Определение возраста по фото

Как по фото определить возраст человека? Онлайн сервисы

Здравствуйте.

Не так давно один мой хороший знакомый перебирал старые фотографии: некоторые из них были подписаны, а некоторые нет. И он, особо не задумываясь, спросил меня: «можно но ли по фото определить возраст человека, на ней запечатленного?». Честно говоря, сам никогда не интересовался подобным, но вопрос мне показался интересным и я решил поискать в сети какие-нибудь онлайн сервисы…

Нашел! По крайней мере, нашел 2 сервиса, которые делают это достаточно хорошо (один из них оказывается совсем новый!). Я думаю, данная тема может быть интересна достаточно многим читателям блога, тем более скоро праздник — 9 мая (и наверное многие будут перебирать свои семейные фото).

1) How-Old.net

Сайт: https://how-old.net/

Не так давно Microsoft решила проверить новый алгоритм работы с фотографиями и запустила этот сервис (пока в тестовом режиме). И надо сказать, сервис стал стремительно набирать популярность (особенно в некоторых странах).

Суть сервиса очень проста: вы загружаете фотографию, а он проанализирует ее и в течении пары секунд представит вам результат: рядом с лицом человека появиться его возраст. Пример на фото ниже.

How Old Do I Look — семейная фотография. Возраст определен достаточно точно…

Достаточно ли достоверно определяет возраст сервис?

Это первый вопрос, который возник у меня в голове. Т.к. скоро 70 лет победы в Великой Отечественной войне — я не мог не взять одного из главных маршалов победы — Жукова Георгия Константиновича.

Зашел на сайт Википедии и посмотрел его год рождения (1896). Далее взял одну из фотографий сделанную в 1941 году (т.е. на фотографии, получается, Жукову примерно 45 лет).

Скриншот из Википедии.

Далее эту фотографию загрузил на сайт How-Old.net — и поразительно, возраст маршала был определен практически точно: ошибка составила всего 1 год!

How Old Do I Look точно определил возраст человека, ошибка в 1 год, а это погрешность около 1-2%!

Поэкспериментировал с сервисом (загружал свои фото, других известных мне людей, персонажей из мультиков и т.д.) и пришел к следующим выводам:

1. Качество фотографии: чем выше, тем точнее будет определен возраст. Поэтому, если вы сканируете старые фото — делайте их в как можно большем разрешении.
2. Цвет. Цветная фотография показывает лучшие результаты: возраст определяется точнее. Хотя, если фото черно-белое в хорошем качестве — то сервис работает достаточно хорошо.
3. Фото отредактированные в Adobe Photoshop (и прочих редакторах) могут определяться неправильно.
4. Фото персонажей из мультиков (и другие рисованные персонажи) не очень хорошо обрабатываются: сервис не может определить возраст.

2) pictriev.com

Сайт: https://www.pictriev.com/

Этот сайт мне понравился тем, что здесь помимо возраста еще и показываются известные люди (правда, русских среди них нет), которые похожи на загруженное фото. Кстати, сервис так же по фото определяет пол человека и показывает в процентах результат. Пример ниже.

Пример работы сервиса pictriev.

Кстати, этот сервис более капризен к качеству фото: нужны только качественные фотографии, на которых четко видно лицо (как на примере выше). Зато сможете узнать, на кого из звезд вы похожи!

Как они работают? Как по фото определить возраст (без сервисов):

1. Лобные морщинки у человека обычно становятся заметны с 20 лет. В 30 лет они уже хорошо выражены (особенно у людей, которые не следят особенно за собой). К 50-ти годам морщинки на лбу становятся очень выраженными.
2. После 35 лет появляются небольшие складки в углах рта. В 50 становятся очень выраженными.
3. Морщинки под глазами появляются после 30 лет.
4. Межбровные морщины становятся заметными в возрасте 50-55 лет.
5. Носогубые складки становятся ярко выраженными в 40-45 лет и т.д.

Применяя широкий комплекс наблюдений, подобные сервисы могут быстро оценить возраст. Кстати, различных наблюдений и методик уже достаточно много, тем более, что эксперты этим достаточно давно занимаются, просто раньше это делали без помощи всяких программ. В общем-то ничего хитрого, лет через 5-10, я думаю, технология будет отработана в совершенстве и погрешность определения станет еще меньше. Технологический прогресс не стоит на месте, однако…

На этом все, всем хороших майских праздников!

