))

    print('*** Using filter() function with a conditional lambda function (with if else) ***')

    # List of numbers
    listofNum = 
    print('Original List : ', listofNum)

    # Filter list of numbers by keeping numbers from 10 to 20 in the list only
    listofNum = list(filter(lambda x : x > 10 and x < 20, listofNum))
    print('Filtered List : ', listofNum)

    print('*** Using if, elif & else in Lambda function ***')

    # Lambda function with if, elif & else i.e.
    # If the given value is less than 10 then Multiplies it by 2
    # else if it's between 10 to 20 the multiplies it by 3
    # else returns the unmodified same value
    converter = lambda x : x*2 if x < 10 else (x*3 if x < 20 else x)

    print('convert 5 to : ', converter(5))
    print('convert 13 to : ', converter(13))
    print('convert 23 to : ', converter(23))

if __name__ == '__main__':
    main()

Output:

*** Using if else in Lambda function ***
True
False
False
*** Creating conditional lambda function without if else ***
True
False
False
*** Using filter() function with a conditional lambda function (with if else) ***
Original List :  
Filtered List :  
*** Using if, elif & else in Lambda function ***
convert 5 to :  10
convert 13 to :  39
convert 23 to :  23

Объекты Bool и логические операторы

Когда мы суммируем два целых объекта с помощью оператора , например , мы получаем новый объект: . Точно так же, когда мы сравниваем два целых числа с помощью оператора , как , мы получаем новый объект: .

None

print(2 < 5)
print(2 > 5)

None

print(bool(-10))    # Правда
print(bool(0))      # False - ноль - единственное ошибочное число
print(bool(10))     # Правда

print(bool(''))     # False - пустая строка является единственной ложной строкой
print(bool('abc'))  # Правда

Иногда вам нужно сразу проверить несколько условий. Например, вы можете проверить, делится ли число на 2, используя условие ( дает остаток при делении на ). Если вам нужно проверить, что два числа и оба делятся на 2, вы должны проверить как и . Для этого вы присоединяетесь к ним с помощью оператора (логическое И): .

Python имеет логическое И, логическое ИЛИ и отрицание.

Оператор является двоичным оператором, который оценивает значение тогда и только тогда, когда и его левая сторона, и правая сторона являются .

Оператор является двоичным оператором, который оценивает значение если хотя бы одна из его сторон имеет значение .

Оператор является унарным отрицанием, за ним следует некоторое значение. Он оценивается как если это значение и наоборот.

Давайте проверим, что хотя бы одно из двух чисел заканчивается 0:

15
40

a = int(input())
b = int(input())
if a % 10 == 0 or b % 10 == 0:
    print('YES')
else:
    print('NO')

Давайте проверим, что число положительно, а число неотрицательно:

if a > 0 and not (b < 0):

Вместо мы можем написать .

10 ответов

Ну,

Это улучшение? Нет . Вы даже можете добавить больше операторов в тело предложения , разделив их точкой с запятой. Однако я рекомендую против .

Я обнаружил, что в большинстве случаев делать блок-предложения в одной строке — плохая идея.

Это опять-таки, как правило, снизит качество формы кода. Высококачественная форма кода является ключевой особенностью языка Python.

В некоторых случаях python предложит способы сделать вещи в одной строке, которые определенно являются более питоническими. Такие вещи, как то, что Ник D упомянул с пониманием списка:

хотя, если вам не нужен список для повторного использования, вы можете использовать генератор

обратите внимание, что самое большое различие между ними состоит в том, что вы не можете повторить генератор, но его использование более эффективно. В современных версиях python также есть встроенный троичный оператор, который позволяет вам делать такие вещи, как

В современных версиях python также есть встроенный троичный оператор, который позволяет вам делать такие вещи, как

или

Некоторые люди могут найти их более читабельными и пригодными для использования, чем аналогичный блок .

Когда дело доходит до этого, речь идет о стиле кода и о том, что является стандартом в команде, над которой вы работаете

Это самое важное, но в целом я бы советовал не использовать однострочные блоки, так как форма кода на python очень важна

В целом, все следующие синтаксически допустимы:

… и т.д..

пример языковой функции, которая не просто удаляет разрывы строк, хотя все еще не убеждена, что это понятнее, чем более подробная версия

Вы можете переписать вышесказанное как:

Python позволяет поместить предложение с отступом в одну строку, если это только одна строка:

В старых версиях Python допускается только один простой оператор после или подобные вводные инструкции блока.

Я вижу, что в одной строке может быть несколько простых операторов, как и любой из них. Однако есть различные комбинации, которые не работают. Например, мы можем:

… но, с другой стороны, мы не можем:

Мы можем:

… но мы не можем:

… и так далее.