Осанка и походка

Алексей, 29: «По лицу вроде 45, но все равно вижу, что больше…»

Виктор, 26: «Лет 55, если вот не присматриваться»

На самом деле: Кейт Бланшетт 51 год.

Походка и осанка — вот что выдает возраст, даже когда у вас потрясающие гены и за спиной лучшие голливудские косметологи. Ровная красивая спина — в чистом виде молодость. Женщины в возрасте двигаются медленнее и будто прижаты к земле, в то время как юные девушки двигаются резче, как будто пружинят от земли. Грудь вперед, как говорится! Изменения в осанке тянут за собой перемены с шеей и положением плеч (как у Кейт Бланшетт на фото), а следом туда же «едет» лицо и все остальное.

Поддержать корсет помогут силовые тренировки и растяжка, мануальная терапия. Из лайфхаков: можно использовать таблетку от сутулости, которая крепится в районе плеча или спины и противненько жужжит, когда хозяйка в очередной раз сгорбилась.

Мы рассказывали, что, кроме осанки, у спины есть еще парочка неприятных способов рассказать окружающим, что вам не 18: Как спина выдает наш возраст: 5 признаков старения 40+

Как определить возраст по фото на телефон

Сейчас многие забывают о существование компьютеров и ноутбуков. Людям гораздо удобнее пользоваться «карманным компьютером» — смартфоном, который находится всегда под рукой. И ради того, чтобы определить возраст человека по фото включать компьютер порой не хочется. Проще достать телефон, и найти желаемое в любое время, например, когда ждешь автобус.

Для мобильных устройств, работающих на платформах Android и IOS были созданы специальные приложения, помогающие определить сколько лет человеку на снимке. Здесь все просто – нужно скачать одно из них, открыть, загрузить фотографию и получить результат. Мы решили рассказать о двух популярных приложениях.

FaceAge — анализатор лица

Как его еще называют – анализатор лица. Работает на нейронных сетях, благодаря чему поможет узнать какой возраст у человека на фотографии. Интересная особенность приложения заключается в том, что сюда можно загружать не только одиночную фотографию, но и с друзьями. Умные алгоритмы определят возраст каждого человека, изображенного на снимке и предоставят подробный результат. Также, можно проводить эксперименты с макияжем и прическами, и узнать, что вам к лицу.

1. Скачайте приложение FaceAge из Play Market;
2. После запуска, выберите фотографию, нажав на плюс;
3. Сделайте снимок через камеру или выбрать из галереи;
4. Выделите ваше лицо специальной фигурой.

Сканер лица

Еще одно интересное и простое приложение под названием Сканер Лица. Оно способно не только определить возраст человека, но и его пол, этническую принадлежность, чувства, культуру. другими словами множество возможностей ждут вас со сканером лица. Приложение использует современные технологии.

Face App — программа старения лица по фото

В Instagram вновь обрело популярность приложение, превращающее людей в стариков.

Оно старит наши лица! Через приложение, генерирующее загруженные фото, существует возможность узнать, как будет выглядеть человек в старости. По всему миру известные личности постят на своих соц страницах состаренные лица.

Творцом приложения является прежний работник «Яндекса» Ярослав Гончаров, CEO русской фирмы Wireless Lab.

Дополнение имеет название Face App, о нем заявили разработчики ещё в конце 2017 года, что произвело фурор.

Но через 2 года, сейчас, оно снова обрело бешеную популярность. При использовании искусственного интеллекта дополнение создаёт реалистичные изображения лица пользователя.

Для того, чтобы увидеть, как вы будете выглядеть через пару десятков лет, нужно:

• загрузить мобильное приложение;
• добавить фото, над которым будете издеваться;
• в области Editor в настройке «Возраст» подобрать спецфильтр «Пожилой».

«Состарить» фото возможно и на веб-сайте faceapp.com, но на этой платформе для обработки доступны лишь фото со Facebook.

«Состаривание» работает и на голом теле, но лишь частично. Плечи, шея и грудь будут покрыты морщинами и рябью с обвислой кожей, но подтянутый живот и бёдра останутся такими же.

Face App умеет не только состаривать, а и придавать лишней молодости. Это можно сделать при помощи фильтра, разглаживающего морщины с добавлением румянца).

Также можно сменить пол с его помощью. Этой функцией все время пользуются создатели мемов.

В доступных функциях есть и голливудская улыбка (выглядит устрашающе), смена цвета волос (в бесплатной версии брюнет), накладка челки, очков либо тату.

При оплате PRO версии становятся доступными и макияж, и «пластика» лица. Хотя для поддержания хайпа и весёлого вечера с престарелыми друзьями достаточно и бесплатной версии, доступной для скачивания в Google Play или App Store.

Новой волне интереса к используемому приложению, по всей видимости, способствовало улучшение алгоритмов, что добавляет реалистичности результату.

При презентации пользователи постили все варианты модификаций своего лица, в данный момент популярен лишь вариант с состариванием. Пользователи помнят, как выглядели несколько лет назад или в молодости, вариант со сменой пола не всегда выглядит реалистичным, а интерес касательно вида в будущей старости очень высок.

Люди выкладывают множество своих фото до и после, а кто не хочет экспериментировать с собственной внешностью, обрабатывает фото знаменитостей.

Есть небольшая опасность, правда. Для корректной работы приложение запрашивает доступ ко всем файлам галереи, а в пользовательском соглашении не написано о том, что будет происходить с вашими данными после превращения пользования приложением.

Австралийское издание ABS еще в 17 году после интервью с управляющим партнером юрфирмы Marque Lawyers донесло основную мысль: «Каждый человек, разместивший свое лицо на любом ресурсе интернета со своими именем, годом рождения и другими данными уже потенциально уязвим для будущих систем распознавания лиц. Одобрив использование персональных сведений в коммерческих целях, по факту не несет никаких преимуществ для людей, что их предоставили. «Это говорит о том, что, если управляющие продадут свой бизнес, ваши данные будут обрабатываться, и вы дадите согласие на это», — подчеркнул он. Эксперт по политике конфиденциальности Дэвид Вэйл дал короткий ответ не использовать приложение, так как разработчики просят согласие на предоставление большего количества полномочий, чем требуется.

«FaceAge» — определит, на сколько лет я выгляжу онлайн

Особенно беспокоятся о красоте своего лицо девушки. Круглые сутки они готовы стоять у зеркала и накладывать омолаживающие маски. Подошло время спросить у зеркала, насколько хорошо выглядит ухоженное лицо. А помочь в этом сможет FaceAge — приложение для определения возраста. Оно специализируется даже на фото, сделанное в недостаточно хорошем качестве. Если у вас возникают споры насчёт возраста того или иного человека — сделайте его фото. И загрузите файл в приложение.

Фото для определения возраста онлайн

В нём важны не только черты лица, наличие морщин или же их отсутствие. Оно в состоянии определить характер одежды, и уже по нему решать, сколько лет тому, кто это носит. Но основными параметрами для определения возраста служат всё же внешние данные лица. Приложение является отличным помощником в тех случаях, когда женщина или девушка не хочет сообщать вам свой возраст. Сделайте её фото на память или под любым другим предлогом — и вы сможете узнать, сколько ей лет.

Майкрософт представляет свою программу с подобными функциями — онлайн-сервиса https://www.how-old.net/.

Приложение How-Old

Он может быть использован в веб или мобильных браузерах. Для его тестирования здесь хранятся несколько фото, которые можно применять в качестве примера. Но если вы хотите использовать свою фотографию, нажмите на кнопку «Use your own photo». И дайте сервису изображение, загрузив его через проводник или галерею на телефоне.

Результаты

Результаты работы обученной модели сравнивались с результатами 4-х крупных коммерческих
систем Computer Vision: AWS Rekognition,
Microsoft Azure, Face++,
Clarifai.
Чтобы сравнение было объективным, замеры проводились не только на собственной
тестовой выборке, но и на дополнительных datasets: Adience
и IMDB-WIKI.

Для возраста точность оценивалась по ошибке MAPE (Mean absolute percentage error),
показывающей отклонение в процентах определенного моделью возраста от реального.

$$MAPE=\frac{100\%}{n}\sum_{i=1}^{n}\left|\frac{age_i — \widehat{age}_i}{age_i}\right|$$

где $age$ – истинный возраст, $\widehat{age}$ — предсказанный возраст

Собственный dataset

Service	Gender accuracy, %	Age MAPE, %
Ours	99.3	14.4
Face++	92.2	59.3
Clarifai	84.8	47.7
Azure	96.9	34.2
AWS Rekognition	91.1	38.1

IMDB-Wiki

Из IMDB-WIKI были отброшены данные IMDB, как содержащие огромное количество
неточностей, в данных WIKI был дополнительно вручную исправлен пол там, где
были явные ошибки.
Для тестов были взяты фото людей в диапазоне возрастов 13-44 года (актуальный диапазон для Instagram).
Также были отброшены фотографии, сделанные до 2005 года, т.к. стилистика этих фото (косметика, причёски) отличается от современной,
и фото такой давности редко встречаются в соцсетях.