В любом случае все они считаются крайне непитоническими. Если вы напишете такой код, то опыт Pythonistas, вероятно, будет не совсем понятен вашим навыкам.

В некоторых случаях допустимо комбинировать несколько операторов в строке. Например:

… или даже:

… для простого и даже утверждения или назначения.

В частности, если нужно использовать серию из , можно использовать что-то вроде:

… тогда ты не будешь слишком раздражать своих коллег. (Тем не менее, цепочки похожи на этот крик для рефакторинга в таблицу диспетчеризации … словарь, который может выглядеть больше как:

Вы можете сделать все это в одной строке, пропустив переменную :

В статье о погружении в python рассказывается о том, что он называет , который кажется эффективным способом втиснуть сложную логику в одну строку.

По сути, он имитирует троичного оператора в c, давая вам возможность проверить правду и вернуть значение, основанное на этом. Например:

Это пример «если еще» с действиями.

Проверяет, что все элементы в последовательности True.

Описание:

Функция возвращает значение , если все элементы в итерируемом объекте — истинны, в противном случае она возвращает значение .

Если передаваемая последовательность пуста, то функция также возвращает .

Функция применяется для проверки на ВСЕХ значений в последовательности и эквивалентна следующему коду:

def all(iterable):
    for element in iterable
        if not element
            return False
    return True

Так же смотрите встроенную функцию

В основном функция применяется в сочетании с оператором ветвления программы . Работу функции можно сравнить с оператором в Python, только работает с последовательностями:

>>> True and True and True
# True
>>> True and False and True
# False

>>> all()
# True
>>> all()
# False

Но между и в Python есть два основных различия:

• Синтаксис.
• Возвращаемое значение.

Функция всегда возвращает или (значение )

>>> all()
# True
>>> all(])
# False

Оператор , возвращает ПОСЛЕДНЕЕ истинное значение, при условии, что в выражении все значения а если в выражении присутствует значение (ложное значение), то ПЕРВОЕ ложное значение. Что бы добиться поведения как у функции , необходимо выражение с оператором обернуть в функцию .

>>> 3 and 1 and 2 and 6
# 6
>>> 3 and  and 3 and []
# 0

>>> bool(3 and 1 and 2 and 6)
# True
>>> bool(3 and  and 3 and [])
# False

Из всего сказанного можно сделать вывод, что для успешного использования функции необходимо в нее передавать последовательность, полученную в результате каких то вычислений/сравнений, элементы которого будут оцениваться как или . Это можно достичь применяя функцию или выражения-генераторы списков, используя в них встроенные функции или методы, возвращающие значения, операции сравнения, оператор вхождения и оператор идентичности .

num = 1, 2.0, 3.1, 4, 5, 6, 7.9
# использование встроенных функций или
# методов на примере 'isdigit()'
>>> str(x).isdigit() for x in num
# 

# использование операции сравнения
>>> x > 4 for x in num
# 

# использование оператора вхождения `in`
>>> '.' in str(x) for x in num
# 

# использование оператора идентичности `is`
>>> type(x) is int for x in num
# 

# использование функции map()
>>> list(map(lambda x x > 1, num))
# 

Примеры проводимых проверок функцией .

Допустим, у нас есть список чисел и для дальнейших операций с этой последовательностью необходимо знать, что все числа например положительные.

>>> num1 = range(1, 9)
>>> num2 = range(-1, 7)
>>> all()
# True
>>> all()
# False

Или проверить, что последовательность чисел содержит только ЦЕЛЫЕ числа.

>>> num1 = 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7
>>> num2 = 1, 2.0, 3.1, 4, 5, 6, 7.9
>>> all()
# True
>>> all()
# False

Или есть строка с числами, записанными через запятую и нам необходимо убедится, что в строке действительно записаны только цифры. Для этого, сначала надо разбить строку на список строк по разделителю и проверить каждый элемент полученного списка на десятичное число методом . Что бы учесть правила записи десятичных чисел будем убирать точку перед проверкой строки на десятичное число.

>>> line1 = "1, 2, 3, 9.9, 15.1, 7"
>>> line2 = "1, 2, 3, 9.9, 15.1, 7, девять"
>>> all()
# True
>>> all()
# False

Еще пример со строкой. Допустим нам необходимо узнать, есть ли в строке наличие открытой И закрытой скобки?

>>> simbols = '(', ')'
>>> line1 = "функция 'all()' всегда возвращает 'False' или 'True'"
>>> line2 = "функция any всегда возвращает значение bool"
>>> all()
# True
>>> all()
# False