Service	Gender accuracy, %	Age MAPE, %
Ours	98.7	14.9
Face++	92.6	36.6
Clarifai	91.9	35.9
Azure	89.4	24.6
AWS Rekognition	94.0	43.8

Adience

Возраст в Adience указан в виде диапазона а не точного значения, поэтому для него использовались
другие метрики точности:

• Age accuracy – процент попаданий предсказанного возраста в правильный диапазон.
• Age accuracy one-off – процент попаданий или в правильный диапазон или в два соседних с ним.

Service	Gender accuracy, %	Age acc., %	Age acc. one-off, %
Ours	97.7	19.8	83.8
Face++	86.3	14.8	65.1
Clarifai	84.6	25.7	78.4
Azure	94.8	36.9	89.8
AWS Rekognition	88.9	21.3	82.9

Если бы целью было показать хороший результат именно на Adience,
надо было бы обучить модель на выборке с равномерным сэмплированием по всем возрастам.

Как определить возраст без сервисов

Все вышеперечисленные ресурсы работают со следующими параметрами, с помощью которых формируется конечный результат:

• морщины. В 20 лет неровности кожи не так заметны, как в 30 лет. В 50 лет морщины выражены намного сильней. Программа учитывает данные особенности и формирует конечный результат;
• алгоритмы, по которым идет сканирование в основном основаны на анализе серых тонов. Допустим, если исходный размер фото не более 100 пикселей, то каждый из 10 000 будет иметь свой оттенок, от самого светлого, до темного. Программа начинает сравнивать несколько пиксели темнее и светлее друг от друга и определяет параметры возраста;
• также сравниваются размеры лица, положение носа и глаз, форма рта и ушей. Программное обеспечение учитывает данные особенности, так как они в течении жизни человека существенно меняются;
• если женщина пользуется большим количеством косметики, то узнать количество лет программным методом трудно, так как текстура кожи будет иметь небольшое количество изъянов.

Лучшие способы поиска музыки из видео на YouTube

Используя информацию указанную выше, можно попробовать самому узнать количество лет по фото. Это достаточно сложно, но вполне реально.

AgingBooth — Вы так постарели!

Очень простым и эффективным инструментом для искусственного старения изображения является приложение «AgingBooth». С ним вы совершите виртуальную поездку во времени и состарить изображение на собственных и чужих портретных фотографиях на несколько лет.

Возьмите фотографию, снятую камерой смартфона, или выберите изображение из галереи и отметьте на лице основные точки «старения». AgingBooth наложит на фотографию фильтр «серой вуали», морщинки и состарит черты лица. Результаты выглядят пугающе реально.

Статья продолжится после рекламы

Забавный трюк: встряхнув телефон, поменяйте своё нынешнее изображение на свое же, но постаревшее на 50 лет.
Готовые результаты можно при необходимости сохранить в галерее. В самом приложении фотомонтажи сохраняются рядом с оригиналами в галерее приложения. Поделиться фотографиями с друзьями вы можете через саму программу.

Определение пола и возраста

Выбор модели

Модель для определения пола и возраста подбиралась из примерно тех же критериев,
что и модель для обнаружения лиц:

1. Приемлемая скорость работы (и для обучения, и для предсказаний).
2. Наличие pretrained модели, чтобы не обучать всё с нуля.

Рассматривались три архитектуры: ResNet, NASNet, MobileNet.
За baseline был взят хорошо известный ResNet-50.

NASNet-A-Mobile-224, сконструированный с помощью “искусственного интеллекта”, содержит примерно в 5 раз параметров,
чем ResNet-50. Но на практике он обучался не в 5 раз быстрее, а даже медленнее, чем ResNet-50.

Аналогично mobilenet-1.0-224, несмотря на то, что содержит в разы меньше параметров,
чем ResNet-50, на практике обучался со скоростью, сопоставимой с ResNet-50,
показывая при этом худшие результаты предсказаний. Видимо, эта архитектура имеет смысл
именно для мобильных устройств, а не для стационарных GPU.

В итоге победил ResNet-50, как архитектура, оптимальным образом использующая
стационарный GPU (обучение шло на видеокартах GTX 1080TI).

Архитектура

На выходе надо получить два предсказания, пол и возраст.
Можно обучить две отдельных модели, но эффективнее использовать multitask
learning и получить одну модель, выдающую одновременно два прогноза.
Тем более пол и возраст с точки зрения здравого смысла не являются независимыми переменными, женщины и мужчины
взрослеют и стареют по разному:
$$P_{gender}(D) \neq P_{gender}(D|age)$$
$$P_{age}(D) \neq P_{age}(D|gender)$$
таким образом знание моделью пола будет помогать предсказывать возраст и наоборот.

Предсказание возраста это регрессия, для регрессионных задач в качестве целевой функции
обычно используют MSE (среднеквадратичную ошибку от предсказываемой переменной). Но в данном случае прямое применение
MSE не оправдано. Во-первых возраст не может быть отрицательным. Во-вторых, MSE предполагает линейную шкалу.
В реальности разница в 5 лет между
2-x и 7-летними детьми это гораздо больше, чем разница в 5 лет между 60-летним и 65-летним человеком,
т.е. человеческий возраст имеет скорее логарифмическую шкалу. Поэтому на входе
в модель возраст трансформировался из исходного возраста $age$:
$$a=\log(age + \gamma)$$
где $\gamma$ это эмпирическая сглаживающая константа, чтобы разница между
новорожденным и взрослым не устремилась в бесконечность. Модель внутри себя
везде использует логарифмический возраст $a$, при выдаче результатов пользователю
он переводится обратно в линейную шкалу:
$$\widehat{age}=\exp(\hat{a}) — \gamma$$

Так как определение возраста по фото это сложная задача, с которой даже люди
далеко не всегда справляются, хотелось получить на выходе также оценку неопределённости
(uncertainty estimation). Для этого можно предсказывать не точечную
оценку возраста, а распределение вероятностей, каким он мог бы быть. Для простоты было принято, что ошибка определения
возраста имеет Гауссовское распределение, т.е.
$$\hat{a} \sim \mathcal{N}(a, \sigma^2)$$
где $\hat{a}$ это предсказанный возраст, $a$ — истинный возраст,
$\sigma^2$ – дисперсия, отражающая степень неуверенности в прогнозе.

Тогда за целевую функцию можно принять то, насколько хорошо предсказанное распределение
соответствует истинному возрасту, т.е. функцию правдоподобия (likelihood):
$$\mathcal{L}(\hat{a}, \hat{\sigma} | a) = \prod_{i=1}^{n}\frac{1}{\hat{\sigma}_i\sqrt{2\pi}}\exp\left(-\frac{(a_i-\hat{a}_i)^2}{2\hat{\sigma}_i^2}\right)$$
Использование произведения по всем примерам из батча может привести к проблемам с точностью вычислений с плавающей точкой,
поэтому на практике используют негативную логарифмическую функцию правдоподобия (negative log-likelihood):
$$\ell=\log(\mathcal{L})=-\frac{n}{2}\log(2\pi)-\sum_{i=1}^{n}\log\hat{\sigma}_i-\sum_{i=1}^{n}\frac{(a_i-\hat{a}_i)^2}{2\hat{\sigma}_i^2}$$
$$L_{age} = -\ell$$

Определение пола является бинарной классификацией, в качестве целевой функции в модели используется
стандартная для таких задач перекрестная энтропия:
$$L_{gender} = -{(y\log(p) + (1 — y)\log(1 — p))}$$
где $y$ это бинарная метка класса, например 1 соответствует мужчине, 0 женщине,
а $p$ это предсказанная вероятность принадлежать классу с меткой 1, в данном случае
вероятность быть мужчиной.

Результирующая целевая функция является просто суммой функций по полу и по возрасту:
$$L=L_{age} + kL_{gender}$$
Абсолютные значения целевых функций находятся в разных шкалах, например
значение $L_{age}$ зависит от того, в каких единицах измеряется возраст.
Чтобы привести их к более-менее одному масштабу, нужен выравнивающий коэффициент
$k$, значение которого подбирается эмпирически.

ЯСтар — онлайн-программа для iPhone

Небольшая программа Oldify для Айфонов и Айпадов ЯСтар выложена в магазине AppStore. Ее использование доступно за символическую цену в 75 рублей. Также предусмотрено несколько платных улучшений.

В официальном магазине Google Play приложение не представлено. Скачать его на Андроид можно с сайта APKpure.com/ru/oldify-old-aging-booth-app/ly.appt.oldify.

Пользователь может не только узнать, как он будет выглядеть в старости, но и следующее:

• Самостоятельно выбрать желаемый возраст.
• Записать голос и сделать видеоролик.
• Увидеть анимированную версию себя в будущем со смешными жестами, характерными для стариков.

Сделай меня старым — смешное онлайн-приложение от AppTornado

Еще одно шутливое приложение от разработчика AppTornado позволяет добавлять наклейки в виде морщин и седины. Для загрузки программы на свой телефон, посетите GooglePlay.

Чтобы результат был эффектнее, повернитесь к камере в анфас и не прикрывайте лицо. Все необходимые детали можно добавить позже. Выбор декоративных украшений огромен: тут и борода, и монокль, и традиционные очки.

Создатели опирались на исследования процессов старения. Приложение показывает, как у пожилого человека меняется цвет лица и волосяной покров. Однако результат выглядит скорее жутковато, чем правдоподобно. Это делает игру с программой еще веселее.

«How old am i?» — поможет узнать, сколько лет человеку на фотографии

Есть определённая категория пользователей, которым просто лень вникать в настройки программ и приложений. Таким людям нужно, чтобы устройство делало всё за него. Очередное приложение для владельцев Айфонов — «How old am i». Здесь не понадобится долго разбираться в функциях, чтобы определить свой возраст или возраст члена семьи по фото онлайн.

Мобильное приложение «How old am I»

1. Достаточно нажать в главном меню на кнопку с пиктограммой загрузки в правом нижнем углу.
2. Найти в галерее телефона подходящую фотографию.
3. Если её нет, можно быстро сделать.

Определение возраста в приложении для телефонов Андроид

Создайте семейное фото, чтобы каждый смог узнать мнение приложения насчёт возраста. Возле каждого лица на изображении появится число, указывающая насколько вы стары или молоды. Есть мнения, что «How old am i» часто занижает возраст, делая людей более молодыми. Это происходит не зависимо от возраста, расы или пола. Возможно этим программа напоминает людям, что им столько лет, на сколько они себя чувствуют. Загрузить его можно бесплатно в App Store.

Фильтры для TikTok покажут, как я буду выглядеть в старости

Мобильное приложение Tik Tok постоянно радует молодежь новыми развлечениями. Любопытные и активные пользователи часто самостоятельно создают фильтры, позволяющие играть с фотографиями и видео.

Какие известные бесплатные онлайн-маски старения для тиктокеров можно перечислить:

Фильтры:	Пояснение:
«Маска старения»	Первый фильтр покрывает лиц морщинами в серых тонах. На волосы пользователя накладывается седина. Скачать ее можно в приложении TikTok для телефонов.
«Эффект старения»	Второй фильтр делает преобразование формы головы человека на фото. Создатели предусмотрели опущение уголков глаз и носогубных складок. Лицо испещряют настраиваемые морщины.
«Маска старения»	Третий фильтр создает самую густую сеть морщин. Однако они ложатся не на все лицо. В результате проект не вызывает ощущение правдоподобия.
Скачать можно в мобильной версии ТикТока	Последний фильтр работает в активном режиме с таймером. Он может показывать старение людей до 2078 года. Происходит плавное изменение черт, число морщин увеличивается. Однако границы лица определяются плохо. Поэтому можно наблюдать участки молодой и здоровой коже на лбу и другие артефакты.

Чем больше людей заводит аккаунты в TikTok, тем чаще появляются креативные новинки. Вы всегда можете создать собственную маску старения. Возможно, она будет самой удачной.

FaceAge — анализатор лица по фото

Скачивайте приложение для смартфонов Фейс Эйдж из магазина Google Play. Искусственный интеллект попытается угадать ваш пол, возраст и уровень счастья.

Анализ может проводиться по:

• Изображениям из галереи.
• Только что снятым фотографиям.
• Подгруженным из интернета картинкам.
• Сделанным на телефоне скриншотам.

В приложении есть как реклама, так и встроенные покупки. Прежде чем увидеть реальный результат, придется ознакомиться с партнерскими продуктами. Однако это не отнимает много времени.

Девушка в анализаторе Face Age Camera

Как получить наиболее точный результат:

1. Загрузите фотографию, на которой вы смотрите прямо в камеру.
2. Проследите, чтобы ваше лицо не было прикрыто волосами, одеждой и другими сторонними объектами.
3. Делайте снимки при хорошем и естественном освещении.

Если вы хотите казаться младше или старше, поэкспериментируйте со своим обликом. Добавляйте аксессуары, используйте косметику, меняйте прически и одежду. Вы увидите, как меняется мнение искусственного интеллекта в зависимости от ваших усилий. Возможно, это поможет при взаимодействии и с реальными людьми. Однако не стоит забывать, что такие приложения создаются в первую очередь для радости и смеха.